Bazele inteligenței artificiale – un ghid al capacităților și aplicațiilor inteligenței artificiale

Inteligență artificială. Acest subiect nici măcar nu ne-a părăsit de câțiva ani buni. Este un domeniu tehnologic cu adevărat în creștere rapidă. Cu toate acestea, totuși – sau poate din această cauză – rămâne o enigmă dificilă pentru mulți oameni. La urma urmei, informațiile dovedite nu sunt chiar atât de numeroase. Și chiar și așa, majoritatea informațiilor care descriu elementele de bază ale IA devin rapid învechite. Cu toate acestea, am încercat să adun într-un singur loc cele mai importante informații despre IA: definiții, aplicații, beneficii. În acest fel, va fi mai ușor de evaluat impactul funcționării și aplicării inteligenței artificiale asupra realității noastre – acum și în viitor..

Decodarea inteligenței artificiale sau ce este IA?

.
 

Mă voi aventura să spun că, deși suntem cu toții inundați zilnic de informații despre AI (vinovați!) și noi înșine încă mai dăm din cap cu declarații că AI asta, inteligență artificială aia, este greu să fim siguri dacă folosim corect termenul. .

Ot, ne-am cramponat de acea inteligență artificială (AI), iar granițele sale de la început nu pe deplin clare și ușor de înțeles au devenit sistematic și mai neclare. .

Să începem deci cu o definiție și un răspuns la întrebare: ce este IA. Și nu, nu vom vorbi aici despre extensiile de fișiere Illustrator de la Adobe.

Încercarea de a explica ce este inteligența artificială pune multe provocări interpretului. Mai ales că AI, adică inteligența artificială, poate fi înțeleasă, printre altele, în două moduri:.

• pur teoretic, ca o inteligență care este condusă de un proces tehnic,

.

• ca termen pentru tehnologie și, în același timp, un domeniu divers aflat la intersecția dintre informatică, știința cognitivă, psihologie, neuroștiință sau filosofie.

Inteligența artificială (inteligența artificială) este un termen care descrie capacitatea mașinilor, a instrumentelor sau a aplicațiilor de a prezenta abilități inerente oamenilor și care, timp de ani de zile, au fost atribuite doar acestora. Aceasta include capacitatea de a raționa, de a învăța, de a planifica, de a se adapta la schimbare, de a deduce și chiar de a gândi creativ.

De când vorbim despre inteligența artificială (inteligența artificială) și cui o datorăm?

.
 

Nimic nu se întâmplă vreodată fără o cauză și nu se naște din nimic. Cu excepția cazului în care vorbim despre mitologie, în care Gaia și Uranos s-au ridicat din Haos, iar zeii au fost capabili să le iasă din cap sau să apară din spuma mării….

Cu IA, însă, era diferit. Așa că haideți să prezentăm elementele de bază ale IA..

Oficial, începutul internetului este considerat a fi 1969, probabil că știți asta. Imaginați-vă, deci, că, potrivit unor surse conceptul de inteligență artificială a fost folosit pentru prima dată în 1956, adică cu 13 ani mai devreme! Autoria termenului este atribuită lui John McCarthy, un informatician american. Cu toate acestea, părintele inteligenței artificiale (IA) este matematicianul britanic Alan Turing..

Interesant este faptul că definiția sa, veche de aproape 70 de ani, este încă valabilă. McCarthy a declarat la vremea respectivă că inteligența artificială este construcția de mașini a căror funcționare se poate spune că este similară cu manifestările umane de inteligență..

De ce este importantă inteligența artificială?

.
 

Inteligența artificială, sau AI, cum îi spunem mai frecvent, este citată de ani de zile ca fiind o tendință majoră pe care majoritatea celorlalte domenii încearcă să o depășească și, ca să spunem așa, să profite de strălucirea gloriei sale. .

AI este o tehnologie de care este legat viitorul lumii.

Astăzi, aproape în fiecare zi apar descoperiri legate de accesibilitatea datelor (știm câte ceva despre asta ), puterea de calcul este în creștere, iar noii algoritmi pot stârni cel mai neașteptat moment. Când vine vorba de transformarea digitală care are loc, chiar nu există plictiseală.

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Inteligența artificială și ce includem în ea

.
 

Știți deja că inteligența artificială este un termen extrem de larg. Așadar, vedeți ce – potrivit raportului Tehnologii care schimbă jocurile: Transformarea producției și a ocupării forței de muncă în Europa – compune întregul concept de inteligență artificială:.

Multe, nu-i așa? Nu e de mirare că AI-ul se albește în atât de multe domenii ale vieții umane .

Din păcate, există o capcană în această diversitate. Căci se pare că este foarte frecventă utilizarea interschimbabilă a tuturor termenilor incluși în grafic.

Exemplu: spunem inteligență artificială, când ceea ce vrem să spunem de fapt, de exemplu, este procesarea limbajului natural sau învățarea automată. Nu voi explica toți termenii de mai sus în acest text, dar voi încerca să îi explic pe cei mai des folosiți în cel mai simplu mod posibil.

Învățare mecanică

.
 

Învățare mecanică (eng. machine learning) este un subset al inteligenței artificiale (eng. inteligență artificială). Se bazează pe faptul că algoritmii „învață” din datele introduse în ei.

Se poate spune că este un proces fără sfârșit, deoarece algoritmii evoluează pe măsură ce primesc noi informații și își îmbunătățesc astfel performanțele. Cu toate acestea, o caracteristică importantă a învățării automate este faptul că orice proces de îmbunătățire a algoritmilor nu este programat în niciun fel. Algoritmii sunt dezvoltați în așa fel încât să găsească tipare și să ia singuri cele mai potrivite decizii – pe baza datelor obținute..

Învățarea mașinilor se aseamănă astfel cu… o ființă umană care, pe parcursul educației, dobândește mai multe informații, își construiește propriile baze de date și le folosește pentru a face alegeri..

.

Procesarea limbajului natural (NLP)

.
 

Aceasta este cea de-a doua dintre cele mai populare subseturi de constructori de inteligență artificială. NLP face computerele din ce în ce mai capabile să manipuleze limbajul pe care oamenii îl vorbesc în fiecare zi.Înțelegerea nu este însă suficientă. Datorită procesării limbajului natural, computerele pot, de asemenea, să vorbească limba – atât vorbită, cât și scrisă.

Aceasta este modul în care au fost creați toți asistenții virtuali, cum ar fi Siri și Alexa, printre alții.

Bazele inteligenței artificiale – aplicații ale inteligenței artificiale

.
 

Dacă tot am menționat deja Siri sau Alexa, este momentul să menționez rapid și alte exemple de utilizări ale inteligenței artificiale care ne însoțesc pe toți în viața de zi cu zi:.

• software de analiză a imaginilor,

.

• sisteme de recunoaștere a vorbirii și a fețelor,

.

• internet of things,

.

• chatbots și voicebots,

.

• algoritmi pentru combaterea dezinformării și a conținutului periculos,

.

• software de verificare gramaticală și ortografică.

În plus, inteligența artificială vă însoțește în timpul:.

• facerea de cumpărături online – aceste indicații personalizate în timp ce bussinessați pe site-urile web ale diferitelor magazine online nu apar întâmplător. Ele sunt rezultatul analizei, de exemplu, a istoricului dvs. de căutare pe motorul de căutare sau a comportamentului dvs. online general.
• căutarea de informații pe internet Misiunea Google este de a face ca rezultatele căutării să fie cât mai relevante, să răspundă nevoilor și intențiilor utilizatorilor. În acest scop, instrumentul procesează în mod constant cantități uriașe de date pentru a înțelege cât mai bine ce caută utilizatorii de internet. Din acest motiv, din când în când avem de-a face cu modificări și actualizări ale motorului de căutare.
• conducerea unei mașini – Nu sunt șofer, dar știu că mașinile moderne sunt echipate cu tot mai multe soluții tehnologice noi, inclusiv cu cele bazate pe realizările inteligenței artificiale. Spre exemplu, există senzori care surprind situațiile periculoase de pe șosea.

.

Dacă nu aveai destule exemple de aplicare în viața de zi cu zi a inteligenței artificiale (ing. inteligență artificială), permiteți-mi să vă reamintesc că IA a participat activ la lupta împotriva pandemiilor. Mai exact, a fost folosită, de exemplu, în aeroporturi pentru imagistica termică sau pentru a prezice, în general, posibile scenarii de răspândire a virusului. .

Și a fost mult de lucru în acest sens!.

Beneficii ale utilizării inteligenței artificiale la locul de muncă și în viață

.
 

După cum puteți vedea, aplicațiile inteligenței artificialesunt foarte diferite. Toate aduc multe beneficii lumii și societății de astăzi.

Voi începe prin a enumera cele 3 beneficii care mi se par cele mai importante.

• Capacitatea crescută de a automatiza mai multe procese

.

Aducerea sarcinilor repetitive, bazate pe modele, în mâinile inteligenței artificiale a oferit angajaților din multe companii spațiul necesar pentru a face lucrurile care contează cu adevărat. Iar acest lucru, la rândul său, a dus (și continuă să ducă) la o mai mare productivitate și performanță. .

Exemplu? Cu funcția de gestionare a cuvintelor cheie bazată pe inteligență artificială a Senuto, faceți o cercetare mai bună a frazelor și petreceți mult mai puțin timp făcând acest lucru.

• Mai ușor de rezolvat probleme complexe

.

Aici onoarea și gloria ar trebui să fie acordată învățării automate și modelelor de învățare profundă. Îmbunătățirea lor constantă este cea care ne face capabili să rezolvăm probleme complexe, să înțelegem aspecte dificile sau să facem față unor noi provocări mai rapid, mai eficient și mai eficace.

• Dezvoltarea mai rapidă a tehnologiei și a unor domenii precum afacerile sau medicina

.

Pe măsură ce devenim mai buni în a face față problemelor sau provocărilor, suntem capabili să ne dezvoltăm lumea mult mai rapid. Este suficient să ne uităm la ceea ce se întâmplă în lumea medicinei – diagnosticarea de la distanță, monitorizarea sigură a sănătății sau prezicerea evoluției epidemiilor. Toate aceste lucruri lucrează în favoarea noastră pe termen lung..

Alte beneficii pe care le putem include și noi:.

• luăm decizii mai bune bazate pe date,

.

• experiență personalizată a utilizatorului,

.

• creșterea siguranței, cum ar fi în cazul sistemelor inteligente din automobile,

.

• posibilitatea de a aplica inteligența artificială în asigurarea securității (cibernetice) a cetățenilor,

.

• eficiență crescută,

.

• simplificarea proceselor,

.

• analiză mai eficientă a seturilor mari de date.

Cum funcționează inteligența artificială în marketing?

.
 

Pe de o parte, știu că în acest text s-a spus deja puțin, s-a explicat și s-a demonstrat prin exemple, dar mă chinuie totuși un sentiment de insuficiență. .

De aceea, voi încerca acum să arăt, cum funcționează inteligența artificială în marketing. Cum o puteți folosi și pentru ce. .

Analiză de date.

Sună ca o muncă plictisitoare, nu-i așa? Și, într-adevăr, așa este. De aceea, are sens să optați pentru sprijinul inteligenței artificiale în acest caz. Aceasta este va săpa” prin milioane de baze de date pentru dvs. și, pe baza acestora, vă va sugera, de exemplu:.

• ce tendințe și corelații pot fi reperate în afacerea dvs. și apoi le va folosi pentru a planifica noi produse sau chiar pentru a tasta clienții care au cele mai mari șanse să facă o achiziție,

.

• cum să planificați activități de remarketing,

.

• când și unde este necesară optimizarea anunțurilor.

Creație de imagini și videoclipuri.

Știu că acesta este un subiect oarecum controversat, dar priviți partea bună a lucrurilor. IA a deschis porțile unei mai mari independențe – ceea ce este de mare valoare, mai ales în primele etape ale demarării unei afaceri. Nu mai trebuie să angajați angajați sau agenții pentru a genera grafică, logo-uri sau videoclipuri simple pentru social media, de exemplu..

Serviciu pentru clienți.

În acest domeniu vă puteți da în vânt după utilizarea inteligenței artificiale. Chatbots, roboți vocali sau traduceri automate de la o limbă la alta – în acest fel veți lua cu adevărat o mulțime de responsabilități de pe umerii consilierilor dvs. clienți. Iar acest lucru le va permite acestora să își dedice mai mult timp pentru a pune la punct detaliile, pentru a raționaliza procesele și pentru a găsi noi modalități de a ajunge la clienți. .

Creația de conținut.

AI poate fi un mare sprijin în lucrul pe text. De exemplu, AI-ul care rulează în Senuto’s Writer este responsabil, printre altele, de gestionarea frazelor și de generarea celor mai relevante recomandări pentru ca textele să se claseze în topul motorului de căutare. .

Acesta nu este însă tot. Inteligența artificială vă va ajuta, de asemenea, să dezvoltați un plan pentru text, conținutul său și meta-date, de exemplu. Și, de asemenea, va genera pentru dvs. texte pentru postările din social media, descrierile imaginilor sau orice alt text de care aveți nevoie..

Summary

.
Știu că informațiile care explică funcționarea și aplicarea inteligenței artificiale sunt atât abundente, cât și puține în același timp și, pe deasupra, unele dintre ele reușesc să fie… reciproc exclusive. Și dacă asta nu ar fi de ajuns – AI se schimbă atât de repede încât multe elemente devin învechite. Cu toate acestea, merită să vă faceți timp să vă implementați în această realitate pentru a naviga liber prin posibilitățile interesante ale inteligenței artificiale. Aplicațiile sale oferă un domeniu de aplicare cu adevărat imens, iar posibilitățile par aproape nelimitate..

Ce este inteligența artificială?

.
AI, adică inteligența artificială (eng. artificial intelligence), este o ramură a informaticii care, pe baza studiului comportamentului uman, creează programe sau sisteme informatice bazate pe principii similare și care imită modul de gândire al oamenilor. .

Cum funcționează inteligența artificială?

.
În termenii cei mai generali, putem spune că orice program sau sistem bazat pe inteligența artificială (AI) funcționează după următoarea schemă:.

Acest lucru este posibil deoarece sistemele individuale creează în mod sistematic dependențe și interacțiuni între algoritmi – exact așa cum se întâmplă în creierul uman. Acesta este exact principiul pe baza căruia funcționează rețelele noastre neuronale interne.

Metodele folosite pentru a dezvolta inteligența artificială pot include:.

• Învățare supervizată – adică ne bazăm pe date. Alimentăm algoritmii de inteligență artificială cu date (de exemplu, fotografii) și, astfel, îi învățăm în recunoașterea persoanelor, a lucrurilor sau a locurilor.
• Învățare nesupravegheată – aici AI-ul analizează datele colectate și, în funcție de algoritmii săi și de cunoștințele existente, le împarte în grupuri sau prinde conexiuni.
• Știința înainte de amplificare – aici este vorba de fapt despre utilizarea algoritmilor în practică. Probabil că ați observat, de exemplu, că chat-ul GPT, pe măsură ce o „conversație” continuă, se bazează pe toate indiciile care apar în el. Ca urmare, generează răspunsuri din ce în ce mai precise.

.

FAQ