Jak agentura Fox Strategy připravuje analýzu obsahových mezer společnosti Senuto?

Fox Strategy je internetová marketingová agentura se sídlem ve Wroclawi. Jako tým zkušených profesionálů pracujeme v duchu samoorganizace. To nám umožňuje ještě efektivněji se zapojit do interních procesů našich klientů, lépe porozumět tomu, jak funguje jejich podnikání a jak jim naše činnost může pomoci generovat zisk. Jsme součástí týmu klienta, nikoli externími najatými konzultanty.

Ačkoli jsme vyrostli jako SEO specialisté, v tuto chvíli poskytujeme kompletní služby v oblasti SEO, SEM a obsahového marketingu pro B2B firmy a internetové obchody. Jsme autory podcastu Company Building Journal, newsletteru Chytrý marketing a podnikání, mnoha článků a e-knih a také Chytrých kurzů SEO a reklamy – online školení pro začátečníky a mírně pokročilé. Jako jedna z mála firem v Polsku se také specializujeme na optimalizaci pro App Store a SEO pro podcasty. .

Pokud potřebujete efektivní kampaň založenou na e-marketingu a podporu při propagaci svého podnikání – můžeme vám pomoci!

Chcete nás poznat blíže? Poslechněte si také 6. díl podcastu Senuto, kde si povídáme o tom, jak pracujeme na denní bázi.

Senuto používáme při každodenní práci pro řadu SEO aktivit pro naše klienty. Jednou z nich je analýza obsahových mezer, o které se dočtete v našem dnešním článku. Neváhejte a přečtěte si ????

KeyT_Here

Co je to analýza obsahových mezer?

.
Analýza mezer v obsahu je proces zaměřený na hledání mezer ve stávajícím obsahu webových stránek. Mezery nejsou nic jiného než klíčová slova, pro která se stránka nezobrazuje ve výsledcích vyhledávání, ale mohla by. V závislosti na zdroji se můžete setkat také s pojmem analýza mezer mezi klíčovými slovy. V obou případech však budeme hovořit o stejné činnosti, analýze zaměřené na vyhledání klíčových slov, pro která by se stránka mohla zobrazovat ve výsledcích vyhledávání, ale nezobrazuje se. Analýzu mezer v obsahu můžete provádět různými způsoby, pomocí různých metod a nástrojů.

Osobně bych rozlišoval dvě hlavní metody analýzy mezer v obsahu pro SEO:

• Analýza obsahových mezer pro jednu podstránku – může to být stránka služby, kategorie, článek atd. V tomto případě se zaměříme na zjištění klíčových slov, na která by se tato konkrétní podstránka mohla objevit ve výsledcích vyhledávání, a dooptimalizujeme ji pro ně. Slovem dooptimalizovat mám na mysli rozšířit obsah a vyplnit mezeru pomocí nalezených klíčových slov. Tuto metodu používáme při hledání příležitostí k lepší optimalizaci stávajícího obsahu.

.

• Globální analýza mezer v obsahu – při této metodě se zaměřujeme na vyhledávání celých skupin klíčových slov, pro která se stránka nezobrazuje ve výsledcích vyhledávání a vzhledem k jejímu předmětu by se zobrazovat mohla. V tomto případě můžeme dokonce vzít celou doménu a analyzovat ji v porovnání s konkurencí a na jaké fráze by se měla zobrazovat ve výsledcích vyhledávání. Touto metodou hledáme především nápady na nový obsah, ale můžeme ji využít i k optimalizaci stávajícího obsahu.

.

Kromě toho budu také rozlišovat dva účely analýzy obsahových mezer:

• Analýza mezer v obsahu zaměřená na nalezení frází, pro které se stránka vůbec nezobrazuje ve výsledcích vyhledávání (máme za to, že pokud se fráze neobjevuje v TOP50, splňuje tuto podmínku), ale mohla by se zobrazit.

• Analýza mezer v obsahu zaměřená na nalezení frází, pro které se stránka zobrazuje dále ve výsledcích vyhledávání, zatímco konkurence se zobrazuje například na první stránce SERP.

Výše uvedené rozdělení jsem vytvořil pro účely tohoto článku a metodiky analýzy, kterou jsem provedl. Samozřejmě bychom mohli vytvořit členění i různými jinými způsoby. Domnívám se však, že to navržené bude vzhledem k metodám analýzy, které jsem použil, nejpřehlednější.

Můžeme také libovolně kombinovat metody a cíle analýzy obsahových mezer. .

Příklad I: Analýza obsahových mezer pro jednu podstránku, jejímž cílem je najít jak fráze, pro které se podstránka vůbec neobjevuje ve výsledcích vyhledávání, tak ty, pro které se objevuje na pozicích 11 – 50, a konkurenční podstránky se na stejná klíčová slova umisťují v TOP10.

Příklad II: Analýza obsahových mezer pro celý web, jejímž cílem bylo najít klíčová slova, pro která se naše podstránky kategorie vůbec neobjevují ve výsledcích vyhledávání, zatímco konkurenční podstránky se umisťují v TOP10.

Příklad III: Analýza obsahových mezer pro blogovou část webu zaměřená na nalezení klíčových slov, pro která se články již zobrazují na 11. – 50. pozici výsledků vyhledávání a konkurenční články se na stejná klíčová slova umisťují v TOP10.

Takové příklady bychom mohli dále množit, ale myslím, že už chápete, co mám na mysli. Později v tomto článku popíšu analýzu obsahových mezer na dvou příkladech. Které to jsou? To se dozvíte již za chvíli.

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Jak provést analýzu obsahových mezer?

.

Analýza obsahových mezer v příspěvcích na blogu (přesná metoda)

.
V tomto případě předpokládám analýzu jedné podstránky (článku s radami na blogu), a to z hlediska nalezení frází, o které by bylo vhodné text rozšířit. Jako příklad jsem zvolil podstránku https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/..

Krok 1: Určete hlavní klíčové slovo přiřazené k článku

.
U obsahu blogu najdete nejrelevantnější klíčové slovo obvykle v názvu článku. Můžete také zkontrolovat pomocí Google Search Console nebo modulu Analýza URL v aplikaci Senuto, na jaké fráze se již text zobrazuje ve výsledcích vyhledávání, a na základě toho vybrat nejrelevantnější klíčové slovo.

V případě výše uvedeného článku jsem za hlavní klíčové slovo považoval frázi „jak vybrat běžecké boty“, která je obsažena v názvu článku. Kromě toho se podstránka zobrazuje v TOP10 výsledků vyhledávání a průměrný měsíční počet hledání této fráze je 170.

Když jsme již vybrali hlavní klíčovou frázi, můžeme přejít k dalšímu kroku.

Krok 2: Identifikace konkurentů vašeho článku ve výsledcích vyhledávání

.
Vždy provedeme analýzu mezer v obsahu oproti konkurenci. Jejím účelem je totiž najít fráze, pro které se konkurenční weby objevují ve výsledcích vyhledávání a váš web ne. Správné určení konkurenčních domén je proto klíčem ke správnému provedení analýzy a vyvození správných závěrů z ní.

Konkurenty můžete zkusit vybrat ručně tak, že jednoduše zadáte frázi do Googlu a vytáhnete seznam adres URL pro zadaný dotaz. Nebo můžete použít modul TOP100 crawler dostupný v aplikaci Senuto, který vám umožní rychle vytáhnout 100 nejlepších výsledků vyhledávání pro danou frázi. Při sběru dat pro analýzu jsem využil zmíněnou funkci, přičemž již při zpracování dat v Excelu jsem omezil počet podstránek na 20 (pro účely naší analýzy obsahových mezer bude prvních 20 podstránek naprosto dostačující počet).

S již připraveným seznamem podstránek, které se zobrazují v TOP20 na dotaz „jak vybrat běžecké boty“, jsem zkontroloval ručně vytažené adresy URL a odmítl ty, které neodpovídaly záměru dotazu (záměrem v tomto případě myslím touhu najít článek s návodem, na co se zaměřit při výběru běžeckých bot). Nakonec jsem odmítl pouze jednu podstránku: stránku kategorie Allegro.pl (na obrázku níže je označena červeně).

Krok 3: Najděte klíčová slova, na která se ve výsledcích vyhledávání zobrazují vaši konkurenti a vaše podstránka nikoli

.
Když už mám seznam (v tomto případě 18) konkurenčních podstránek pro naši hlavní klíčovou frázi, mohu zkontrolovat, na jaké další dotazy se ostatní podstránky zobrazují ve výsledcích vyhledávání. Za tímto účelem jsem se vrátil do modulu Analýza URL a tentokrát jsem spustil analýzu pro dříve vybraných 18 konkurenčních podstránek.

Krok 4: Zpracování dat v aplikaci Excel a konečný výběr frází

.
Dalším krokem bude export výše uvedených dat do aplikace Excel a jejich zpracování.

1. Pro začátek jsem ze seznamu vyloučil fráze, pro které se náš článek již zobrazuje ve výsledcích vyhledávání (předpokládám, že hledáme pouze zcela nové fráze, nezajímají nás ty, pro které se článek již zobrazuje). Pro tento účel jsem použil údaje z kroku 1, tedy seznam frází, pro které se podstránka https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/ zobrazuje v TOP50 výsledků vyhledávání.

Získal jsem tedy dvě tabulky: tabulka A – obsahující všechny konkurenční fráze a tabulka B – obsahující fráze, na které se zobrazuje naše analyzovaná podstránka. Poté jsem pomocí funkce SEARCH.VERTICAL vyloučil z tabulky A fráze, které jsou v tabulce B. V této fázi jsem také mohl pro další analýzu vybrat ty fráze, pro které se náš text již zobrazuje ve výsledcích vyhledávání, ale na dalších pozicích. Tento přístup k analýze mezer v obsahu je také v pořádku, zejména v situacích, kdy se obsah již umisťuje na širokém fondu frází a my toužíme po dalším zpřísnění optimalizace. V takovém případě bychom mohli data filtrovat tak, abychom do analýzy zahrnuli fráze, pro které se naše podstránka zobrazuje mimo TOP10 výsledků vyhledávání a podstránky konkurence se zobrazují v TOP10. Dnes se však zaměříme na vyhledávání takových frází, pro které se analyzovaný text vůbec neobjevuje ve výsledcích vyhledávání TOP50.

Ukončím tuto poměrně dlouhou odbočku a vrátím se k našemu hotovému seznamu frází, zavedl jsem ještě 2 předpoklady:

• další fráze k optimalizaci hledáme v TOP10 výsledcích vyhledávání konkurenčních domén

.

• vyřazujeme fráze s průměrným měsíčním objemem vyhledávání 10 a méně (pokud bychom hledali výklenkové dotazy, mohli bychom tyto fráze zahrnout, ale v tomto případě se zaměřujeme na populárnější klíčová slova)

.

Obě tyto operace jsem provedl pomocí mechanismu filtrování dat v tabulce. Takto připravená data jsem zkopíroval do nového listu a získal následující seznam frází.

Než vybereme finální seznam frází, který použijeme v článku, musíme ještě ověřit, zda se pro vybrané fráze již nezobrazují další podstránky v rámci naší domény, abychom vyloučili ty, které by mohly vést k jevu kanibalizace. Pro připomenutí – dříve jsme operovali stále s jednou URL: https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/, přičemž nemáme k dispozici údaje o tom, jaká je viditelnost ostatních podstránek pro vybraný fond frází. Tyto údaje můžeme získat několika způsoby, mimo jiné z konzoly Google Search Console. Můžeme to také udělat pomocí aplikace Senuto, a to třemi způsoby:

.
• První – prozkoumáme viditelnost celé domény pomocí modulu Analýza viditelnosti, vyexportujeme data do Excelu a například pomocí funkce SEARCH.VERTICAL zkontrolujeme, zda se u frází v našem seznamu zobrazují další podstránky.

.

• Druhé – použijte modul TOP100 Crawler a například pomocí funkce SEARCH.VERTICAL zkontrolujte, zda výsledky vyhledávání TOP100 pro konkrétní fráze obsahují naši doménu.

.

• Třetí – přidáme fráze ke sledování pozic v modulu Monitoring a počkáme na sběr dat o pozicích jednotlivých klíčových slov ve výsledcích vyhledávání.

Použil jsem třetí způsob. Tedy přidal jsem vybraný fond frází pro sledování, počkal, až se shromáždí data, a pak je exportoval do Excelu. Pomocí funkce SEARCH.VERTICAL jsem porovnal údaje o pozicích jednotlivých frází a hodnocených URL adres pro analyzovanou doménu s dříve připravenými údaji pro dílčí stránky konkurence. Výsledkem byla následující tabulka:

Při pohledu na výše uvedená data můžeme na první pohled vidět, že značná skupina frází se již zobrazuje na vysokých pozicích u jiných podstránek a jejich použití v rámci článku na blogu by mohlo vést k jevu kanibalizace (i když vzhledem k tomu, že blog funguje na samostatné subdoméně, může mít strategie optimalizace blogu a stránek s výpisem na stejné fráze své opodstatnění – ale to je téma na samostatný článek). Do analýzy bych mohl zahrnout i fráze, které se objevují dále na stránce, ale pak bychom měli znát předpokládanou strategii přiřazování frází subdoménám a optimalizace obsahu. V tomto případě bohužel takové informace nemám, takže bude bezpečnější zaměřit se na ta klíčová slova, pro která se analyzovaná doména ve výsledcích vyhledávání vůbec neobjevuje. Proto jsme si sami vyfiltrovali tabulku tak, aby zobrazovala pouze ty fráze, pro které se naše doména neobjevuje v TOP50 výsledcích vyhledávání (pozice 0). Výsledkem byla následující skupina frází:

V tomto okamžiku jsme se dostali na konec analýzy a máme hotový seznam frází, o které by stálo za to článek rozšířit. Na druhou stranu se takový seznam vždy vyplatí ručně ověřit a porovnat se strategií tvorby obsahu webu. Ve výše uvedeném příkladu zbývá zvážit použití fráze „běžecké boty do 200 PLN“. – v tomto případě by bylo nutné provést další analýzu a ověřit, zda by nebylo lepší vytvořit samostatný článek pouze pro tuto frázi a směřovat na něj návštěvnost.

Globální analýza mezer v obsahu (rychlá metoda)

.
V tomto případě předpokládám potřebu provést rychlou analýzu obsahových mezer pro celou doménu nebo její část, například sekci blogu. Tentokrát se budu zabývat analýzou blogové sekce webu. K analýze jsem si vybral sekci blogu webu jysk.pl.

Krok 1: Identifikace konkurence ve výsledcích vyhledávání

.
Jako přímé konkurenty domény jysk.pl jsem vybral dvě domény: agatameble.pl a brw.pl.

Krok 2: Pomocí modulu Analýza konkurentů v aplikaci Senuto vyberte fráze, pro které se konkurenti objevují ve výsledcích vyhledávání a vaše doména ne

.

Za tímto účelem jsem pro analyzovanou doménu nastavil rozsah pozic 1 – 50 a pro konkurenční domény 1 – 10. Jako typ porovnání jsem zvolil, Konkurenční klíčová slova. Tímto způsobem zjistíme fráze, pro které se konkurenční domény zobrazují na pozicích 1 – 10 a naše doména se v prvních 50 výsledcích vyhledávání vůbec nezobrazuje. Takto připravená data jsem exportoval do Excelu a pustil se do jejich zpracování. V této fázi jsem mohl stejně jako v předchozím případě vybrat pro další analýzu ty fráze, pro které se naše stránka již zobrazuje ve výsledcích vyhledávání, ale na dalších pozicích. I tento přístup k analýze obsahových mezer může být velmi užitečný a vyplatí se ho použít. Pokud bychom například chtěli najít fráze, pro které se naši konkurenti zobrazují v TOP10 výsledků vyhledávání, ale naše doména se umisťuje mimo TOP10, mohli bychom použít nastavení jako na obrázku níže:

Tímto způsobem můžeme vytáhnout klíčová slova, pro která se naše doména zobrazuje na pozicích 11 – 50, a obě domény konkurence na pozicích 1 – 10. Tento přístup k analýze obsahových mezer je užitečný v situacích, kdy hledáme fráze, které mají teoreticky největší šanci proniknout do TOP10 v co nejkratším čase..

Dnes však vezmeme na paškál situaci, kdy hledáme takové fráze, pro které se naše doména vůbec neobjevuje ve výsledcích vyhledávání TOP50.

Krok 3: Zpracování dat v aplikaci Excel

.
Poté, co jsme data stáhli do aplikace Excel, uvidí naše oči takové zobrazení:

Jak jsem zmínil na začátku – naše analýza se bude týkat sekce blogu, nikoli všech podstránek webu (analýzu obsahových mezer můžete samozřejmě provést i globálně pro celou doménu, zatímco pro účely tohoto článku se zaměřím na analýzu článků blogu). Za tímto účelem jsem (ručně) zkontroloval na obou konkurenčních doménách URL struktury blogových příspěvků.

• V případě domény brw.pl má struktura URL příspěvků v blogu následující podobu: https://www.brw.pl/blog/tytuł-artykułu/

.

• V případě agatameble.pl má struktura URL pro záznamy v blogu následující podobu: https://www.agatameble.pl/inspiracje/tytuł-artykułu

.

S touto znalostí můžeme výsledky z tabulky filtrovat tak, aby obsahovaly pouze fráze směřující na podstránky začínající https://www.brw.pl/blog/… a https://www.agatameble.pl/inspiracje/….
Tímto způsobem najdeme nejrelevantnější fráze blogu, pro které se obě konkurenční domény zobrazují v TOP10 výsledcích vyhledávání a naše doména nikoli.

Když jsem měl takto připravenou datovou tabulku, vytvořil jsem na jejím základě otočnou tabulku, ve které jsem ke každé URL adrese blogového příspěvku přiřadil hodnotící fráze. Přidala jsem také sloupec s celkovým počtem vyhledávání pro všechna klíčová slova, pro která se daná podstránka zobrazuje. Na základě toho mohu určit maximální potenciál daných blogových příspěvků.

Na základě výše uvedených údajů již mohu snadno naplánovat témata blogových příspěvků a pro každé z nich mám vybraná klíčová slova relevantní pro analýzu konkurence. Data v tabulce jsem seřadil tak, abych začal těmi články, u kterých je celkový počet hledání všech klíčových slov v TOP10 nejvyšší (tj. potenciál přinést návštěvnost je nejvyšší).
Příklad:.

Pro uvedené podstránky je součet z průměrného měsíčního počtu vyhledávání 740. Na základě uvedené skupiny frází můžeme vytvořit například článek s tématem: Tmavý kuchyňský nábytek – nejoblíbenější uspořádání a v obsahu článku použít uvedené fráze.

Souhrn

.
Analýzu obsahových mezer považuji za nedílnou součást obsahového auditu pro SEO. Konkurenční analýza je jedním z nejdůležitějších aspektů úsilí o SEO (ne-li tím nejdůležitějším, vždyť celá strategie úsilí o SEO je výsledkem analýzy SERP pro dané skupiny dotazů). Analýza obsahových mezer je zdrojem nápadů, jak vytvořit lepší obsah – který má šanci bojovat o vysoké pozice ve výsledcích vyhledávání a viditelnost na co nejširší okruh frází. Pochopíte-li podstatu tohoto typu analýzy, budete moci vytvářet kvalitnější obsah a držet krok s konkurencí.

FAQ