Generowanie obrazów przy pomocy AI – jak to robić?

Grafiki, które kiedyś wymagały pracy grafika, możesz wygenerować w kilkanaście sekund – często w wielu wariantach i dopasowane dokładnie do kontekstu.

Z jakich narzędzi warto korzystać i jak to robić? Tego dowiesz się z naszego artykułu.

Narzędzia do generowania obrazów AI

Aby wygenerować grafikę z AI, użyj jednego z poniższych narzędzi:

1. Chat GPT, Gemini, Grok…

Grafikę wygenerujesz za pomocą dowolnego narzędzia AI, z którego korzystasz na co dzień. Może to być np. Chat GPT. Oczywiście jakość takich obrazów będzie gorsza niż w przypadku dedykowanych programów do tworzenia grafik, ale zawsze jest to jakiś punkt wyjścia.

2. Midjourney

To bez wątpienia jedno z ikonicznych już narzędzi i liderów w tej dziedzinie. Pozwala generować zarówno statyczne obrazy, jak i wideo.

Posiada też funkcję personalizacji, która uczy się Twojego gustu na podstawie wcześniejszych wyborów.

3. DALL·E

DALL·E to narzędzie AI od OpenAI, które generuje obrazy na podstawie tekstu.

Możesz też:

• edytować istniejące obrazy,
• zmieniać styl,
• dodawać lub usuwać elementy.

4. Adobe Firefly (wbudowane w Photoshop)

Narzędzie stworzone dla profesjonalistów. Bazuje na modelach sztucznej inteligencji Google, OpenAI i Adobe.

Działa podobnie jak Midjourney czy DALL·E, ale:

• jest mocno zintegrowane z Photoshopem, Illustratorem itd.,
• jest stworzone z myślą o pracy komercyjnej (co jest ważne dla grafików i marketerów).

5. This person does not exist

Narzędzie to nie daje możliwości edycji grafiki. Do czego więc służy? Za każdym razem, gdy odświeżysz stronę, wygenerowane zostanie zdjęcie osoby, która… nie istnieje.

Dziś taką opcję daje Ci tak naprawdę dowolne narzędzie do generowania grafiki. To jest jednak darmowe.

6. Nightcafe

Prosty konwerter tekstu na obraz AI. Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych stylów artystycznych i algorytmów, w tym Nano Banana czy DALL-E.

7. StarryAI

Narzędzie daje bardziej szczegółową kontrolę nad tworzonymi obrazami. Użytkownicy mogą wybrać między artystycznym i realistycznym stylem. Jako punkt wyjścia dla procesu generacji da się także obrać przesłany plik.

8. DeepAI

Prosty generator obrazów z wieloma darmowymi stylami, w tym opcją tworzenia logo.

9. Craiyon

Pozwala generować nieograniczoną liczbę obrazów w różnych stylach bez konieczności założenia konta.

10. Microsoft Designer

Pozwala tworzyć projekty graficzne o bardziej biznesowym/marketingowym zastosowaniu jak ulotki, wizytówki, szablony postu na Instagramie itp.

11. Jasper ART

Jasper to narzędzie AI, którego główny cel to generowanie treści pisanych w celach marketingowych. Zintegrowane jest także z funkcją tworzenia grafiki, co jest w stanie świetnie uzupełnić działania reklamowe.

12. Designs.ai

Jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja stworzyła logo lub prezentację, skorzystaj z Designs.ai. Narzędzie to zaprojektowano z myślą o marketingowcach, którzy potrzebują dużej ilości graficznego contentu.

13. OpenArt

Niektóre platformy nie wygenerują pewnych grafik, jeśli z jakiegoś powodu uznają je za „niegrzeczne” lub „niemoralne”. OpenArt nie ma takich ograniczeń. Na uwagę zasługuje także możliwość wytrenowania narzędzia tak, aby zawsze uwzględniało Twoje unikatowe potrzeby.

Jak generować lepsze grafiki z AI?

Stosuj się do poniższych wskazówek, a Twoje grafiki będą bliskie ideału:

1. Zadbaj o odpowiednią strukturę prompta

Najlepsze efekty daje struktura od ogółu do szczegółu, czyli:

1. Główny temat (np. cyberpunkowy detektyw).
2. Akcja/Kontekst: co robi postać? (np. pali papierosa w deszczu).
3. Otoczenie/Tło (np. neonowe ulice Tokio, mokry asfalt).
4. Styl artystyczny (np. film noir, stylizowany na Blade Runnera).
5. Parametry techniczne: oświetlenie, obiektyw, rozdzielczość (np. volumetric lighting, shot on 35mm lens, 8k).

Oto konkretny przykład: Zamiast „pies w kosmosie”, użyj: „Złoty retriever w futurystycznym skafandrze kosmicznym, dryfujący wewnątrz stacji orbitalnej, widok na Ziemię przez iluminator, oświetlenie kinowe, styl hiperrealistyczny, wysoki kontrast”.

Oto efekt:

2. Używaj języka fotografii i sztuki

AI potrafi doskonale odnaleźć się w świecie pojęć technicznych używanych przez fotografów i malarzy. By podnieść jakość generowanych grafik, używaj więc następującego słownictwa:

• Oświetlenie. Zamiast „jasno”, użyj: Golden hour (złota godzina), Rembrandt lighting (oświetlenie portretowe), Backlit (podświetlenie od tyłu), Soft diffusion.
• Perspektywa. Low angle (żabia perspektywa – dodaje majestatu), Bird’s eye view (widok z lotu ptaka), Close-up (zbliżenie), Wide shot.
• Obiektywy. Wide angle (14mm) dla krajobrazów, Macro lens dla detali, Bokeh, jeżeli chcesz uzyskać efekt rozmytego tła.

3. Zawieraj maksymalnie dużo szczegółów

Nie pozostawiaj algorytmom nic w sferze domysłów. Skup się na trzech poziomach detali:

• Tekstury i materiały. Zamiast „skórzana kurtka”, napisz: wytarta, popękana skóra vintage z widocznymi porami i mosiężnymi suwakami. Zamiast „szklany wazon”: ręcznie dmuchane szkło z zatopionymi pęcherzykami powietrza.
• Atmosfera i otoczenie. Opisuj drobiazgi, które budują realizm, np. kurz unoszący się w smugach światła, mokry asfalt odbijający neony, delikatna mgła nad ranem czy porysowana metalowa powierzchnia.
• Parametry techniczne sprzętu. Zmuś AI do symulacji użycia konkretnego aparatu i filmu, np. Shot on Fujifilm XT4, Kodak Portra 400 aesthetic, sharp focus on eyes, hyper-detailed skin texture.

4. Stosuj taktykę negatywnego promptowania

Jasno opisz AI, czego NIE chcesz widzieć na grafikach.

Wykluczaj konkretne style estetyczne, których chcesz uniknąć, jak przesadne wygładzenie skóry (plastic skin), nienaturalny blask (overexposed) czy generyczny styl stockowych zdjęć

5. Nie poprzestawaj na jednej próbie

Traktuj pierwszą wygenerowaną grafikę jedynie jako szkic lub punkt wyjścia.

Generuj kilka wariantów, wybierz najlepszy i popraw prompt zamiast zaczynać od zera. Skup się na konkretnych poprawkach – np. dotyczących światła, detali twarzy czy kompozycji.

Z czasem wypracujesz schemat, który daje powtarzalne efekty.

W jaki sposób sztuczna inteligencja generuje obrazy?

Najprościej rzecz ujmując, algorytm sztucznej inteligencji:

• odbiera polecenie tekstowe (prompt),
• przetwarza je,
• tworzy obraz, który najlepiej pasuje do podanego opisu.

Oczywiście „za kulisami” dzieje się znacznie więcej. Omówmy ten proces na przykładzie DALL-E, czyli oprogramowania opracowanego przez Open AI (twórców Chatu GPT-3 i GPT-4).

A jeśli chodzi o Ciebie – żadne podstawy AI nie są tu nawet potrzebne!

1. Dane treningowe

Tworzenie obrazów wymaga nie tylko umiejętności rozpoznawania grafiki, ale również przetwarzania języka naturalnego.

W tym celu narzędzie jest uczone na zestawie danych składających się z par zdjęć i powiązanych z nimi opisów tekstowych. Relacja między informacjami wizualnymi a ich pisemną reprezentacją jest przekazywana modelowi właśnie za pomocą takich zestawów obraz-tekst.

2. Architektura autoenkodera

DALL-E jest zbudowany na fundamencie autoenkodera, który składa się z dwóch podstawowych części: 

• Koder – odbiera obraz i zmniejsza jego wymiary, tworząc reprezentację zwaną przestrzenią ukrytą. Termin ten odnosi się do skompresowanej, abstrakcyjnej reprezentacji danych. W kontekście generowania grafiki przestrzeń ukryta służy do przechowywania kluczowych cech lub właściwości obrazów, co pomaga w wydajnym tworzeniu, manipulowaniu i interpretowaniu danych.
• Dekoder – wykorzystuje reprezentację przestrzeni ukrytej do utworzenia obrazu.

3. Warunkowanie na podstawie opisów tekstowych

Sama funkcja autoenkodera to nie wszystko. DALL-E dodaje do niego jeszcze mechanizm warunkujący. Oznacza to, że dekoderowi przekazywane są tekstowe instrukcje i dodatkowe wyjaśnienia dotyczące tworzonych obrazów. Mają one decydujący wpływ na wygenerowane grafiki.

4. Reprezentacja przestrzeni ukrytej

DALL-E mapuje zarówno wizualne wskazówki, jak i pisemne podpowiedzi, aby utworzyć wspólną ukrytą przestrzeń. W tym celu korzysta z techniki reprezentacji ukrytej przestrzeni.

Reprezentacja przestrzeni ukrytej służy jako łącznik między światem wizualnym i werbalnym. DALL-E dzięki temu może tworzyć wizualizacje, które są zgodne z dostarczonym opisem tekstowym.

5. Pobieranie próbek z przestrzeni ukrytej

DALL-E wybiera punkty z wyuczonego rozkładu przestrzeni ukrytej, aby wygenerować obrazy z podpowiedzi tekstowych. Punktem wyjścia dekodera są właśnie próbkowane punkty. 

Zalety i wady tworzenia grafik z AI

Generowanie grafik przy pomocy AI daje dużą przewagę, gdy mowa o szybkości i skali, ale nie jest rozwiązaniem bez ograniczeń. Warto znać obie strony, żeby korzystać z tych narzędzi świadomie.

Zalety

• Szybkość działania. Grafikę możesz wygenerować w kilka–kilkanaście sekund, bez czekania na realizację projektu.
• Skalowalność. Bez problemu tworzysz wiele wariantów tej samej grafiki – w różnych stylach, formatach i kontekstach.
• Niższe koszty. W wielu przypadkach nie potrzebujesz angażować grafika do prostych materiałów (np. blog, social media, reklamy).
• Łatwe testowanie. Możesz szybko sprawdzić różne koncepcje wizualne i wybrać tę, która najlepiej konwertuje.
• Dostępność dla każdego. Nie potrzebujesz zaawansowanych umiejętności graficznych – wystarczy dobrze opisany prompt.

Wady

• Brak pełnej kontroli nad efektem. Nawet przy dobrym prompcie wynik może być nieprzewidywalny i wymagać wielu poprawek.
• Powtarzalność i brak unikalnego stylu. Wiele grafik generowanych przez AI wygląda podobnie, co może utrudniać budowanie wyróżniającej się identyfikacji wizualnej.
• Problemy z detalami. AI wciąż ma trudności z niektórymi elementami (np. dłonie, tekst na obrazach, proporcje).
• Kwestie prawne i licencyjne. Nie zawsze masz pełną jasność, na jakich danych trenowany był model i czy możesz używać grafik komercyjnie bez ryzyka.
• Ograniczona spójność w dłuższej serii. Trudniej utrzymać jednolity styl wizualny przy większej liczbie grafik bez dodatkowej obróbki.
• Zależność od promptów i narzędzia. jakość efektu zależy od tego, jak dobrze opiszesz zadanie i z jakiego modelu korzystasz. 

Podsumowanie

Generatory grafik działające na fundamencie AI niezwykle szybko się rozwijają. Warto poświęcić czas na to, aby się z nimi zaznajomić. Taka technologia to nie tylko ciekawostka, ale także świetne narzędzie, które pozwala zwiększyć produktywność i zoptymalizować procesy biznesowe.

FAQ