Základy umělé inteligence – průvodce možnostmi a aplikacemi umělé inteligence

Umělá inteligence. Toto téma nás neopustilo ani za dobrých pár let. Je to opravdu rychle se rozvíjející oblast technologií. Přesto – nebo možná právě proto – zůstává pro mnoho lidí obtížnou hádankou. Koneckonců, ověřených informací není zase tak mnoho. A i tak většina informací popisujících základy umělé inteligence rychle zastarává. Přesto jsem se pokusil shromáždit na jednom místě nejdůležitější informace o UI: definice, aplikace, přínosy. Bude tak snazší posoudit dopad fungování a uplatnění umělé inteligence na naši realitu – nyní i v budoucnu..

KeyT_Here

Dekódování umělé inteligence aneb co je to umělá inteligence?

.
 

Dovolím si tvrdit, že ačkoli jsme všichni denně zaplavováni informacemi o umělé inteligenci (vinni!) a sami stále se oháníme výroky, že AI to, umělá inteligence ono, těžko si můžeme být jisti, zda tento pojem používáme správně. .

Ot, lpíme na tom, že umělá inteligence (AI) a její hranice od počátku ne zcela jasné a srozumitelné se systematicky ještě více rozostřily. .

Začněme tedy definicí a odpovědí na otázku: co je umělá inteligence. A ne, nebudeme zde mluvit o příponách souborů Illustratoru od společnosti Adobe.

Snaha vysvětlit co je umělá inteligence představuje pro vykladače mnoho výzev. Zejména proto, že AI, tedy umělou inteligenci, lze chápat mimo jiné dvěma způsoby:.

.
• čistě teoreticky jako inteligenci, která je řízena technickým procesem,

.

• jako pojem pro technologii a zároveň jako rozmanitý obor na pomezí informatiky, kognitivní vědy, psychologie, neurovědy či filozofie.

.

Umělá inteligence (umělá inteligence) je termín, který označuje schopnost strojů, nástrojů nebo aplikací vykazovat schopnosti vlastní lidem a po léta připisované pouze jim. Patří sem schopnost uvažovat, učit se, plánovat, přizpůsobovat se změnám, vyvozovat závěry a dokonce i kreativně myslet.

Od kdy mluvíme o umělé inteligenci (umělé inteligenci) a komu za ni vděčíme?

.
 

Nic se nikdy neděje bez příčiny a nerodí se z ničeho. Pokud tedy nemluvíme o mytologii, v níž Gaia a Uranos povstali z Chaosu a bohové dokázali vyskočit z hlavy nebo se vynořit z mořské pěny….

S umělou inteligencí to však bylo jinak. Pojďme si tedy představit základy UI..

Oficiálně se za počátek internetu považuje rok 1969, to asi víte. Představte si tedy, že podle zdrojů byl pojem umělá inteligence poprvé použit v roce 1956což je o celých 13 let dříve! Autorství pojmu se připisuje Johnu McCarthymu, americkému počítačovému vědci. Otcem umělé inteligence (AI) je však britský matematik Alan Turing..

Zajímavé je, že jeho téměř 70 let stará definice stále platí. McCarthy tehdy uvedl, že umělá inteligence je konstrukce strojů, o jejichž činnosti lze říci, že je podobná lidským projevům inteligence..

Proč je umělá inteligence důležitá?

.
 

Umělá inteligence, nebo jak se častěji říká AI, je již několik let uváděna jako hlavní trend, který se většina ostatních oborů snaží přeskočit a takříkajíc využít záře její slávy. .

AI je technologie, s níž je spjata budoucnost světa.

Dnes téměř každý den dochází k průlomovým objevům souvisejícím s dostupností dat (něco o tom víme ), výpočetní výkon roste a nové algoritmy mohou vzbudit ten nejnečekanější okamžik. Pokud jde o probíhající digitální transformaci, nuda opravdu neexistuje.

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Umělá inteligence a co do ní zahrnujeme

.
 

Jistě již víte, že umělá inteligence je nesmírně široký pojem. Tak se podívejte, co – podle zprávy Technologie měnící hru: – tvoří celek umělé inteligence:.

Je toho hodně, že? Není divu, že se umělá inteligence v tolika oblastech lidského života vybarvuje do běla .

Naneštěstí v této rozmanitosti je úskalí. Ukazuje se totiž, že je velmi časté používat všechny termíny obsažené v tabulce zaměnitelně.

Příklad: říkáme umělá inteligence, i když ve skutečnosti máme na mysli například zpracování přirozeného jazyka nebo strojové učení. V tomto textu nebudu vysvětlovat všechny výše uvedené pojmy, ale pokusím se co nejjednodušeji vysvětlit ty nejčastěji používané..

Strojové učení

.
 

Strojové učení (angl. machine learning). je jednou z podmnožin umělé inteligence (angl. umělá inteligence). Spočívá v tom, že algoritmy „se učí“ z dat, která jsou do nich vložena.

Dá se říci, že jde o nekonečný proces, protože algoritmy se vyvíjejí, jak dostávají nové informace, a tím zlepšují svůj výkon. Důležitým rysem strojového učení však je, že jakýkoli proces zlepšování algoritmů není nijak naprogramován. Algoritmy jsou vyvíjeny tak, aby samy nacházely vzory a činily nejvhodnější rozhodnutí – na základě získaných dat..

Strojové učení se tak podobá… člověku, který v průběhu vzdělávání získává další informace, vytváří si vlastní databáze a na jejich základě se rozhoduje..

.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

.
 

Jedná se o druhou z nejoblíbenějších podmnožin tvůrců umělé inteligence. NLP umožňuje počítačům stále lépe zacházet s jazykem, kterým lidé denně mluví.Pochopení však nestačí. Díky zpracování přirozeného jazyka umí počítače také mluvit jazykem – mluveným i psaným.

Takto vznikli všichni virtuální asistenti, jako jsou mimo jiné Siri a Alexa.

Základy umělé inteligence – aplikace umělé inteligence

.
 

Když už jsem se zmínil o Siri nebo Alexe, je na čase rychle zmínit další příklady využití umělé inteligence, které nás všechny provázejí v každodenním životě:.

• software pro analýzu obrázků,

.

• systémy pro rozpoznávání řeči a obličejů,

.

• internet věcí,

.

• chatboti a voiceboti,

.

• algoritmy pro boj proti dezinformacím a nebezpečnému obsahu,

.

• programy pro kontrolu gramatiky a pravopisu.

.

Umělá inteligence vás navíc doprovází při:.

• nakupování online – tyto personalizované výzvy při procházení webových stránek různých internetových obchodů nevznikají náhodou. Jsou výsledkem analýzy například vaší historie vyhledávání nebo celkového chování na internetu.
• vyhledávání informací na internetu Posláním společnosti Google je, aby výsledky vyhledávání byly co nejrelevantnější, aby odpovídaly potřebám a záměrům uživatelů. Za tímto účelem tento nástroj neustále zpracovává obrovské množství dat, aby co nejlépe porozuměl tomu, co uživatelé internetu hledají. Z tohoto důvodu se čas od času setkáváme se změnami a aktualizacemi vyhledávače.
• řízení auta – Nejsem řidič, ale vím, že moderní auta jsou vybavena stále novějšími technologickými řešeními, včetně těch založených na výdobytcích umělé inteligence. Jako příklad lze uvést senzory, které zachycují nebezpečné situace na silnici.

.

Pokud byste neměli dostatek příkladů každodenního využití umělé inteligence (angl. umělá inteligence), připomenu, že umělá inteligence se aktivně podílela na boji proti pandemiím. Konkrétně byla využívána například na letištích pro termovizi nebo k obecnému předvídání možných scénářů šíření viru. .

A v tomto ohledu bylo co dělat!“.

Přínosy využití umělé inteligence v práci i v životě

.
 

Jak vidíte, aplikace umělé inteligencese velmi liší. Všechny přinášejí dnešnímu světu a společnosti mnoho výhod.

Na začátek uvedu 3 přínosy, které se mi zdají nejdůležitější.

• Zvýšená schopnost automatizovat více procesů

.

Předání opakujících se, vzorových úkolů do rukou umělé inteligence poskytlo zaměstnancům mnoha společností prostor pro věci, na kterých skutečně záleží. A to zase vedlo (a stále vede) k vyšší produktivitě a výkonnosti. .

Příklad? Díky funkci správy klíčových slov Senuto založené na umělé inteligenci lépe vyhledáváte fráze a strávíte tím mnohem méně času.

• Snadnější řešení složitých problémů

.

Tady je třeba vzdát čest a slávu strojovému učení a modelům hlubokého učení. Právě jejich neustálé zdokonalování nám umožňuje řešit složité problémy, porozumět obtížným otázkám nebo čelit novým výzvám rychleji, efektivněji a účinněji.

• Rychlejší rozvoj technologií a oborů, jako je podnikání nebo medicína

.

Když se lépe vypořádáme s problémy nebo výzvami, jsme schopni rozvíjet náš svět mnohem rychleji. Stačí se podívat, co se děje ve světě medicíny – diagnostika na dálku, bezpečné sledování zdravotního stavu nebo předpovídání vývoje epidemií. Všechny tyto věci z dlouhodobého hlediska pracují v náš prospěch..

Mezi další výhody můžeme zařadit také:.

.
• provádění lepších rozhodnutí na základě dat,

.

• personalizované uživatelské prostředí,

.

• zvýšení bezpečnosti, například u inteligentních systémů v automobilech,

.

• možnost uplatnění umělé inteligence při zajišťování (kyber)bezpečnosti občanů,

.

• zvýšení efektivity,

.

• zjednodušení procesů,

.

• účinnější analýza velkých souborů dat.

.

Jak funguje umělá inteligence v marketingu?

.
 

Na jednu stranu vím, že v tomto textu již bylo leccos řečeno, vysvětleno a ukázáno na příkladech, ale přesto mě trápí pocit nedostatečnosti. .

Proto se nyní pokusím ukázat, jak funguje umělá inteligence v marketingu. Jak ji můžete využít a k čemu. .

Analýza dat.

Zní to jako nudná práce, že? A skutečně je. Proto má smysl rozhodnout se zde pro podporu umělé inteligence. Právě ona za vás prohrabe“ miliony databází a na základě toho vám navrhne například:.

.
• jaké trendy a korelace lze ve vašem podnikání vypozorovat a následně je využít k plánování nových produktů nebo dokonce k vytipování zákazníků, kteří s největší pravděpodobností nakoupí,

.

• jak plánovat remarketingové aktivity,

.

• kdy a kde je třeba optimalizovat reklamu.

Tvorba obrázků a videí.

Vím, že je to poněkud kontroverzní téma, ale podívejte se na to z té lepší stránky. Umělá inteligence otevřela bránu větší nezávislosti – což je velmi cenné zejména v počátečních fázích zakládání podniku. Nemusíte si najímat zaměstnance nebo agentury, abyste například vytvářeli grafiku, loga nebo jednoduchá videa pro sociální média..

Zákaznický servis.

V této oblasti se můžete s využitím umělé inteligence opravdu vyřádit. Chatboti, voiceboti nebo automatické překlady z jazyka do jazyka – tímto způsobem zbavíte své zákaznické poradce opravdu mnoha povinností. A ti se tak budou moci více věnovat dolaďování detailů, zefektivňování procesů a hledání nových způsobů, jak oslovit zákazníky. .

Tvorba obsahu.

AI může být velkou podporou při práci s textem. Například umělá inteligence běžící v aplikaci Writer společnosti Senuto má mimo jiné na starosti správu frází a generování nejrelevantnějších doporučení pro texty, které se mají umístit na předních místech vyhledávače. .

To však není vše. Umělá inteligence vám také pomůže vypracovat například plán pro text, jeho obsah a metadata. A také vám vygeneruje kopii pro příspěvky na sociálních sítích, popisy obrázků nebo jakýkoli jiný text, který potřebujete..

Souhrn

: V případě, že se jedná o text, který je třeba napsat, můžete si vybrat, zda chcete, aby byl text napsán, nebo ne.
Vím, že informací vysvětlujících fungování a použití umělé inteligence je mnoho a zároveň málo, a navíc se některé z nich dokáží… vzájemně vylučovat. A aby toho nebylo málo – umělá inteligence se mění tak rychle, že mnohé prvky zastarávají. Přesto stojí za to věnovat čas implementaci do této reality, abyste se mohli volně pohybovat ve vzrušujících možnostech umělé inteligence. Její aplikace nabízejí skutečně obrovský rozsah a možnosti se zdají být téměř neomezené..

Co je to umělá inteligence?

.
AI, tedy umělá inteligence (angl. umělá inteligence) je obor informatiky, který na základě studia lidského chování vytváří programy nebo počítačové systémy založené na podobných principech a napodobující způsob lidského myšlení. .

Jak funguje umělá inteligence?

.
V nejobecnější rovině můžeme říci, že každý program nebo systém založený na umělé inteligenci (AI) funguje podle následujícího schématu:.

To je možné, protože jednotlivé systémy systematicky vytvářejí závislosti a interakce mezi algoritmy – přesně tak, jak se to děje v lidském mozku. Přesně na tomto principu fungují naše vnitřní neuronové sítě.

Mezi metody používané k vývoji umělé inteligence lze zařadit:.

.
• Učení pod dohledem – tj. spoléháme na data. Algoritmy umělé inteligence krmíme daty (např. fotografiemi) a učíme je tak v rozpoznávání osob, věcí nebo míst.
• Učení bez dohledu – zde UI analyzuje nasbíraná data a podle svých algoritmů a existujících znalostí je rozděluje do skupin nebo zachycuje souvislosti.
• Věda před zesílením – zde jde skutečně o využití algoritmů v praxi. Jistě jste si například všimli, že chat GPT, jak probíhá jedna „konverzace“, je založen na všech nápovědách, které se v něm objevují. Díky tomu generuje stále přesnější odpovědi.

.

FAQ