Optimalizace a generování obrazu pomocí AI

AI AI basics
Iza SykutIza Sykut
Opublikowano: 29.11.2023
12 minut

Generování obrázků pomocí umělé inteligence je hitem roku 2023. Umělá inteligence vytvářející obrazy, které jsou k nerozeznání od těch, které připravují zkušení umělci – něco takového se ještě nedávno zdálo být záležitostí vzdálené budoucnosti. Pokrok v oblasti umělé inteligence však nabral pozoruhodný spád a taková pokročilá technologie je k dispozici již dnes..

Jak tedy funguje umělá inteligence pro tvorbu obrázků? Proč se vyplatí mít takový software na paměti? Jaké nástroje se vyplatí používat a jak na to? To se dozvíte v našem článku..

 

KeyT_Here

Proč se vyplatí používat grafiku generovanou umělou inteligencí?

.
 

Sama myšlenka generování obrázků pomocí umělé inteligence není nová, ale v posledních 2-3 letech technologie tohoto typu udělala velký pokrok. Téma začalo získávat zvláštní věhlas na počátku roku 2022..

Jedná se o ukázkový obrázek vytvořený aplikací Disco Diffusion v 3.1. Pochází z února 2022:.

 

Zdroj: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/silo5e/an_aigenerated_painting_of_the_singularity_disco/?rdt=40493
.

 

Obrázky tohoto druhu začaly rychle kolovat na sociálních sítích. Přestože díla vytvořená umělou inteligencí byla působivá, mnoho lidí poukazovalo na to, že vypadají velmi surrealisticky a často nedávají žádný smysl..

Na další skok v kvalitě jsme však nemuseli čekat dlouho. Podívejte se, jaké obrázky dokáže umělá inteligence vytvářet nyní:.

 

 

 

Takže, jak vidíte, umělá inteligence kreslí, maluje a navrhuje obrázky velmi vysoké kvality v reakci na nekomplikované pokyny. Nástroje umělé inteligence se dají poměrně snadno používat a už dávno nejsou jen kuriozitou pro nadšence.

Proč se ještě vyplatí takový software sledovat zejména pro firemní použití? Zde je několik dalších důvodů:.

  • Úspora nákladů – s takovými nástroji nemusíte na každý menší projekt najímat profesionální grafiky.
  • .

  • Zvýšení produktivity – profesionální grafici používající takové nástroje mohou urychlit proces přípravy skic, hledat zdroje inspirace a automatizovat různé aspekty své práce. Díky tomu mají více času na složitější projekty.
  • Škálovatelnost – Stačí připravit a upřesnit správné podněty a nástroje umělé inteligence budou schopny vygenerovat spoustu grafiky v určitém stylu. Taková funkce může být velmi užitečná, když potřebujete například spoustu obecných „dekorativních“ obrázků pro články na blogu.

 

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Jak umělá inteligence generuje obrázky?

.
 

Zjednodušeně řečeno, algoritmus umělé inteligence:.

  • přijme textový příkaz (výzvu),
  • .

  • zpracuje jej,
  • .

  • vytvoří obrázek, který nejlépe odpovídá zadanému popisu
  • .

Samozřejmě se toho „v zákulisí“ děje mnohem více. Probereme si tento proces na příkladu softwaru DALL-E, který vyvinula společnost Open AI (tvůrci GPT-3 a GPT-4 Chat).

 

A pokud jde o vás – žádná Inteligence zde ani není potřeba!

 

1. Tréninková data

.
Tvorba obrázků vyžaduje nejen dovednosti v oblasti rozpoznávání grafiky, ale také zpracování přirozeného jazyka..

Pro tento účel se nástroj učí na souboru dat složeném z dvojic obrázků a k nim přiřazených textových popisů. Vztah mezi vizuální informací a její písemnou reprezentací je modelu zprostředkován právě prostřednictvím takovýchto sad obrázků a textů..

2. Architektura autokodéru

.
DALL-E je postaven na základech autoenkodéru, který se skládá ze dvou základních částí:.

  • Kodér – přijímá obraz a zmenšuje jej, čímž vytváří reprezentaci nazývanou latentní prostor. Tento termín označuje komprimovanou, abstraktní reprezentaci dat. V kontextu generování grafiky se latentní prostor používá k ukládání klíčových rysů nebo vlastností obrázků, což pomáhá při efektivním vytváření, manipulaci a interpretaci dat.
  • Dekodér – používá reprezentaci latentního prostoru k vytvoření obrazu.

 

3. Kontingence na základě textových popisů

.
Sama funkce autoenkodéru nestačí. DALL-E k ní přidává také mechanismus podmiňování. To znamená, že dekodér je vybaven textovými pokyny a dodatečnými vysvětlivkami k vytvářeným obrázkům. Ty mají rozhodující vliv na generovanou grafiku..

 

4. Zobrazení skrytého prostoru

.
DALL-E mapuje vizuální podněty i písemné výzvy k vytvoření společného skrytého prostoru. K tomu využívá techniku reprezentace skrytého prostoru. .

Skrytá prostorová reprezentace slouží jako spojnice mezi vizuálním a verbálním světem.DALL-E tak může vytvářet vizualizace, které jsou v souladu s poskytnutým textovým popisem..

 

5. Vzorkování skrytého prostoru

.
DALL-E vybírá body z naučeného rozkladu skrytého prostoru, aby mohl vytvářet obrazy z textových podnětů. Výchozím bodem dekodéru jsou právě vzorkované body. .

 

7 bezplatných nástrojů pro generování obrázků umělou inteligencí

.
 

Chcete-li sami prozkoumat možnosti generování obrázků umělou inteligencí, je nejlepší začít s jednoduchými a bezplatnými nástroji..

Poznámka – placené nástroje, o kterých pojednává následující část, mají obvykle také nějakou bezplatnou variantu/zkušební verzi. My se však nyní zaměříme na jednodušší řešení, která někdy ani nevyžadují registraci..

 

1. Tato osoba neexistuje

.
Tento nástroj vám nedává možnost upravovat grafiku. K čemu tedy slouží? Při každém obnovení stránky vygeneruje obrázek osoby, která… neexistuje..

 

Tento muž není skutečný – byl vygenerován díky výzvě „Osoba s krátkými hnědými vlasy a vousy“
.

 

2. Noční kavárna

 

 

Jednoduchý a bezplatný převodník textu na obrázek AI. Uživatelé si mohou vybrat z různých uměleckých stylů a algoritmů, včetně stabilní difúze a DALL-E 2..

 

3. StarryAI

.
 

 

Tento nástroj umožňuje podrobnější kontrolu nad vytvořenými obrázky. Uživatelé si mohou vybrat mezi uměleckým a realistickým stylem. Je také možné vzít nahraný soubor jako výchozí bod pro proces generování..

 

4. Pixray

.
 

 

Nástroj nabízí přizpůsobitelné motory umělé inteligence a rozsáhlou dokumentaci pro vlastní kód..

 

5. DeepAI

 

 

Jednoduchý generátor obrázků s mnoha volnými styly, včetně možnosti vytvořit logo..

 

6. Craiyon

.
 

 

Umožňuje generovat neomezený počet obrázků v různých stylech bez nutnosti vytváření účtu..

 

7. Microsoft Designer

.
 

 

Umožňuje vytvářet grafické návrhy s více obchodními/marketingovými účely, jako jsou letáky, vizitky, šablony příspěvků na Instagramu atd..

 

5 placených nástrojů pro tvorbu obrázků s umělou inteligencí

.
 

Chcete objevit plný potenciál umělé inteligence generující obrázky? Nejlépe uděláte, když sáhnete po placených verzích výkonnějších nástrojů. Zde je 5 těch, které za to stojí.

 

1. Midjourney

.
 

 

Nástroj Midjourney se velmi snadno používá a generuje vysoce kvalitní obrázky. Platforma využívá bota Discord k přeměně textových příkazů na působivou grafiku pro osobní i profesionální použití..

Cena – k dispozici jsou plány za 10, 30, 60 a 120 dolarů měsíčně..

 

2. DALL-E 2

.
 

 

Další probíraný nástroj poskytuje velmi pokročilé možnosti, i když vyžaduje přesné pokyny. Vygenerovanou grafiku lze optimalizovat postupně a rozšiřovat tak původně zadanou základní výzvu..

K dispozici je také funkce beta, která umožňuje označit vybranou část obrázku tak, aby se úpravy prováděné programem DALL-E zaměřily právě na ni..

Ceny – DALL-E účtuje ve flexibilním žetonovém modelu. Například náklady na vygenerování 50 obrázků (rozlišení 1024 × 1024), kde každý je popsán 50 slovy, by činily přibližně 1 USD. Při tvorbě cen můžete použít příklad kalkulačky..

 

3. Jasper ART

.
 

 

Jasper je nástroj umělé inteligence, jehož hlavním účelem je generování psaného obsahu pro marketingové účely. Je také integrován s funkcí tvorby grafiky, která dokáže dokonale doplnit reklamní aktivity..

Cena – K dispozici jsou plány za 39 a 99 dolarů měsíčně. Je také možné využít cenový plán na míru..

 

4. Designs.ai

 

 

Pokud chcete, aby logo nebo prezentaci vytvořila umělá inteligence, použijte aplikaci Designs.ai. Tento nástroj je určen pro obchodníky, kteří potřebují velké množství grafického obsahu..

Cena – K dispozici jsou plány za 17 a 43 eur měsíčně. Je také možné využít cenový plán na míru..

 

5. OpenArt

 

 

Některé platformy nevytvářejí určitou grafiku, pokud ji z nějakého důvodu považují za „nemravnou“ nebo „nemorální“. OpenArt žádná taková omezení nemá. Za zmínku stojí také možnost vycvičit nástroj tak, aby vždy zohledňoval vaše jedinečné potřeby..

Cena – k dispozici jsou plány za 7,99 USD, 15,99 USD a 31,99 USD měsíčně..

 

Jak zlepšit grafiku pomocí umělé inteligence?

.
 

Jak efektivně vytvářet a následně vylepšovat grafiku pomocí nástrojů umělé inteligence? Probereme si některé z nejdůležitějších otázek..

 

1. Začněte dobrou výzvou

.
Vhodný popis vašeho nápadu na grafický návrh je prakticky více než polovina úspěchu:.

  • Buďte konkrétní – místo „malebný výhled“ zkuste „pohled na západ slunce nad horami s řekou v popředí“
  • .

  • Používejte hodně přídavných jmen – popisná slova vám pomohou odpovídajícím způsobem upravit výsledek, například „klidná, měsícem osvětlená pláž“.
  • .

  • Navrhněte konkrétní styl konečně uveďte, jaký styl chcete, například „hyperrealistický“, „karikatura“, „malba na plátně“
  • .

První výsledek pravděpodobně nebude splňovat vaše očekávání, proto v dalších krocích pokyny upravte. .

Následují příklady podnětů, kterými se můžete inspirovat:.

  1. Mladá žena s vlnitými kaštanovými vlasy spadajícími na ramena, s pronikavýma modrýma očima hledícíma do dálky, hyperrealistická.
  2. .

  3. Tradiční dřevěný stůl zdobený čerstvým, oroseným ovocem, například jasně červenými jablky, malba na plátně.

Propracovanější varianta možnosti 2 přinesla tyto efekty:.

 

 

2. Proveďte úpravu

.
V závislosti na použitém nástroji budete moci provádět úpravy ve větším či menším rozsahu. Například v programu DALL-E stačí přejít na možnost „Upravit obrázek“.

Předpokládejme, že chceme z obrázku odstranit jedno jablko. Stačí jej vybrat, přidat nový pokyn do výzvy a chvíli počkat:.

 

 

Po další fázi oprav je výsledek velmi uspokojivý:.

 

 

3. Zlepšení kvality fotografie

.
Základem dobré grafiky je především správný podkres. Generátory obrázků však mají obvykle omezenou velikost rozlišení, což může způsobovat problémy.Pokud vám na zlepšení kvality obzvlášť záleží, použijte nástroje jako Zlepšeme. Umožňují mimo jiné provádět upscaling..

 

4. Generování alternativního textu

.
Existují nástroje umělé inteligence, které dokáží rozpoznat obsah obrázku a napsat odpovídající alternativní text. Příkladem je AltText.ai:.

 

 

Shrnutí

.
Grafické generátory běžící na bázi umělé inteligence se extrémně rychle rozrůstají. Vyplatí se věnovat čas tomu, abyste se s nimi seznámili. Taková technologie není jen zajímavostí, ale také skvělým nástrojem pro zvýšení produktivity a optimalizaci podnikových procesů..

 

Jak generovat obrázky pomocí umělé inteligence

.
Generování obrázků pomocí AI je velmi jednoduché. Stačí použít některý z mnoha nástrojů založených na AI, které jsou dnes k dispozici. Tyto nástroje najdete v placených i bezplatných verzích. Můžete tak vyzkoušet různé možnosti.

 

Proč potřebuji generovat obrázky pomocí umělé inteligence?

.
Generování obrázků pomocí AI pro vás v první řadě znamená velkou úsporu času a peněz. Pomocí nástrojů pro generování obrázků s umělou inteligencí můžete generovat obrázky, grafiku i videa a ozvláštnit tak texty na blogu, produktové stránky nebo sociální média. Je to také skvělá možnost, když například v grafických databázích nemůžete najít to, co hledáte. Grafické nástroje s umělou inteligencí připraví něco speciálně pro vás.

 

 
FAQ_Here

Share this post:  
Iza Sykut

Projektantka treści i content managerka w Senuto

Vyzkoušejte Senuto na 14 dní zdarma

Vyzkoušejte zdarma

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Seznamte se se Senuto v hodinovém online tréninku. Zdarma.

Vyberte si termín a přihlaste se