CTR (click-through rate) to wartość, która określa stosunek liczby kliknięć do liczby wyświetleń. Dla przykładu, jeśli Twój serwis wyświetlił się w Google 1000 razy na frazę kluczową “rower górski” i przełożyło się to na 100 kliknięć (wejść na stronę), to CTR z SEO wynosi 10%. Z reguły im wyższa jest Twoja pozycja w wynikach wyszukiwania, tym serwis osiąga wyższy współczynnik CTR na tę frazę.
Co wiemy o CTR z SEO? Badanie 8 milionów fraz

Spis treści
Zwykło się mówić, że “nikt nie zagląda na drugą stronę wyników wyszukiwania”, a wszystkie kliki zabiera TOP 10. Na przestrzeni lat, wraz ze zmianami w wyglądzie wyników wyszukiwania, wartości CTR w zależności od pozycji mocno się zmieniały. W tym badaniu odpowiemy na pytanie, jak wygląda to obecnie.
Warto wiedzieć!
Jedynym źródeł danych na temat CTR z SEO jest Google Search Console, gdzie możemy śledzić CTR dla fraz kluczowych, na które widoczna jest nasza witryna.
Dla przykładu: na frazę “Senuto” nasz serwis wyświetlił się 21 321 razy i zdobył 16 352 kliknięć. Działanie 16352/21321 daje wynik 0,767, a więc CTR wynosi 76,7%.
Założenie badania
Zadaliśmy sobie pytanie: jak wygląda CTR z SEO w 2020 roku? Aby na nie odpowiedzieć, dokonaliśmy obszernej analizy milionów słów kluczowych.
- Dane pochodzą z 365 dni wstecz od daty 12.04.2020.
- Obliczeń dokonywaliśmy na bazie 8 452 951 fraz z 1 952 domen. W przypadku niektórych sekcji liczba fraz lub domen wziętych pod uwagę może być nieco inna, w każdym wypadku powinna jednak zapewniać istotność statystyczną. Dla każdej z fraz pobieraliśmy wyniki wyszukiwania, aby sprawdzić snippety występujące dla frazy. Pozycje w Google Search Console są podawane jako wartość średnia, na potrzeby badania dokonywaliśmy zaokrągleń.
CTR w zależności od pozycji
Poniższy wykres prezentuje średni osiągany CTR w zależności od pozycji w wynikach wyszukiwania.
Dane w formie wykresu:
Dane w formie tabeli:
CTR w zależności od pozycji
wdt_ID | Pozycja | Mobile | Desktop |
---|---|---|---|
136 | 1 | 34,54 | 39,68 |
137 | 2 | 17,65 | 16,30 |
138 | 3 | 5,70 | 8,82 |
139 | 4 | 6,85 | 6,46 |
140 | 5 | 5,92 | 2,68 |
141 | 6 | 3,33 | 2,99 |
142 | 7 | 2,48 | 2,28 |
143 | 8 | 1,88 | 0,76 |
144 | 9 | 1,50 | 1,59 |
145 | 10 | 1,16 | 1,52 |
Pozycja | Mobile | Desktop |
- TOP1 na desktop osiąga średnio wyższy CTR niż TOP1 na mobile.
- CTR z TOP3 na desktopie wynosi 64,08%, a na mobile 57,89%.
- W przypadku wyników na urządzeniach mobilnych znacznie lepsze są pozycje na koniec drugiej dziesiątki niż w środku pierwszej (np. pozycja 20 ma znacznie wyższy CTR niż 7).
CTR z SEO – frazy brandowe
Spójrzmy, jak CTR dla poszczególnych pozycji kształtuje się dla ruchu brandowego (fraz takich jak nike).
Z danych wyżej płynie kilka wniosków:
- Pierwsza pozycja na frazy brandowe ma wyższy CTR na urządzeniach desktopowych. Wynika to z tego, że wygląd wyniku brandowego na desktopie jest bardziej rozbudowany.
Dla porównania wynik frazy “nike” na desktopie i mobile.
W przypadku niektórych organizacji, które posiadają @schema organization, wynik ten na mobile może być rozbudowany o dodatkowe informacje (przykład: “apple”).
- Pierwsza pozycja ma zdecydowanie najwyższy współczynnik CTR, co jest naturalne, ponieważ wpisując nazwę brandu mamy najczęściej intencję wejścia na konkretny serwis.
- W przypadku dużych brandów w wynikach organicznych na mobile pojawia się również możliwość pobrania aplikacji mobilnej. W przypadku takich firm jak Zalando, gdzie użycie aplikacji jest duże, może to znacznie wpłynąć na liczbę zapytań dla fraz brandowych na mobile.
Dane w formie tabeli:
CTR na frazach brandowych
wdt_ID | Pozycja | Mobile | Desktop |
---|---|---|---|
157 | 1 | 70,85 | 59,63 |
158 | 2 | 4,84 | 13,34 |
159 | 3 | 1,97 | 3,36 |
160 | 4 | 0,89 | 1,62 |
161 | 5 | 0,39 | 2,60 |
162 | 6 | 0,53 | 0,63 |
163 | 7 | 0,45 | 0,53 |
164 | 8 | 0,04 | 0,63 |
165 | 9 | 0,31 | 0,74 |
166 | 10 | 0,52 | 0,65 |
Pozycja | Mobile | Desktop |
W przypadku wyników mobilnych około 9,90% użytkowników przechodzi na drugą stronę wyników wyszukiwania, w przypadku wyników desktopowych 7,60%.
CTR z SEO – pozostałe frazy kluczowe (niebrandowe)
Poniższy wykres pokazuje, jak rozkłada się CTR dla mobile i desktop dla fraz, które nie są brandowe (np. lodówka).
Dane w formie tabeli:
CTR z fraz non-brand
wdt_ID | Pozycja | Mobile | Desktop |
---|---|---|---|
177 | 1 | 21,50 | 19,30 |
178 | 2 | 12,47 | 12,98 |
179 | 3 | 7,94 | 8,53 |
180 | 4 | 5,44 | 5,83 |
181 | 5 | 3,92 | 5,11 |
182 | 6 | 2,74 | 3,46 |
183 | 7 | 2,40 | 2,32 |
184 | 8 | 1,69 | 1,63 |
185 | 9 | 1,45 | 1,35 |
186 | 10 | 1,28 | 1,10 |
Pozycja | Mobile | Desktop |
Powyższe dane ukazują prawdziwą naturę dzisiejszych wyników wyszukiwania. Można wyciągnąć tu kilka ciekawych wniosków:
- Pierwsza pozycja wcale nie zapewnia 3x większego ruchu niż pozycja 2. W przypadku ruchu desktopowego to 72% więcej ruchu, a w przypadku mobile 48%.
- Czasy, gdy pierwsza pozycja generowała 40-50% CTR-u, bezpowrotnie minęły. Ewolucja wyglądu wyników wyszukiwania i zachowań użytkowników sprawiła, że dziś pozycja 1 generuje CTR na poziomie nieco ponad 20%. Google serwuje coraz bardziej rozwinięte wyniki wyszukiwania, a my jako użytkownicy wyszukiwarki zmieniliśmy nieco swoje zachowania. Obecnie chętniej wpisujemy bardziej konkretne zapytania, a w poszukiwaniu informacji zaglądamy niżej w wyniki wyszukiwania.
- 12,30% użytkowników w przypadku urządzeń desktopowych zagląda na drugą stronę wyników wyszukiwania, 15,4% czyni to na urządzeniach mobilnych.
CTR vs. długość zapytania
Długość zapytania w kontekście zachowań użytkowników jest bardzo znacząca. Kieruje nami inna intencja, kiedy wpisujemy w Google frazy krótkie (mało konkretne), i inna, gdy zapytania składają się z wielu wyrazów (są bardziej konkretne). Poniżej zbadaliśmy, jak zachowuje się CTR względem długości zapytania. Nie braliśmy pod uwagę fraz brandowych.
Dane w formie tabeli:
Długość zapytania vs. CTR
wdt_ID | Pozycja / Długość zapytania | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 1 | 11,62 | 19,47 | 19,24 | 28,91 | 27,52 | 32,66 | 28,64 |
3 | 2 | 8,88 | 11,38 | 12,21 | 20,38 | 18,84 | 22,76 | 22,97 |
4 | 3 | 5,90 | 6,88 | 9,04 | 13,13 | 12,84 | 14,42 | 16,48 |
5 | 4 | 3,51 | 5,36 | 5,98 | 8,73 | 8,86 | 9,35 | 12,36 |
6 | 5 | 2,50 | 4,88 | 5,25 | 6,73 | 6,93 | 7,03 | 8,85 |
7 | 6 | 1,80 | 3,11 | 3,74 | 4,99 | 5,16 | 6,29 | 5,80 |
8 | 7 | 1,35 | 2,23 | 2,76 | 3,94 | 4,03 | 4,46 | 4,69 |
9 | 8 | 1,00 | 1,40 | 2,21 | 2,77 | 2,96 | 3,89 | 3,52 |
10 | 9 | 0,86 | 1,20 | 1,81 | 2,37 | 2,60 | 2,99 | 3,85 |
11 | 10 | 0,66 | 1,01 | 1,51 | 2,03 | 2,23 | 2,69 | 3,10 |
Pozycja / Długość zapytania | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
∑ = 38,08 | ∑ = 56,92 | ∑ = 63,75 | ∑ = 93,98 | ∑ = 91,97 | ∑ = 106,54 | ∑ = 110,26 |
Dane na temat liczby fraz ze snippetami (wynikami rozszerzonymi) dla poszczególnej długości fraz kluczowych:
New wpDataTable
wdt_ID | Długość zapytania | Liczba fraz | Liczba fraz ze snippetami | % fraz ze snippetami |
---|---|---|---|---|
23 | 1 | 379.138 | 262.662 | 69,28 |
24 | 2 | 2.106.961 | 1.457.282 | 69,17 |
25 | 3 | 2.184.880 | 1.443.562 | 66,07 |
26 | 4 | 998.392 | 598.165 | 59,91 |
27 | 5 | 29.854 | 157.208 | 52,66 |
28 | 6 | 74.031 | 33.066 | 44,67 |
29 | 7 | 15.386 | 5.252 | 34,13 |
Długość zapytania | Liczba fraz | Liczba fraz ze snippetami | % fraz ze snippetami | |
∑ = 5.788.642 | ∑ = 3.957.197 | |||
Avg = 56,56 |
Z tych danych wynika kilka wniosków:
- Im krótsze frazy tym niższy CTR. Frazy jednowyrazowe tylko w przypadku 46,02% wyszukiwań notują kliknięcia (ponad 54% zapytań to zero-click searches czyli wyszukiwania podczas których użytkownik nie klika w żaden wynik)
- Im dłuższe jest zapytanie, tym więcej wyników przeglądają użytkownicy. Zapytania krótkie praktycznie nie notują kliknięć w drugiej dziesiątce
- Warto zwrócić uwagę na sumy CTR dla poszczególnych długości. W przypadku fraz o długości powyżej 4, sumaryczny CTR dla TOP20 wynosi >100%. Oznacza to, że użytkownicy zazwyczaj przeglądają > 1 wynik. Może to wynikać z faktu, że w przypadku długich zapytań szukają oni szczegółowych informacji, co wymaga głębszego researchu.
- Im krótsze zapytanie, tym więcej snippetów pojawia się w wynikach wyszukiwania. Sprawia to również, że CTR dla krótszych zapytań jest niższy. Poniższa tabela przedstawia jaki % fraz posiada snippety z podziałem na długość zapytania.
CTR vs. snippety
Wypróbuj Senuto Suite przez 14 dni za darmo
Poznaj Senuto na 1-godzinnym szkoleniu online. Za darmo.