A mesterséges intelligencia alapjai – útmutató a mesterséges intelligencia képességeiről és alkalmazásairól

Mesterséges intelligencia. Ez a téma még jó pár éve sem hagyott el minket. Ez egy igazán gyorsan fejlődő technológiai terület. Mégis – vagy talán éppen ezért – sokak számára továbbra is nehéz fejtörést okoz. Elvégre bizonyított információkból nincs túl sok. És még így is, a mesterséges intelligencia alapjait leíró információk többsége gyorsan elavul. Ennek ellenére megpróbáltam egy helyre összegyűjteni a legfontosabb információkat a mesterséges intelligenciáról: definíciók, alkalmazások, előnyök. Így könnyebb lesz felmérni a mesterséges intelligencia működésének és alkalmazásának hatását a valóságunkra – most és a jövőben..

Mesterséges intelligencia dekódolása, avagy mi az a mesterséges intelligencia?

.
 

Megkockáztatom, hogy bár mindannyiunkat naponta elárasztanak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos információk (bűnösök!), és mi magunk még mindig is szédelgünk olyan kijelentésekkel, hogy AI ez, mesterséges intelligencia az, nehéz biztosra venni, hogy helyesen használjuk-e a fogalmat. .

Megragadtuk, hogy mesterséges intelligencia (AI), és a határai a kezdetektől fogva nem teljesen világosak és érthetőek, szisztematikusan még inkább elmosódtak. .

Kezdjük tehát a definícióval és a kérdésre adott válasszal: Mi az AI. És nem, itt most nem az Adobe Illustrator fájlkiterjesztéseiről fogunk beszélni.

Az magyarázni, hogy mi a mesterséges intelligencia sok kihívás elé állítja az értelmezőt. Különösen azért, mert az AI, azaz a mesterséges intelligencia többek között kétféleképpen értelmezhető:.

• tisztán elméletileg egy technikai folyamat által vezérelt intelligenciaként,

.

• a technológia fogalmaként és egyúttal az informatika, a kognitív tudományok, a pszichológia, az idegtudomány vagy a filozófia metszéspontjában elhelyezkedő sokszínű területként.

.

A mesterséges intelligencia (mesterséges intelligencia) kifejezés a gépek, eszközök vagy alkalmazások azon képességét írja le, hogy az emberben rejlő és éveken át csak neki tulajdonított képességeket mutassanak. Ide tartozik az érvelés, a tanulás, a tervezés, a változáshoz való alkalmazkodás, a következtetés, sőt a kreatív gondolkodás képessége is.

Mióta beszélünk mesterséges intelligenciáról (mesterséges intelligencia) és kinek köszönhetjük?

.
 

Soha semmi sem történik ok nélkül, és nem születik a semmiből. Hacsak nem a mitológiáról beszélünk, amelyben Gaia és Uranosz a Káoszból támadt fel, és az istenek képesek voltak kipattanni a fejükből vagy előbukkanni a tenger habjából….

A mesterséges intelligenciával azonban más volt a helyzet. Tehát mutassuk be a mesterséges intelligencia alapjait..

Hivatalosan az internet kezdetének 1969-et tekintik, ezt valószínűleg te is tudod. Képzeljük csak el, hogy a források szerint a mesterséges intelligencia fogalmát először 1956-banazazaz akár 13 évvel korábban! A kifejezés szerzőségét John McCarthy amerikai informatikusnak tulajdonítják. A mesterséges intelligencia (AI) atyja azonban Alan Turing brit matematikus..

Érdekes, hogy az ő közel 70 éves definíciója még mindig érvényes. McCarthy annak idején úgy fogalmazott, hogy a mesterséges intelligencia olyan gépek megalkotása, amelyek működése az intelligencia emberi megnyilvánulásaihoz hasonlónak mondható..

Miért fontos a mesterséges intelligencia?

.
 

A mesterséges intelligenciát, vagy ahogy közismertebben mondjuk, az AI-t évek óta olyan nagy trendként emlegetik, amelyet a legtöbb más terület igyekszik átugrani, és úgymond tőkét kovácsolni dicsőségének ragyogásából. .

Az AI olyan technológia, amellyel a világ jövője össze van kötve.

Most szinte naponta történnek áttörések az adatok hozzáférhetőségével kapcsolatban (erről már tudunk valamit ), a számítási teljesítmény növekszik, és az új algoritmusok a legváratlanabb pillanatban is képesek felrázni. Ha a zajló digitális átalakulásról van szó, tényleg nincs unalom.

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Mesterséges intelligencia és mit foglalunk bele

.
 

Azt már tudod, hogy a mesterséges intelligencia rendkívül tág fogalom. Lássuk tehát, hogy – a jelentés szerint A játékváltoztató technológiák: Transforming production and employment in Europe – alkotja a mesterséges intelligencia egészét:.

Nagyon sok, ugye? Nem csoda, hogy a mesterséges intelligencia az emberi élet oly sok területén teljesen kifehéredik .

Sajnos, van egy buktató ebben a sokszínűségben. Ugyanis kiderül, hogy nagyon gyakori, hogy a táblázatban szereplő összes kifejezést felváltva használják.

Példa: azt mondjuk, hogy mesterséges intelligencia, amikor valójában például természetes nyelvfeldolgozásra vagy gépi tanulásra gondolunk. Ebben a szövegben nem fogom az összes fenti kifejezést elmagyarázni, de megpróbálom a leggyakrabban használtakat a lehető legegyszerűbben elmagyarázni..

Gépi tanulás

.
 

Gépi tanulás (eng. gépi tanulás) a mesterséges intelligencia egyik részhalmaza (eng. mesterséges intelligencia). Arra épül, hogy az algoritmusok „tanulnak” a beléjük bevitt adatokból.

Mondhatjuk, hogy ez egy végtelen folyamat, mivel az algoritmusok fejlődnek, ahogy új információkat kapnak, és így javítják a teljesítményüket. A gépi tanulás fontos jellemzője azonban, hogy az algoritmusok javításának bármely folyamata semmilyen módon nem programozott. Az algoritmusokat úgy fejlesztik ki, hogy azok maguktól – a kapott adatok alapján – megtalálják a mintákat és meghozzák a legmegfelelőbb döntéseket..

A gépi tanulás tehát hasonlít… az emberre, aki a tanulás során egyre több információt szerez, saját adatbázisokat épít, és ezeket felhasználva hoz döntéseket..

.

természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

.
 

Ez a második legnépszerűbb alcsoportja az AI-építőknek.Az NLP egyre inkább képessé teszi a számítógépeket az emberek által nap mint nap beszélt nyelv kezelésére.A megértés azonban nem elég. A természetes nyelvfeldolgozásnak köszönhetően a számítógépek a nyelvet – szóban és írásban egyaránt – beszélni is képesek.

Így jött létre az összes virtuális asszisztens, mint többek között a Siri és az Alexa.

A mesterséges intelligencia alapjai – a mesterséges intelligencia alkalmazásai

.
 

Ha már említettem Sirit vagy Alexát, itt az ideje, hogy gyorsan megemlítsek néhány más példát is a mesterséges intelligencia alkalmazásaira, amelyek mindannyiunkat elkísérnek a mindennapi életünkben:.

• képelemző szoftverek,

.

• beszéd- és arcfelismerő rendszerek,

.

• a dolgok internete,

.

• chatbotok és hangrobotok,

.

• algoritmusok a dezinformáció és a veszélyes tartalmak elleni küzdelemhez,

.

• grammatika- és helyesírás-ellenőrző szoftverek.

Emellett a mesterséges intelligencia elkíséri Önt a következők során:.

• az online vásárlás során – ezek a személyre szabott felszólítások a különböző online áruházak weboldalain való böngészés közben nem véletlenül jönnek létre. Ezek például az Ön keresési előzményeinek vagy általános online viselkedésének elemzéséből származnak.
• Információk keresése az interneten A Google küldetése, hogy a keresési eredmények a lehető legrelevánsabbak legyenek, hogy a felhasználók igényeire és szándékaira reagáljanak. Ennek érdekében az eszköz folyamatosan hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel, hogy a lehető legjobban megértse, mit keresnek az internetezők. Emiatt időről időre változásokkal és frissítésekkel kell számolnunk a keresőmotorban.
• autóvezetés – Nem vagyok autóvezető, de tudom, hogy a modern autók egyre több új technológiai megoldással vannak felszerelve, többek között a mesterséges intelligencia vívmányain alapuló megoldásokkal. Példának okáért vannak olyan érzékelők, amelyek felfogják a veszélyes helyzeteket az úton.

.

Ha nem lenne elég példa a mesterséges intelligencia mindennapi alkalmazására (eng. művi intelligencia), hadd emlékeztessem önöket, hogy a mesterséges intelligencia aktívan részt vett a járványok elleni küzdelemben. Konkrétan például a repülőtereken használták hőkamerás felvételek készítésére vagy általában a vírus terjedésének lehetséges forgatókönyveinek előrejelzésére. .

És volt tennivaló bőven ebben a tekintetben!.

A mesterséges intelligencia alkalmazásának előnyei a munkában és az életben

.
 

Mint láthatod, a mesterséges intelligencia alkalmazásainagyon különbözőek. Mindegyik számos előnnyel jár a mai világ és társadalom számára.

Megkezdem a számomra legfontosabbnak tűnő 3 előny felsorolásával.

• Növekvő képesség több folyamat automatizálására

.

Az ismétlődő, mintaalapú feladatok mesterséges intelligencia kezébe adása számos vállalatnál teret engedett a dolgozóknak arra, hogy az igazán fontos dolgokkal foglalkozzanak. Ez pedig nagyobb termelékenységhez és teljesítményhez vezetett (és vezet). .

Példa? A Senuto AI-alapú kulcsszókezelési funkciójával jobb kifejezéskutatást végezhet, és sokkal kevesebb időt tölthet vele.

• Egyszerűbb az összetett problémák megoldása

.

Itt a gépi tanulásnak és deep learning modelleknek jár a dicsőség és a dicsőség. Ezek folyamatos fejlesztése teszi lehetővé, hogy gyorsabban, hatékonyabban és eredményesebben oldjunk meg összetett problémákat, értsünk meg nehéz kérdéseket vagy nézzünk szembe új kihívásokkal.

• A technológia és az olyan területek, mint az üzleti élet vagy az orvostudomány gyorsabb fejlődése

.

Mivel jobban tudunk megbirkózni a problémákkal vagy kihívásokkal, sokkal gyorsabban tudjuk fejleszteni a világunkat. Nézzük csak meg, mi történik az orvostudomány világában – távdiagnosztika, biztonságos egészségügyi megfigyelés vagy a járványok kialakulásának előrejelzése. Mindezek a dolgok hosszú távon a javunkra válnak..

Egyéb előnyökkel is szolgálhatunk:.

• jobb döntéseket hozhat az adatok alapján,

.

• személyre szabott felhasználói élmény,

.

• növekedett biztonság, például az autókban lévő intelligens rendszerekkel,

.

• lehetőség a mesterséges intelligencia alkalmazására a polgárok (kiber)biztonságának nyújtásában,

.

• növekedett hatékonyság,

.

• egyszerűsítik a folyamatokat,

.

• nagy adathalmazok hatékonyabb elemzése.

Hogyan működik a mesterséges intelligencia a marketingben?

.
 

Egyrészt tudom, hogy ebben a szövegben már sok mindent elmondtak, elmagyaráztak és példákkal bemutattak, de még mindig gyötör a hiányérzet. .

Ezért most megpróbálom bemutatni, hogyan működik a mesterséges intelligencia a marketingben. Hogyan és mire használhatod. .

Adatelemzés.

Ugye unalmas munkának hangzik? És valóban az is. Ezért van értelme itt mesterséges intelligencia támogatását választani. Ez az megteszi, hogy „átássa” Ön helyett adatbázisok millióit, és ezek alapján javaslatot tesz például:.

• milyen trendeket és összefüggéseket lehet kiszúrni az Ön vállalkozásában, majd ezeket felhasználva új termékeket tervezhet, vagy akár be is tipizálhatja azokat az ügyfeleket, akik a legnagyobb valószínűséggel vásárolnak,

.

• hogyan tervezzen remarketing tevékenységeket,

.

• mikor és hol van szükség hirdetésoptimalizálásra.

Képek és videók készítése.

Tudom, hogy ez egy kissé ellentmondásos téma, de nézzük a jó oldalát. A mesterséges intelligencia megnyitotta a nagyobb függetlenség kapuit – ami különösen a vállalkozás indításának korai szakaszában nagy érték. Nem kell alkalmazottakat vagy ügynökségeket felvennie ahhoz, hogy például grafikákat, logókat vagy egyszerű videókat készítsen a közösségi médiához..

Vevőszolgálat.

Az AI használatával ezen a területen igazán el lehet vadulni. Chatbotok, hangrobotok vagy automatikus fordítások nyelvről nyelvre – így tényleg sok felelősséget leveszel az ügyféltanácsadóidról. Ez pedig lehetővé teszi számukra, hogy több időt szenteljenek a részletek finomhangolására, a folyamatok racionalizálására és az ügyfelek elérésének új módjainak megtalálására. .

Tartalom létrehozása.

Az AI nagy segítséget jelenthet a szöveg megmunkálásában. A Senuto Writerben futó AI például többek között azért felelős, hogy a kifejezéseket kezelje, és a legmegfelelőbb ajánlásokat generálja a szövegek számára, hogy a keresőmotorok élére kerüljenek. .

Ez azonban nem minden. A mesterséges intelligencia például a szöveg, annak tartalma és a metaadatok tervének kidolgozásában is segít. És szövegeket is generál Önnek a közösségi médiás posztokhoz, képleírásokhoz vagy bármilyen más szöveghez, amire szüksége van..

Összefoglaló

.
Tudom, hogy a mesterséges intelligencia működését és alkalmazását magyarázó információk egyszerre bőségesek és szűkösek, ráadásul némelyiküknek sikerül… egymást kizárni. És ha ez nem lenne elég – a mesterséges intelligencia olyan gyorsan változik, hogy sok eleme elavul. Ennek ellenére érdemes időt szánni arra, hogy beleéljük magunkat ebbe a valóságba, hogy szabadon eligazodhassunk a mesterséges intelligencia izgalmas lehetőségeiben. Alkalmazásai valóban hatalmas teret kínálnak, és a lehetőségek szinte határtalannak tűnnek..

Mi az AI?

.
Az AI, azaz a mesterséges intelligencia (angolul: artificial intelligence (eng. artificial intelligence) a számítástechnika egyik ága, amely az emberi viselkedés tanulmányozására alapozva, hasonló elvek alapján, az emberi gondolkodásmódot utánozva hoz létre programokat vagy számítógépes rendszereket. .

Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

.
Tágabb értelemben azt mondhatjuk, hogy minden mesterséges intelligencián (AI) alapuló program vagy rendszer a következő séma szerint működik:.

Ez azért lehetséges, mert az egyes rendszerek szisztematikusan függőségeket és kölcsönhatásokat hoznak létre az algoritmusok között – pontosan úgy, ahogyan az emberi agyban is történik. Pontosan ezen az elven működnek belső neurális hálózataink is.

A mesterséges intelligencia fejlesztésére használt módszerek közé tartozhatnak:.

• Supervizált tanulás – azaz adatokra támaszkodunk. Az AI algoritmusokat adatokkal (pl. fotókkal) tápláljuk, és így tanítjuk meg az emberek, dolgok vagy helyek felismerésében.
• Felügyelet nélküli tanulás – itt az AI elemzi az összegyűjtött adatokat, és algoritmusai és meglévő tudása alapján csoportokra osztja azokat, illetve összefüggéseket fog fel.

.

• Tudomány az erősítés előtt – itt valóban az algoritmusok gyakorlati alkalmazásáról van szó. Bizonyára észrevetted például, hogy a GPT chat, ahogy egy „beszélgetés” folyik, az összes benne megjelenő nyomravezetésen alapul. Ennek eredményeképpen egyre pontosabb válaszokat generál.

.

FAQ