AI Overviews w Google – czym są i jak wpływają na ruch organiczny?

Od co najmniej kilku lat zmienia się w sposób, w jaki wyszukujemy informacje – a także to, czego oczekujemy od wyszukiwarek. Przeklikiwanie wielu wyników ustępuje miejsca otrzymywaniu gotowych, spersonalizowanych odpowiedzi – natychmiast. 

Taką możliwość daje chat GPT i inne modele językowe, a teraz również Google.

Odpowiedzialne za taki stan rzeczy są właśnie AI Overviews, czyli generowane przez sztuczną inteligencję gotowe odpowiedzi na konkretne zapytania użytkowników. 

Jak dokładnie działają? Z jakimi zmianami wiąże się ich wprowadzenie? I przede wszystkim – czy SEO już umarło? 

Czym są AI Overviews?

AI Overviews, czyli w polskiej wersji Przeglądy od AI, to funkcja w Google, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia krótkich podsumowań w odpowiedzi na zapytania użytkowników.

W praktyce wygląda to tak, że nad wynikami wyszukiwania pojawia się wygenerowana przez AI odpowiedź – wzbogacona o źródła, linki, a także sugestie kolejnych pytań.

To tak, jakby Google sam przeczytał treści związane z danym zapytaniem i powiedział Ci: Wiem, co chcesz wiedzieć. Oto podsumowanie informacji, które znalazłem na ten temat w sieci.

Wyniki wyszukiwania z AI Overviews prezentują się następująco:

AI Overviews zadebiutowały jako część programu eksperymentalnego Search Labs pod nazwą Search Generative Experience (SGE). Po okresie testów wprowadzono je oficjalnie dla wszystkich użytkowników w USA 14 maja 2024. ​Jesienią 2024 nastąpiła szybka ekspansja – w sierpniu rozszerzono dostęp m.in. na Wielką Brytanię, Indie, Japonię i inne kraje, a w październiku funkcja została globalnie udostępniona w ponad 100 krajach. Od marca 2025 jest dostępna również w Polsce. 

Jak działają Google AI Overviews?

Mechanizm jest następujący:

1. Po wpisaniu przez użytkownika zapytania Google uruchamia swój model Gemini, który analizuje intencję użytkownika i przeszukuje zindeksowane przez wyszukiwarkę treści. Jeśli uzna, że może udzielić precyzyjnej odpowiedzi, tworzy podsumowanie (Przegląd AI). 
2. AI Overview odfiltrowuje treści niskiej jakości i spam w podobny sposób, jak standardowe algorytmy.
3. AI korzysta z treści istniejących w sieci – nie wymyśla odpowiedzi od zera. Wybiera te fragmenty, które najlepiej odpowiadają na pytanie zadane przez użytkownika.
4. Każdy Przegląd składa się z kilku zdań lub punktów będących esencją odpowiedzi oraz z listy źródeł, z których tę informację zaczerpnięto. Źródła są prezentowane w formie klikalnych linków (często obok akapitów lub pod podsumowaniem), co umożliwia użytkownikowi pogłębienie tematu.
5. Tworząc odpowiedzi, Google bazuje na przede wszystkim na stronach z najwyższych pozycji, ale nie tylko. Badania SEOClarity dowodzą, że w 99,5% przypadków Google wykorzystuje dane z treści znajdujących się w top 10. 

AI Overviews są domyślnie zwinięte – zajmują co prawda sporą przestrzeń nad wynikami (nawet połowę ekranu), ale aby zobaczyć pełne rozwinięcie odpowiedzi, użytkownik musi kliknąć przycisk Pokaż więcej.

Użytkownik ma również możliwość udzielenia feedbacku (przycisk 👍/👎) odnośnie przydatności odpowiedzi.

Dla jakich zapytań pojawiają się AI Overviews?

AI Overviews pojawiają się tylko wtedy, gdy algorytmy Google uznają, że generatywna odpowiedź będzie dla użytkownika szczególnie pomocna. Jest tak najczęściej w przypadku złożonych, wieloczłonowych zapytań, które wymagają syntezy wiedzy z wielu źródeł.

Proste pytania, na które istnieje jednoznaczna, krótka odpowiedź (np. „jaka jest pogoda jutro?” albo „kurs dolara”), nie aktywują funkcji AI Overview – w takich wypadkach Google zostaje przy standardowych wynikach.

AI Overviews pojawiają się najczęściej dla zapytań:

• informacyjnych i poradnikowych („jak działa pompa ciepła?”, „czy można łączyć witaminę D z magnezem?”),
• wymagających syntezy wiedzy z wielu źródeł,
• dłuższych (średnio 4–5 słów),
• związanych ze zdrowiem, nauką, finansami, technologią,
• zadanych w sposób konwersacyjny („co robić, gdy dziecko ma gorączkę?”).

Rzadko (albo wcale) pojawiają się przy zapytaniach:

• lokalnych („restauracja sushi Wrocław”),
• nawigacyjnych („Facebook logowanie”),
• komercyjnych z wysoką intencją zakupu („kup iPhone 15 Pro tanio”),
• brandowych („Nike buty damskie”),
• z prostą, jednoznaczną odpowiedzią („ile to 5+5”).

Badanie przeprowadzone przez Authoritas na próbie 10 000 słów kluczowych w siedmiu branżach w USA wykazało, że AI Overviews pojawiały się w wynikach dla 29,9% zapytań. Funkcja najczęściej uruchamiała się wtedy, gdy użytkownik szukał rozwiązania konkretnego problemu (74%) lub zadawał bezpośrednie pytanie (69%).

Wpływ AI Overviews na wyniki wyszukiwania i ruch organiczny

Wprowadzenie AI Overviews budzi uzasadnione obawy o zmniejszenie ruchu organicznego na stronach. Sama idea prowadzi do pogłębiania zjawiska tzw. zero-click searches, czyli wyszukiwań, w których użytkownik znajduje potrzebną informację bezpośrednio na stronie wyników i nie klika już w żaden wynik organiczny​ – innymi słowy, nie ma potrzeby opuszczać wyszukiwarki. 

W Senuto postanowiliśmy przyjrzeć się temu zjawisku bliżej – przeanalizowaliśmy 17 763 868 fraz na polskim rynku, by zbadać realny wpływ AIO na wyniki wyszukiwania. Okazuje się, że wprowadzenie tej funkcji miało negatywny wpływ na ruch organiczny w przypadku 64% domen, z czego w 37,8% przypadków był to wpływ silny, a w 26,2% – umiarkowany. 

Najciekawsze wnioski z naszego raportu na temat AI Overviews są następujące:

• AI Overviews wyświetlają się dla 24.17% zapytań w polskim Google.
• 23.7 miliona kliknięć organicznych zniknęło z polskich stron w ciągu 2 miesięcy (maj vs. czerwiec 2025).
• Najczęściej cytowaną stroną w polskiej wyszukiwarce jest Wikipedia (1.87 mln cytowań).
• Pierwsze trzy pozycje organiczne w Google stanowią 65.9% wszystkich cytowań w pierwszej pozycji w AI Overview.

👉 Pobierz raport i dowiedz się więcej!

A oto kilka najciekawszych wątków i obserwacji z innych źródeł:

Strony, które nie zostaną uwzględnione jako źródła w podsumowaniu AI, mogą tracić potencjalne kliknięcia – nawet jeśli zajmują wysokie pozycje organiczne

Badanie, na które powołuje się Search Engine Land, dowodzi, że brak obecności w AI Overview dla danego zapytania znacząco obniża ruch organiczny. Natomiast sytuacja, gdy Google uwzględnia treści z danej strony, może go znacząco podnieść. 

Strony, które wymieniono jako źródła w Przeglądzie AI, otrzymywały średnio 3,2 raza więcej kliknięć, niż gdyby wyświetlały się tylko jako zwykły wynik.

Co ciekawe, zaobserwowano też, że AI Overview potrafi przekierować część ruchu z absolutnie topowych wyników (pozycje 1–2) na rzecz innych stron. Oznacza to, że jeśli strona numer 1 nie została uwzględniona w podsumowaniu, a np. strona numer 3 tak, to ta trzecia może finalnie zgarnąć więcej kliknięć niż pierwsza.

Google przekonuje, że podsumowania AI mogą generować bardziej kaloryczny ruch

Jak zauważa VP Google Search, Elizabeth Reid, kliknięcia pochodzące z AI Overviews cechują się wyższą jakością – użytkownicy rzadziej natrafiają na treści, które ich rozczarowują, bo decyzję o wejściu na stronę podejmują świadomie na podstawie zarysu informacji.

Potencjalnie oznacza to mniejszy wolumen ruchu, ale za to bardziej zainteresowanych Twoimi treściami odbiorców.

Mniej kliknięć ogółem to nadal mniejszy ruch do podziału

Raport 2024 Digital Experience Benchmark Explorer autorstwa Contentsquare pokazuje, że w 2023 roku aż 55 proc. witryn internetowych z różnych branż odnotowało spadek ruchu w porównaniu z rokiem poprzednim.

Oczywiście nie jest to związane wyłącznie z pojawieniem się AI Overviews, ale także ciągłymi zmianami algorytmów oraz rozwojem innych modeli językowych czy platform społecznościowych. 

Warto odnotować, że w ostatnim kwartale 2024 r. globalny udział Google na rynku wyszukiwania online wyniósł mniej niż 90%. To pierwszy taki wynik od 10 lat. 

AI Overviews budzi skrajne reakcje

Głośnym przykładem jest firma edukacyjna Chegg, która pozwała Google, twierdząc m.in., że AI Overviews pozbawiają ich serwis ruchu i wykorzystują bezpłatnie treści twórców.

To bezprecedensowa sytuacja, w której wydawca oskarża Google o nadużycie pozycji monopolisty i bezprawne używanie treści w odpowiedziach AI. Google broni się, argumentując, że nadal kieruje ogromny ruch na zewnętrzne strony (miliardy kliknięć dziennie) i że dzięki AI Overviews użytkownicy trafiają do szerszej gamy witryn niż wcześniej.

Jak optymalizować treści pod kątem AI Overviews?

Google oficjalnie informuje, że nie ma żadnych specjalnych technik optymalizacyjnych wymaganych do pojawienia się w AI Overviews – wystarczy stosować te same dobre praktyki, co do tej pory.

Jeżeli chcesz, by Google linkowało Twoje treści w sekcji Overview, wykonuj więc poniższe działania:

• Uwzględnij w swojej strategii frazy z długiego ogona. Zapytania typu „jak działa…” „dlaczego…” „czy można…” mają większe szanse na wywołanie Przeglądu.
• Pisz wysokiej jakości, merytoryczne treści. Google nieustannie podkreśla znaczenie E-E-A-T. Upewnij się, że Twoje treści są: dokładne (bez błędów merytorycznych), oryginalne (wnoszą coś nowego, a nie tylko powielają to, co można znaleźć na innych stronach), napisane przez ekspertów lub przy udziale osób znających się na temacie, a także nastawione na niesienie realnej wartości dla użytkownika​.
• Odpowiadaj wprost na pytania. Najlepiej w pierwszym akapicie. Zrezygnuj ze zbędnych ozdobników.
• Pamiętaj, że język Twoich tekstów powinien być jasny i konkretny. Sztuczna inteligencja chwyta esencję, więc ułatw jej zadanie, podając ją wprost (np. w formie definicji, wypunktowania kroków, podsumowania na końcu akapitu).
• Dopasowuj treści do intencji użytkownika. Tworzenie treści niedopasowanych do realnych potrzeb (np. artykuł będący w istocie reklamą produktu zamiast odpowiedzi na pytanie) sprawi, że algorytm AI ją pominie. Unikaj też pisania pod roboty kosztem użytkownika.
• Nie powielaj treści.  Publikowanie treści będących kalką z innych stron (lub, co gorsza, generowanych w całości przez AI bez wkładu eksperckiego) to prosta droga do zignorowania przez Google.
• Aktualizuj swój content. Unikaj podawania fałszywych i przestarzałych informacji. 

👉 Przeczytaj także: Jak optymalizować treści pod AI Overviews, AI Mode i modele językowe?

Jak analizować i śledzić wyświetlanie w AI Overviews?

Niestety, Google na razie nie ułatwia tego zadania bezpośrednio w swoich narzędziach. W Google Search Console wszystkie kliknięcia i wyświetlenia z AI Overviews są zliczane do ogólnych statystyk wyszukiwania i nie da się ich odfiltrować osobno.

Funkcja analizy AI Overviews jest już jednak dostępna w Senuto. Dzięki niej możesz sprawdzić, na jakie frazy Twoja witryna wyświetla się w AI Overviews, na jakich pozycjach i jak dokładnie brzmi treść podsumowania wygenerowanego przez AI.

Warto jednak mieć na uwadze, że AI Overviews to wciąż eksperyment i nowość, która ciągle się zmienia. Dane dostarczane przez różnego rodzaju narzędzia mogą więc być niepełne czy napływać z opóźnieniem. 

Przyszłość wyszukiwania

Choć wprowadzenie AI Overviews było dość ostrożne i spotkało się z mieszanymi opiniami, wszystko wskazuje na to, że AI w wynikach wyszukiwania zostanie z nami na dłużej, a z czasem będzie odgrywać coraz większą rolę. Kierunek jest jasny: wyszukiwarki ewoluują od katalogów linków do inteligentnych asystentów.

A tymczasem na horyzoncie już widać kolejne etapy zmian w SERPach. Google zapowiedziało wdrożenie reklam w obrębie AI Overviews – formaty sponsorowane mają pojawiać się wewnątrz generowanych podsumowań, oczywiście z odpowiednim oznaczeniem. 

Co dalej? Właściwie pewny już scenariusz to rozbudowa interaktywności. Chodzi o to, że użytkownik może zadawać kolejne pytania doprecyzowujące i prowadzić dialog z AI na bazie wyników wyszukiwania. To poniekąd hybryda klasycznej wyszukiwarki z chatbotem pokroju Chata GPT. W wielu krajach już wprowadzono AI Mode, a wszystko wskazuje na to, że niedługo stanie się to również w Polsce. 

Klasyczne SEO w wielu przypadkach będzie więc musiało ewoluować w kierunku tego, co niektórzy nazywają już GEO – Generative Experience Optimization. Oznacza to optymalizację treści nie tylko w zgodzie z wymaganiami standardowych algorytmów tworzących rankingi, ale także w taki sposób, by zostały one dostrzeżone i wykorzystane przez modele językowe.