Co to jest GEO (Generative Engine Optimization) i jak optymalizować strony wg nowych zasad?

Sposób wyszukiwania informacji w sieci już się zmienił. Pojawienie się modeli językowych, jak chatGPT czy Perplexity, a także wprowadzenie w wyszukiwarce AI Overviews i AI Mode sprawia, że użytkownicy otrzymują precyzyjne odpowiedzi na swoje pytania i w wielu przypadkach nie muszą już klikać w linki.

To więc naturalne, że musi zmienić się także podejście do SEO i budowania widoczności w sieci w ogóle. Stąd właśnie GEO, czyli optymalizacja pod kątem wyszukiwarek opartych na generatywnej sztucznej inteligencji. 

Dowiedz się więcej i sprawdź, jak budować swoją widoczność w modelach AI.

Co to jest GEO (Generative Engine Optimization)?

Generative Engine Optimization (GEO) to proces optymalizacji treści i stron w taki sposób, aby były widoczne i cytowane w odpowiedziach tworzonych przez sztuczną inteligencję – np. AI Overviews, AI Mode czy ChatGPT. 

To nowe podejście do widoczności online i odpowiedź na zmiany, jakie następują w związku z wkroczeniem AI do świata wyszukiwania. 

GEO vs. SEO – najważniejsze różnice 

SEO to działania, które skupiają się na tym, by budować widoczność stron w SERP-ach, czyli dążyć do tego, by zajmowały jak najwyższe pozycje w wynikach wyszukiwania. W GEO natomiast pozycje nie mają znaczenia – chodzi o to, by Twoje treści były wykorzystywane w odpowiedziach AI.

Oto najważniejsze różnice między GEO i SEO:

👉 Przeczytaj też cały artykuł o nowych KPI w SEO.

Jak AI generuje odpowiedzi i skąd bierze źródła?

Modele AI, które odpowiadają na pytania w Google AI Overviews, Perplexity czy ChatGPT, korzystają z mechanizmu RAG (Retrieval-Augmented Generation). Chodzi tu o to, że  model najpierw wyszukuje informacje w źródłach, a potem łączy je ze swoją wiedzą, by wygenerować odpowiedź.

Cały proces przebiega następująco:

• Najpierw AI przeszukuje indeks wyszukiwarki lub własny zbiór źródeł. 
• Następnie łączy je z własną bazą wiedzy, wytrenowaną wcześniej na ogromnych zbiorach danych.
• Na końcu syntezuje odpowiedź, starając się przedstawić ją w jak najbardziej zrozumiałej formie dla użytkownika. 

Źródła, z których korzysta sztuczna inteligencja, to przede wszystkim:

• strony z treściami o wysokiej jakości – dobrze ustrukturyzowane, aktualne, zawierające fakty, dane i definicje,
• serwisy o dużym autorytecie – Wikipedia, YouTube, Reddit, portale branżowe,
• lokalne domeny – w polskim AIO aż 96% cytowań pochodzi z polskich źródeł, co daje przewagę rodzimym wydawcom i firmom,
• treści user-generated – fora, recenzje, komentarze, które AI traktuje jako cenne źródło autentycznych opinii.

Najważniejsze działania GEO 

Założenia GEO bazują na tym, jak generatywne silniki wyszukiwania (np. AI Overviews w Google) tworzą odpowiedzi. Zamiast listy linków użytkownik dostaje syntezę informacji. Twoja treść może stać się częścią tej odpowiedzi, jeśli spełnia kilka warunków.

Na czym polega optymalizacja GEO?

Optymalizuj treści tak, by były przyjazne w odbiorze dla AI

Modele LLM cenią przejrzystość i prostotę. Oto, czym się kierować przy tworzeniu treści:

• odpowiadaj konkretnie na pytania zadawane w nagłówkach – zapomnij o zbędnych ozdobnikach i przydługich wstępach,
• pisz prostym językiem i stosuj zdania o prostej strukturze – unikaj wielokrotnie złożonych konstrukcji czy szyków przestawnych,
• zachowuj hierarchię nagłówków (H1, H2, H3),
• wykorzystuj listy punktowane, tabele, pogrubienia, by zwiększać czytelność tekstów, 
• wdrażaj dane strukturalne (np. FAQ).

👉 Przeczytaj kompleksowy poradnik o optymalizacji treści pod kątem modeli językowych. 

Twórz treści, które będą cytowane przez AI 

Dobrym pomysłem mogą okazać się:

• przewodniki krok po kroku i how-to guides,
• listy i rankingi („najlepsze”, „top”),
• porównania („X vs Y”),
• definicje i słowniki pojęć,
• strony produktowe, kontaktowe, case studies.

Sama forma to jednak nie wszystko. Twoje treści muszą wnosić unikalną wartość lub chociaż perspektywę. Tworzenie generycznych tekstów, które są tylko powieleniem istniejącego już contentu, traci dziś sens.

Warto też rozwijać klastry tematyczne, które wyczerpują dany temat i budują topical authority. Dowiedz się więcej o semantycznym SEO. 

Buduj autorytet i wiarygodność (EEAT)

Google od lat powtarza, że autorytet i eksperckość są jednym z najważniejszych czynników rankingowych. Stąd wprowadzenie EAT, a następnie EEAT. Wszystko (w tym słowa pracowników Google) wskazuje na to, że wybierając treści do AI Overviews Google kieruje się tymi samymi pobudkami. Istnieje duża szansa, że inne modele językowe robią podobnie. 

Wdrażaj więc następujące praktyki:

• podpisuj artykuły i twórz profile autorów,
• podawaj źródła i dane,
• stawiaj na eksperckość, merytorykę i wyczerpywanie tematów,
• aktualizuj starsze treści, pokazując datę odświeżenia,
• buduj widoczność marki poza własną stroną – np. przezs publikacje gościnne, PR, media społecznościowe, fora branżowe.

Dopracuj witrynę pod kątem technicznym

AI nie zacytuje strony, na którą nie może się dostać lub która nie działa płynnie. W GEO względem SEO nic tu się nie zmienia. 

Zadbaj więc o:

• szybkie ładowanie (Core Web Vitals),
• dane strukturalne,
• podejście mobile-first,
• logiczną strukturę linkowania wewnętrznego,
• proste i czytelne adresy URL.

Pojawiaj się w źródłach, z których korzysta AI

Według danych z raportu Senuto Wikipedia jest najczęściej cytowanym źródłem w polskich AI Overviews. W ujęciu globalnym do tego zestawienia dołącza Reddit i YouTube, które razem odpowiadają za 15% cytowań.

Warto więc pojawiać się tam, skąd czerpią modele. 

Aktualizuj swój content

Regularnie przeglądaj i aktualizuj swoje treści. I nie chodzi tu tylko o zmianę daty! Jeżeli w Twoich tekstach są przestarzałe informacje, AI ich nie zacytuje, a jeśli nawet tak się stanie, może to wywołać frustrację u użytkowników. 

Sprawdzaj cytownia swojej konkurencji i wypełniaj luki

Sprawdź, na jakie frazy Twoja konkurencja wyświetla się w AI Overviews i jak wyglądają treści, które docenia Google. Następnie postaraj się stworzyć lepsze. 

Możesz to zrobić korzystając z funkcji AI Overviews w Senuto. 

Za pomocą innych narzędzi, których nazw z oczywistych względów nie będę tu wymieniać, możesz także zweryfikować cytowania w innych modelach językowych i zrobić to samo. 

Dlaczego warto zacząć wdrażać GEO już teraz?

GEO  to nie fajnie brzmiący skrót, ale odpowiedź na fundamentalną zmianę w wyszukiwaniu. Jej skutki już są zauważalne, a wprowadzenie prawdopodobnie AI Mode sprawi, że wszyscy odczujemy je znacznie bardziej. 

Zachowania użytkowników JUŻ się zmieniły

CTR-y w wyszukiwarce spadły o 34,6%. Jednocześnie sam Google twierdzi, że zaangażowanie w wyszukiwarce rośnie – AI Overviews generują ponad 10% dodatkowych zapytań dla typów wyszukiwań, w których się pojawiają. Wzrastają też przychody z wyszukiwania.

To wszystko dowodzi, że użytkowników zadowalają odpowiedzi generowane przez AI – a właśnie dzięki GEO Twoja marka może się w nich pojawiać i odzyskać część utraconego ruchu organicznego. 

AI Overviews nie są chwilowym eksperymentem

Udział AIO w wynikach wyszukiwania w Polsce sięga 24,17% i stale rośnie. Google na tym zyskuje, nie ma więc sensu dłużej się łudzić, że będzie to chwilowy test, z którego gigant się wycofa. Wdrażanie AI Mode w kolejnych krajach tylko pokazuje, że zmiany będą coraz bardziej inwazyjne. 

Wniosek jest jeden – im szybciej zaczniesz się dostosowywać, tym większa szansa na to, że mniej odczujesz ich negatywne skutki. 

Szansa dla mniejszych graczy

Generatywne odpowiedzi demokratyzują szanse na uzyskanie widoczności, co jest dobrą wiadomością dla mniejszych marek. 

Według danych zebranych przez Senuto, które prezentujemy w raporcie o AI Overviews, 65.9% cytowań pochodzi z TOP3, ale prawie 34% cytowań pochodzi spoza pierwszej trójki. To pokazuje, że GEO otwiera drzwi także dla tych, którym do tej pory nie udało się przebić na szczyt. 

Jak mierzyć wyniki GEO?

Większość KPI, które dobrze znasz z dotychczasowych działań SEO, traci dziś na znaczeniu. Skoro CTR-y w wyszukiwarce spadają o ponad 30%, nie ma sensu skupiać się wyłącznie na pozycjach i kliknięciach. W GEO liczy się przede wszystkim to, czy Twoja marka w ogóle pojawia się w odpowiedziach generowanych przez AI.

Co możesz więc robić?

Monitoruj widoczność swojej marki w AI Overviews

Sprawdzaj, czy Twoje treści są cytowane i jak często pojawiają się w odpowiedziach AI Overviews. Możesz to robić, korzystając Senuto. 

Funkcję AI Overviews znajdziesz w module Analiza widoczności. Poniżej znajdziesz krótkie wyjaśnienie, jak z niej korzystać:

Analizuj ruch z narzędzi AI

ChatGPT, Perplexity czy Copilot mogą kierować użytkowników prosto na stronę. Możesz to weryfikować w Analyticsie. 

Szukaj źródeł ruchu oznacznonych jako Referral (np. z chatgpt.com czy perplexity.ai).

Weryfikuj jakość tego ruchu

Użytkownicy przychodzący ze źródeł AI są często bardziej zdecydowani na zakup czy zainteresowani Twoimi treściami. Warto więc porównać ich współczynnik konwersji z innymi źródłami – często wypada lepiej, mimo mniejszego wolumenu.

Sprawdzaj wzrost wyszukiwań fraz brandowych

Nawet jeżeli użytkownik nie klika w linki prowadzące do Twojej strony, może zapamiętać nazwę Twojej marki, jeżeli wspominają o niej modele AI. Takie dane również sprawdzisz w Senuto lub Google Search Console.

👉 Dowiedz się więcej: Jak monitorować swoją widoczność w AI Overviews, ChacieGPT i wyszukiwarkach AI?

Podsumowanie

Nastała era, w której nie optymalizujemy już stron czy treści tylko pod kątem robotów Google’a i użytkowników, a Google’a, użytkowników i modeli AI. Ważne jest jednak to, że te działania w żaden sposób nie godzą w jakość treści czy serwisów – chodzi po prostu o to, by dostosować się do kolejnych zasad.

Warto w całym obecnym zamieszaniu pamiętać też, że modele AI nie funkcjonują w próżni. Muszą skądś w końcu czerpać swoją wiedzę – dlatego szukają treści np. w Google czy Bingu, zanim je przetworzą. A to oznacza, że SEO wciąż jest punktem wyjścia dla GEO i “tradycyjne” metody optymalizacji nie powinny odchodzić w zapomnienie.