Aplicarea inteligenței artificiale în afaceri

Pentru a obține un avantaj în afaceri, este necesar să rămâneți la curent cu cele mai recente tehnologii și să știți cum să le utilizați. Progresele recente în domeniul inteligenței artificiale sunt atât de importante încât nu pot fi ignorate.

Deci, de ce să folosiți IA? Unde și cum să implementați IA pentru a obține un avantaj competitiv? Asta veți afla în acest articol.

Aplicarea IA în afaceri – principalele beneficii

La început, să menționăm că inteligența artificială a fost utilizată într-o mai mare sau mai mică măsură în multe companii de ani de zile. Recent, însă, a avut loc un progres semnificativ în ceea ce privește așa-numita inteligență artificială generativă (Chat GPT este un exemplu).

Instrumentele de IA de acest calibru permit interacțiuni care până de curând păreau domeniul science-fiction-ului. Inteligența artificială generativă (așa cum îi spune și numele), în răspuns la întrebări simple, poate produce răspunsuri într-o varietate de formate – text, grafică și chiar cod.

În acest articol, prin urmare, vom discuta despre aplicațiile standard ale IA în procesele de afaceri, dar vom acorda o atenție deosebită inteligenței artificiale generative.

Deci, de ce merită să folosiți IA în afaceri? Iată principalele motive:

1. Creșterea productivității

Algoritmii bazati pe inteligența artificială pot procesa rapid seturi mari de date, analiza modele și genera informații utile. Aceștia sunt foarte utili în sarcini care necesită gândire creativă și decizii dificile.

2. Îmbunătățirea inovației

Capacitățile discutate mai sus din analiza datelor permit inteligenței artificiale să sugereze abordări inovative, să identifice lacune pe piață și să îmbunătățească procesele de cercetare și dezvoltare.

3. Economii de costuri

Algoritmii de IA pot efectua sarcini repetitive, minimizând necesitatea de intervenție din partea angajaților. Astfel, poate fi redus și riscul de erori. Mai mult, analitica predictivă bazată pe IA poate optimiza gestionarea inventarului, operațiunile logistice și alocarea resurselor.

De exemplu, UPS utilizează un instrument bazat pe inteligența artificială numit ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) pentru a dezvolta cele mai eficiente rute de livrare pentru șoferi.

4. Personalizabil

Una dintre pietrele de temelie ale inteligenței artificiale generative este învățarea automată. Acest lucru înseamnă că algoritmii sunt capabili să se antreneze pe baza experiențelor și datelor colectate. De exemplu, Jasper AI poate înțelege stilul brandului dvs. și să îl ia în considerare atunci când creează conținut.

5. Suport pentru gestionarea riscurilor

Inteligența artificială poate analiza date istorice, identifica modele și prezice riscuri sau amenințări potențiale pentru afacerea dvs. (IBM Watson Analytics poate ajuta cu ceva de genul acesta). IA conversațională, pe de altă parte, poate evalua ideile dintr-un punct de vedere neutru și oferă feedback foarte detaliat.

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

1. Cum poate îmbunătăți IA productivitatea angajaților?

Să analizăm mai atent cum poate ajuta IA în mod practic cu diverse sarcini.

Să începem cu productivitatea în cel mai larg sens. Organizația Nielsen Norman Group a efectuat mai multe studii pentru a determina impactul uneltelor precum Chat GPT asupra productivității.

Testele au fost completate în 3 grupuri:

1. Agenți de serviciu clienți care răspund la tichete.
2. Profesioniști de afaceri cu experiență care pregătesc documente de afaceri de rutină.
3. Programatori care codifică un proiect mic.

Comentarii suplimentare:

• Jumătate dintre respondenți au efectuat sarcinile în mod tradițional, în timp ce cealaltă jumătate a folosit GPT Chat.
• Participanții au lucrat pe o versiune mai veche a GPT Chat, și anume 3.5 (voi adăuga doar că saltul de calitate cu ultima versiune 4.0 este imens).
• Eficiența angajaților a fost monitorizată timp de câteva luni.

Suportul inteligenței artificiale a îmbunătățit semnificativ productivitatea:

1. Agenții au gestionat cu 13.8% mai multe întrebări pe oră.
2. Profesioniștii de afaceri au putut scrie cu 59% mai multe documente pe oră.
3. Programatorii au finalizat cu 126% mai multe proiecte pe săptămână.

Cum să interpretăm astfel de creșteri ale productivității? Studiul citat a prezentat alte statistici interesante:

• Creșterea medie generală a productivității muncii în Uniunea Europeană este de 0,8% pe an (2007-2019).

• Creșterea medie generală a productivității muncii în Statele Unite este de 1,4% pe an (2007-2019).

• Instrumentele de inteligență artificială generativă au crescut productivitatea în medie cu 66%.

• IA permite îmbunătățiri echivalente cu decenii de creștere naturală a productivității.

Concluzii suplimentare trase din studiu:

• • • Inteligența artificială este cea mai utilă în sarcini care sunt mental solicitante. Cu toate acestea, este utilă și în aplicații mai simple.
    • Inteligența artificială generativă vă permite să vă eliberați mintea, ceea ce este foarte util în sarcini complexe care necesită creativitate.

În afaceri, optimizarea anumitor KPI-uri chiar și cu câteva procente poate face o diferență uriașă. Așa cum dovedește studiul citat, potențialul IA este, prin urmare, enorm..

2. Cum poate ajuta IA în eforturile de marketing?

În contextul aplicațiilor de marketing, IA poate ajuta în 3 moduri principale:

a) Optimizare generală SEO

Instrumente diferite asistate de IA sunt foarte utile în optimizarea paginilor pe Google. Puteți găsi unelte AI pentru SEO și discuția lor detaliată într-un alt text pe blogul nostru.

b) Generarea de conținut scris

Inteligența artificială generativă poate crea conținut destul de bun la cerere. Desigur, nu va avea întotdeauna calitatea dorită. Cu toate acestea, adesea poate oferi un punct de plecare/bună inspirație și o mână de ajutor pentru a depăși lipsa de inspirație sau idei.

c) Generarea de conținut grafic

Activitățile de marketing pe internet necesită de obicei mult conținut grafic – șabloane pentru postări pe rețelele sociale, infografice, imagini de titlu pentru articole, etc. Generarea imaginilor folosind IA este de asemenea posibilă.

Există instrumente care permit generarea de grafică atrăgătoare folosind comenzi text simple (prompturi). O astfel de funcție a fost adăugată, de exemplu, programului popular Canva.

3. Cum poate ajuta IA cu analiza datelor?

Analiza datelor a fost una dintre specialitățile IA de ani de zile. Inteligența artificială generativă, însă, deschide și mai multe posibilități în acest domeniu. Astăzi, toată lumea are acces la serviciile unui analist/programator priceput, care are nevoie doar de câteva propoziții pentru a începe.

Ce instrument permite să faci ceva de genul acesta? Mă refer, desigur, la Chat GPT 4.0 Code Interpreter.Aceasta este o versiune a standardului Chat GPT îmbunătățită cu capacitatea de a programa în Python. Iată un exemplu al abilităților sale:

Unul dintre graficele pregătite:

Cum să interpretăm rezultatele? IA poate ajuta și cu asta:

Impresionant, nu? O persoană mai experimentată în analiza datelor este capabilă să-și construiască interogările mai eficient și să obțină rezultate și mai bune.

Desigur, există de ani de zile și alte instrumente mai puternice de analiză a datelor asistate de IA. Tableau, de exemplu, permite integrări cu modele de învățare automată. Recent au fost introduse și funcționalități GPT.

4. Cum poate ajuta IA la îmbunătățirea serviciului clienți?

Inteligența artificială are o gamă largă de aplicații când vine vorba de serviciul clienți în cel mai larg sens:

• • 1. Serviciu direct –Chatboturile IA pot discuta cu utilizatorii, înregistrând nevoile lor și oferind răspunsuri personalizate (exemplu – Intercom).
    2. Automatizarea analizei mesajelor vocale – Inteligența artificială este capabilă să pregătească transcrieri ale mesajelor vocale și să efectueze analiza sentimentelor (exemplu – Google Speech-to-Text).
    3. Asistența angajaților – Instrumentele IA pot sugera răspunsuri corecte, prezice întrebările următoare și categorisi conversațiile în mod corespunzător (exemplu – Zendesk).
    4. Ajutor personalizat – chatboturile pot analiza comportamentul utilizatorului pe site și apoi pot sugera conținut util (exemplu – Inbenta).
    5. Serviciu în mai multe limbi – chatboturile bazate pe IA sunt capabile să comunice în mai multe limbi (exemplu – Dialogflow).

Cheia succesului pentru orice afacere este satisfacția clienților. Inteligența artificială poate ajuta să o atingeți.

5. Cum poate ajuta IA să găsească răspunsuri la întrebări neobișnuite?

Deși Internetul este un ocean de informații, adesea este dificil să găsești răspunsuri satisfăcătoare în el. Acest lucru se întâmplă mai ales în cazul întrebărilor complexe care se referă la un scenariu foarte specific.

În astfel de situații, este cel mai bine să folosiți inteligența artificială conversațională:

Principalul avantaj al unor astfel de instrumente nu este pur și simplu capacitatea de a obține informații (întrebarea de mai sus este relativ simplă). Marele plus de valoare, totuși, este că răspunsul simplu și instrucțiunile detaliate apar imediat într-un singur loc într-o form

FAQ