Zastosowanie AI w biznesie

Aby zyskać przewagę w biznesie, musisz być na bieżąco z najnowszymi technologiami i wiedzieć, jak z nich korzystać. Niedawne przełomy w dziedzinie sztucznej inteligencji są na tyle istotne, że nie można ich ignorować.

Dlaczego więc warto korzystać z AI? Gdzie i jak wdrożyć SI, aby zyskać przewagę konkurencyjną? Tego dowiesz się w tym artykule.

 

Zastosowanie AI w biznesie – główne korzyści

 

Na początku zaznaczmy jedynie, że sztuczna inteligencja od lat w mniejszym lub większym zakresie jest wykorzystywana w wielu firmach. W ostatnim czasie miał jednak miejsce przełom, jeśli chodzi o tzw. generatywną sztuczną inteligencję (przykładem jest choćby Chat GPT).

Narzędzia AI tego kalibru umożliwiają interakcje, które jeszcze do niedawna wydawały się domeną science fiction. Generatywna sztuczna inteligencja (jak nazwa wskazuje) w odpowiedzi na proste pytania potrafi tworzyć odpowiedzi w różnych formatach – tekstu, grafiki, a nawet kodu.

W tym artykule będziemy zatem omawiać standardowe zastosowania AI w procesach biznesowych, ale poświęcimy także dużo uwagi właśnie generatywnej sztucznej inteligencji.

Dlaczego więc warto w biznesie korzystać z AI? Oto główne powody:

 

1. Zwiększenie wydajności 

Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko przetwarzać duże zbiory danych, analizować wzorce i generować przydatne informacje. Dzięki temu są bardzo pomocne w zadaniach wymagających kreatywnego myślenia oraz podejmowania trudnych decyzji.

 

2. Poprawa innowacyjności

Omówione powyżej możliwości z zakresu analizy danych pozwalają sztucznej inteligencji sugerować nowatorskie podejścia, identyfikować luki na rynku i usprawniać procesy badawczo-rozwojowe.

 

3. Oszczędność kosztów

Algorytmy AI potrafią wykonywać powtarzalne zadania, minimalizując potrzebę ingerencji ze strony pracowników. W ten sposób da się także zredukować ryzyko błędów. Co więcej, analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może zoptymalizować zarządzanie zapasami, operacje logistyczne i alokację zasobów.

Przykładowo UPS korzysta z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji o nazwie ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), aby opracowywać najbardziej efektywne trasy dostaw dla kierowców.

 

4. Możliwość personalizacji

Jednym z fundamentów generatywnej sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe. Oznacza to, że algorytmy są w stanie szkolić się na podstawie swoich doświadczeń i gromadzonych danych. Przykładowo Jasper AI potrafi zrozumieć styl Twojej marki i uwzględniać go podczas tworzenia treści.

 

5. Wsparcie przy zarządzaniu ryzykiem

Sztuczna inteligencja umie analizować dane historyczne, identyfikować wzorce i przewidywać potencjalne ryzyko lub zagrożenia dla Twojej firmy (w czymś takim może pomóc np. IBM Watson Analytics). Z kolei konwersacyjne AI potrafi oceniać podane pomysły z neutralnego punktu widzenia i zapewniać bardzo szczegółowy feedback.

 

1. Jak AI może podnieść produktywność pracowników?

 

Przyjrzyjmy się zatem bliżej temu, jak w praktyczny sposób AI jest w stanie pomóc w różnych zadaniach.

Zacznijmy od szeroko pojętej produktywności. Organizacja Nielsen Norman Group przeprowadziła kilka badań, aby ustalić wpływ takich narzędzi jak Chat GPT na produktywność.

Testy zrealizowano w 3 grupach:

1. Agenci obsługi klienta odpowiadający na zgłoszenia.
2. Doświadczeni specjaliści biznesowi przygotowujący rutynowe dokumenty biznesowe.
3. Programiści kodujący mały projekt.

Dodatkowe uwagi:

• Połowa badanych wykonywała zadania tradycyjnie, podczas gdy druga połowa korzystała z Chatu GPT.
• Uczestnicy pracowali na starszej wersji Chatu GPT, czyli 3,5 (dodam jedynie, że skok jakości w przypadku najnowszej 4,0 jest ogromny).
• Efektywność pracowników monitorowano przez kilka miesięcy.

Wsparcie sztucznej inteligencji znacząco poprawiło wydajność:

1. Agenci obsługiwali 13,8% więcej zapytań na godzinę.
2. Specjaliści biznesowi byli w stanie napisać 59% więcej dokumentów na godzinę.
3. Programiści realizowali 126% więcej projektów tygodniowo.

 

 

Jak interpretować taki wzrost produktywności? Badania przywoływały inne ciekawe statystyki:

• Średni ogólny wzrost wydajności pracy w Unii Europejskiej wynosi 0,8% rocznie (2007-2019).

• Średni ogólny wzrost wydajności pracy w Stanach Zjednoczonych wynosi 1,4% rocznie (2007-2019).

• Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji zwiększyły produktywność średnio o 66%.

• Oznacza to, że AI pozwala uzyskać poprawę równą dekadom naturalnego wzrostu produktywności.

Oto dodatkowe wnioski, jakie wyciągnięto z badań:

• Sztuczna inteligencja jest najbardziej pomocna w zadaniach, które są wymagające pod względem umysłowym. Przydaje się jednak także w prostszych zastosowaniach.
• Generatywna sztuczna inteligencja pozwala odciążyć umysł, co jest bardzo pomocne w złożonych zadaniach wymagających kreatywności. 

W biznesie zoptymalizowanie pewnych KPI nawet o kilka procent potrafi zrobić ogromną różnicę. Jak dowodzi przytoczone badanie, potencjał AI jest zatem ogromny.

 

2. Jak AI może pomóc udoskonalić działania marketingowe?

 

W kontekście zastosowań marketingowych AI jest w stanie pomóc na 3 główne sposoby:

 

a) Ogólna optymalizacja SEO

Różne narzędzia wspomagane przez AI są bardzo przydatne w optymalizacji stron w Google. Narzędzia AI do SEO i ich dokładne omówienie znajdziesz w innym tekście na naszym blogu.

 

b) Generowanie treści pisanych

Generatywna sztuczna inteligencja potrafi na zawołanie tworzyć całkiem dobry content. Oczywiście nie zawsze będzie odznaczał się odpowiednią jakością. Niemniej jednak często może stanowić dobry punkt wyjścia/inspiracji i stanowić pomoc w przebiciu się przez brak weny lub pomysłu.

 

 

c) Generowanie treści graficznych

Działania z zakresu marketingu internetowego wymagają zwykle dużej ilości materiałów graficznych – szablony postów na media społecznościowe, infografiki, zdjęcia tytułowe do artykułów itp. Generowanie obrazów przy pomocy AI też jest możliwe.

Istnieją narzędzia, które pozwalają generować atrakcyjne grafiki przy użyciu prostych poleceń tekstowych (promptów). Funkcja taka została dodana do np. popularnego programu Canva.

 

3. Jak AI może pomóc w analizie danych?

 

Analiza danych to już od lat jedna ze specjalizacji AI. Generatywna sztuczna inteligencja otwiera w tym zakresie jednak jeszcze więcej możliwości. Obecnie każdy ma dostęp do usług sprawnego analityka/programisty, który potrzebuje tylko kilku zdań, by wziąć się do dzieła.

Jakie narzędzie pozwala na coś takiego? Mam na myśli oczywiście Chat GPT 4,0 Code Interpreter. Jest to wersja standardowego Chatu GPT wzbogacona o umiejętność programowania w Pythonie. Oto próbka jego umiejętności:

 

 

Jeden z przygotowanych wykresów:

 

 

Jak interpretować wyniki? W tym także pomoże AI:

 

 

Robi wrażenie, nie? Bardziej doświadczona osoba z zakresu analizy danych jest w stanie sprawniej skonstruować swoje zapytania i uzyskać jeszcze lepsze wyniki.

Oczywiście od lat istnieją także bardziej rozbudowane narzędzia do analizy danych wspomagane przez AI. Przykładowo Tableau pozwala na integracje z modelami maszynowego uczenia. Niedawno wprowadzone zostały także funkcjonalności GPT.

 

4. Jak AI może pomóc w usprawnieniu obsługi klienta?

 

Artificial intelligence ma szerokie zastosowanie, jeśli chodzi o szeroko rozumianą obsługę klienta:

1. Bezpośrednia obsługa – chatboty AI mogą prowadzić rozmowy z użytkownikami, rejestrując ich potrzeby i udzielać spersonalizowanych odpowiedzi (przykład – Intercom).
2. Automatyzacja analizy wiadomości głosowych – sztuczna inteligencja jest w stanie przygotowywać transkrypcje wiadomości głosowych i dokonywać analizy sentymentu (przykład – Google Speech-to-Text).
3. Asystowanie pracownikom – narzędzia AI mogą sugerować poprawne odpowiedzi, przewidywać następne pytania i odpowiednio kategoryzować konwersacje (przykład – Zendesk).
4. Spersonalizowana pomoc – chatboty potrafią analizować zachowanie użytkownika na stronie, a następnie sugerować pomocne treści (przykład – Inbenta).
5. Obsługa w wielu językach – chatboty oparte na sztucznej inteligencji są w stanie komunikować się w wielu językach (przykład – Dialogflow).

Kluczem do sukcesu dla każdego przedsiębiorstwa jest zadowolenie klienta. W jego osiągnięciu potrafi pomóc sztuczna inteligencja.

 

5. Jak AI może pomóc znaleźć odpowiedzi na niestandardowe pytania?

 

Choć Internet to ocean informacji, często trudno jest znaleźć w nim satysfakcjonujące odpowiedzi. Jest tak zwłaszcza w przypadku złożonych pytań, które odnoszą się do bardzo specyficznego scenariusza.

Właśnie w takich sytuacjach najlepiej jest skorzystać z konwersacyjnej sztucznej inteligencji:

 

 

Głównym atutem takich narzędzi nie jest zwykła możliwość pozyskania informacji (powyższe pytanie jest stosunkowo proste). Dużą wartością dodaną jest jednak to, że prosta odpowiedź i szczegółowe instrukcje pojawiają się od razu w jednym miejscu w skondensowanej formie.

Choć Chat GPT jest bardzo dobrym asystentem, to jednak nie oczekuj, że będzie czytać w Twoich myślach. Jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja odpowiadała na pytania w zadowalający sposób, trzymaj się następujących wskazówek:

1. Bądź szczegółowy – zawęź swoje pytania do czegoś konkretnego. Wiele osób nastawionych sceptycznie wobec Chatu GPT zwraca uwagę, że odpowiedzi przez niego generowane niczym nie różnią się od pierwszego lepszego wyniku wyszukiwania Google. Często okazuje się jednak, że tacy użytkownicy wprowadzali bardzo proste zapytania. W rezultacie generowane odpowiedzi także były ogólnikowe.
2. Określ kontekst – opisz kontekst swojego pytania. Z jakiego oprogramowania aktualnie korzystasz? Co przed chwilą zrobiłeś? Czy jesteś ekspertem w danym temacie, czy raczej początkującym?
3. Unikaj dwuznaczności – staraj się formułować zapytania w sposób, który pozostawia niewiele miejsca na błędną interpretację. Pamiętaj o tym zwłaszcza wtedy, jeśli w ramach jednej konwersacji prowadzisz z Chatem dłuższą rozmowę, która poruszała liczne wątki.
4. Opisz pożądany format – daj znać, czy odpowiedź powinna być sformatowana jako lista wypunktowana, szczegółowa tabelka, krótkie podsumowanie itd. Możesz nawet poprosić, aby Chat zasugerował na koniec inne powiązane pytania.
5. Zapewnij feedback – gdy odpowiedź nie spełnia Twoich oczekiwań, po prostu o tym powiedz. Jeśli np. Chat skupił się na czymś, co Cię nie interesuje, poproś, aby poświęcił temu zagadnieniu mniej uwagi w kolejnej odpowiedzi.

Konwersacyjne AI daje w biznesie ogromne możliwości. Każdy, niezależnie od stanowiska, powinien z takich narzędzi korzystać, aby zwiększyć swoją produktywność.

 

Podsumowanie

 

Przypomnijmy pokrótce najważniejsze kwestie omówione w artykule:

 

Jakie są główne korzyści stosowania AI w biznesie?

Najważniejsze korzyści to:

1. zwiększenie wydajności,
2. poprawa innowacyjności,
3. oszczędność kosztów,
4. funkcje personalizacji,
5. wsparcie przy zarządzaniu ryzykiem.

 

Jak AI może poprawić produktywność pracowników?

Według przytoczonego badania nawet o 60%.

 

Jak AI może pomóc w działaniach marketingowych?

Główne zastosowania to:

• ogólna optymalizacja SEO,
• generowanie treści pisanych,
• generowanie treści graficznych.

 

Jak AI może pomóc w analizie danych?

Chat GPT Code Interpreter chętnie zostanie Twoim osobistym asystentem-analitykiem-programistą. Oprócz tego istnieją bardziej rozbudowane platformy analityczne wspomagane przez AI.

 

Jak AI może pomóc w usprawnieniu obsługi klienta?

Omówiliśmy następujące zastosowania:

• bezpośrednia obsługa klientów,
• automatyzacja analizy wiadomości głosowych,
• asystowanie pracownikom,
• spersonalizowana pomoc,
• obsługa w wielu językach.

 

Jak AI może pomóc znaleźć odpowiedzi na trudne pytania?

Chat GPT to świetne źródło wiedzy na praktycznie każdy temat, pod warunkiem że odpowiednio przygotujesz pytania.