Jak optymalizować treści pod AI Overviews, AI Mode i modele językowe?

AI sprawia, że diametralnie zmienia się sposób wyszukiwania, co z kolei przekłada się na to, że część tradycyjnych metod SEO nie przynosi już zadowalających rezultatów. Nie zmienia to jednak faktu, że ludzie wciąż szukają informacji. Robią to co prawda w nieco inny sposób – zadając bardziej złożone pytania i wchodząc w konwersacje z modelami językowymi. 

 A Tobie wciąż powinno zależeć na tym, żeby odnajdywali w ten sposób Twoją markę. 

Co przybliży Cię do takiego efektu? O swoich przemyśleniach związanych z optymalizacją treści pod modele językowe i AI Overviews piszę poniżej. 

GEO, AEO, czyli nowe sposoby wyszukiwania i nowe sposoby optymalizacji

Techniki optymalizacji, które mają na celu sprawienie, że strony internetowe będą dostrzegane przez sztuczną inteligencję i przede wszystkim – cytowane, to GEO i AEO. Tak, to po prostu inne, nowe nazwy dla SEO dostosowanego do współczesnych realiów. 

Co to jest Generative Engine Optimization, czyli GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) to odpowiedź na zmieniające się algorytmy Google i innych narzędzi opartych na AI, które nie tylko indeksują treści, ale aktywnie je przetwarzają, analizują i cytują w wygenerowanych odpowiedziach. Celem GEO jest takie przygotowanie treści, by były chętnie wybierane jako źródło danych przez modele AI – zarówno w AI Overviews, jak i przez narzędzia typu ChatGPT czy Perplexity.

To oznacza konieczność:

• tworzenia treści, które wnoszą coś nowego i unikalnego,
• pisania w stylu faktograficznym, konkretnym i zwięzłym – tak, by modele językowe mogły łatwo wyłowić kluczowe informacje,
• stawiania na pełny kontekst tematu i przewidywanie, jakie dodatkowe pytania mogą paść w ramach jednego zapytania użytkownika.

Co to jest AEO?

Z kolei AEO (Answer Engine Optimization) koncentruje się na odpowiadaniu na konkretne pytania użytkowników. Chodzi o to, by Twoja strona była postrzegana jako źródło precyzyjnych, jednoznacznych odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania. 

Treści zoptymalizowane pod AEO:

• jasno odpowiadają na pytania (FAQ, Q&A, listy, nagłówki pytające),
• używają prostych struktur semantycznych,
• zawierają sformułowania w stylu „X to…”, „A oznacza…”, „Y działa w ten sposób…”.

Skuteczna optymalizacja pod AI Overviews i modele językowe to więc połączenie obu tych technik. 

Jak optymalizować treści pod AI Overviews i modele językowe?

Google konsekwentnie powtarza, że sprawdzone metody dotyczące SEO są nadal aktualne w przypadku funkcji opartych na AI w wyszukiwarce Google (takich jak przeglądy od AI czy tryb AI). Nie ma żadnych dodatkowych wymagań dotyczących wyświetlania w Przeglądach od AI ani w Trybie AI. Nie są też wymagane żadne inne specjalne optymalizacje.

Istnieją jednak działania, które mogą Cię przybliżyć do celu.

Oto konkretne wskazówki, które pomogą Ci tworzyć treści, które mają szanse znaleźć się w AI Overviews i być cytowane przez modele językowe:

• Dbaj o pełne pokrycie i wyczerpanie tematu.
• Oferuj czytelnikom unikalną wartość.
• Odpowiadaj konkretnie i jednoznacznie. 
• Odpowiadaj na pytania z długiego ogona.
• Wzmacniaj E-E-A-T i buduj autorytet marki.
• Zadbaj o przejrzyste formatowanie treści. 
• Używaj danych strukturalnych.
• Buduj klastry tematyczne i grafy wiedzy.
• Linkuj do wiarygodnych źródeł i danych.

Poniżej omawiam je szerzej.

1. Twórz treści wyczerpujące dany temat i pokrywające szeroki kontekst 

Pamiętam jeszcze czasy, gdy aby wskoczyć z artykułem na wysokie pozycje w Google w wielu przypadkach wystarczyło przeanalizować artykuły z top 10, zebrać wszystkie wątki i powielić je w swoim tekście, oczywiście w oryginalny sposób.  

Dziś to już nie działa. Nie wystarczy, że:

• napiszesz tekst będący zlepkiem cudzych treści,
• sparafrazujesz to, co już zostało powiedziane,
• uporządkujesz informacje w bardziej przejrzystej formie.

Jeżeli chcesz, by Twoja strona była cytowana w AI Overviews i przez modele językowe, musisz oferować coś więcej niż konkurencja. Google kładzie nacisk na tzw. information gain, czyli unikalny wkład, jakiego nie dostarczają inne strony. Innymi słowy – coś, czego jeszcze nikt nie opisał lub przynajmniej nie w taki sposób. 

To jedyna droga do tego, by stać się źródłem – a właśnie o takie podejście dziś chodzi. 

Jak to osiągnąć? 

• Odpowiadaj szeroko, a nie tylko trafnie. Nie skupiaj się wyłącznie na głównym zapytaniu – potraktuj je jako punkt wyjścia. Przewiduj pytania, które użytkownik może zadać modelom językowym na kolejnych etapach. 
• Dostarczaj pełny kontekst. Nie zakładaj, że użytkownik wie wszystko. Wyjaśniaj pojęcia, pokazuj szersze tło i podawaj konkretne przykłady. Pod żadnym pozorem nie chodzi tu o lanie wody – a o to, by tekst był zrozumiały i osadzony w danej tematyce.
• Używaj prostego języka. Modele AI lepiej interpretują treści klarowne, logiczne i pozbawione zbędnych ozdobników. Im mniej wielokrotnie złożonych zdań, tym lepiej. Unikaj żargonu, jeżeli nie jest on konieczny, i pisz tak, jakbyś tłumaczył temat komuś, kto zna branżę, ale potrzebuje konkretnych odpowiedzi – bez zbędnych skrótów myślowych.

Warto zdawać sobie sprawę, że AI analizuje nie tylko główne zapytanie, ale generuje też dodatkowe pytania pomocnicze i przeszukuje szeroki zakres treści, by zbudować pełną odpowiedź. To zjawisko doczekało się już nawet własnej nazwy –  Query Fan-Out. Więcej na jego temat możesz przeczytać w artykule na Search Enginge Journal. 

2. Stawiaj na zapytania z długiego ogona

Istotną zmianą w zachowaniu użytkowników związaną z wyszukiwaniem, jest to że rośnie znaczenie zapytań konwersacyjnych i bardziej złożonych – według BrightEdge liczba długich, złożonych zapytań wzrosła o 49% rok do roku. 

Zamiast wpisywać hasła typu „krem do twarzy” czy „rower gravel”, coraz częściej zadają pełne, szczegółowe pytania – np. „jaki krem do twarzy dla skóry naczynkowej po 30-tce” albo „czy gravel z karbonowym widelcem sprawdzi się na szutrze i asfalcie”.

To efekt przyzwyczajenia do stylu rozmów z Chatem GPT czy podobnymi modelami. 

Jak odnajdywać wątki, które warto poruszyć?

• Filtruj dane w Twoim narzędziu do analizy słów kluczowych. W Senuto możesz nie tylko wyfiltrować zapytania z długiego ogona (long tail), ale też przeglądać jedynie zapytania w formie pytań. To dobry punkt wyjścia.
• Nie przywiązuj się wyłącznie do liczby wyszukiwań. W erze AI tradycyjne wolumeny wyszukiwań tracą znaczenie. Coraz więcej zapytań ma formę konwersacyjną, a część z nich nie pojawia się nawet w Google Search Console ani w bazach słów kluczowych. Wiem, że nie brzmi to dobrze, ale warto zdać się na swoją intuicję i znajomość branży. 
• Grupuj tematy w klastry i twórz grafy wiedzy. Wybierz temat główny (pillar) i otocz go zestawem artykułów poruszających tematy poboczne i odpowiadających na często zadawane pytania. Zadbaj o to, by łączyć treści za pomocą linków. Jeśli Twoja witryna będzie postrzegana przez Google jako wyczerpujące źródło wiedzy w danej dziedzinie, wzrośnie szansa, że fragmenty Twoich artykułów trafią do odpowiedzi AI.

👉 Przeczytaj też: Tworzenie treści SEO kontra gra w kalambury. Dlaczego musisz zmienić podejście?

3. Konkretnie odpowiadaj na pytania

Jeśli chcesz, żeby Twoja treść pojawiła się w AI Overview, nie krąż wokół tematu – odpowiadaj wprost. Modele językowe wyłapują fragmenty, które jasno, jednoznacznie i konkretnie odpowiadają na pytanie zadane przez użytkownika. 

Spójrz na te przykłady:

• Co to jest techniczne SEO?

Bez dobrze zoptymalizowanej strony trudno liczyć na widoczność w Google – nawet najlepsza treść nie pomoże, jeśli roboty wyszukiwarki nie są w stanie jej poprawnie przeczytać i zindeksować. Dlatego techniczne SEO jest podstawą skutecznej strategii. Obejmuje wszystko, co wpływa na techniczne funkcjonowanie witryny – od struktury kodu, przez szybkość ładowania, aż po poprawną indeksację.

• Co to jest techniczne SEO?

Techniczne SEO to wszystko, co pomaga wyszukiwarce dotrzeć do Twojej strony, zrozumieć jej strukturę i poprawnie ją zindeksować. Chodzi m.in. o to, żeby strona ładowała się szybko, miała czytelne adresy URL, poprawnie skonfigurowaną mapę witryny i nie zawierała błędów, które utrudniają crawlowanie.

Co więc dokładnie robić?

• Nie buduj napięcia i nie twórz przydługich wstępów. Od razu odpowiadaj na pytanie zadane w nagłówku. 
• Używaj pełnych zdań i jednoznacznych sformułowań. Nie zostawiaj pola do domysłów ani niedomówień. 
• Rozwijaj kontekst już po konkretnej odpowiedzi na pytanie.
• Stosuj formaty FAQ, Q&A itd. 

4. Zadbaj o strukturę semantyczną i dane strukturalne

Im bardziej czytelna i jednoznaczna jest Twoja struktura, tym większe szanse, że algorytmy wyłowią z niej konkrety.

Oto, jak możesz im to ułatwić:

• Stosuj jasne, opisowe nagłówki (H2, H3). Każda sekcja powinna mieć nagłówek, który jednoznacznie sygnalizuje temat. Najlepiej w formie pytania – np. „Co to jest X?”, „Jak zrobić Y?”, „Dlaczego warto Z?”). Dzięki temu AI szybciej odnajdzie właściwą odpowiedź i przypisze ją do konkretnej intencji.
• Pisz w układzie trójek semantycznych, czyli podmiot – orzeczenie – dopełnienie. To prosty, ale skuteczny sposób, by AI mogło poprawnie zinterpretować sens zdań. Postaw na zwięzłość i jasne relacje między pojęciami. AI uczy się na faktach – i niestety nie docenia literackich metafor. 
• Formatuj treść z myślą o skanowaniu. Stosuj krótkie akapity, listy punktowane, tabelki, wypunktowania i śródtytuły. 
• Zadbaj o dane strukturalne, które pomagają modelom językowym lepiej zrozumieć Twoje treści i zidentyfikować ich tematykę. Skorzystaj z oznaczeń Schema.org – takich jak Article, FAQPage, Product, BreadcrumbList, Author – by ułatwić AI interpretację zawartości strony.

5. Buduj autorytet i zaufanie

W świecie AI nadal liczy się to, co dobrze znasz z tradycyjnego SEO, czyli linki i reputacja marki. Google mówi jasno, że odpowiedzi w AI Overviews bazują na źródłach, które są sprawdzone, wiarygodne i dobrze oceniane.

O co zadbać w tym kontekście?

• Wzmacniaj E-E-A-T i udowodnij, że wiesz, o czym piszesz. Pokaż Google i użytkownikom, że za treściami stoją prawdziwi eksperci. Dodaj sekcje „O autorze” przy artykułach (z podaniem kwalifikacji, doświadczenia autora w danym temacie). Upewnij się, że strona „O nas” podkreśla Wasze kompetencje. W branżach YMYL (Your Money, Your Life, np. zdrowie, finanse) jest to szczególnie ważne – AI nie zacytuje anonimowego bloga o zdrowiu, jeśli obok ma treść podpartą autorytetem lekarza. Transparentność i wiarygodność treści (źródła danych, bibliografia, cytaty z ekspertów) również zwiększają jej szanse na wykorzystanie w AI Overview.
• Buduj wizerunek eksperta w sieci. Warto inwestować w digital PR – np. wypowiedzi w mediach, udział w raportach branżowych, publikacje gościnne. Takie działania nie tylko zwiększają widoczność, ale też tworzą powiązania semantyczne między Twoją marką a danym tematem. Jeśli Twoje treści będą cytowane przez innych, wzrośnie szansa, że AI uzna Cię za zaufane źródło.
• Zadbaj o profil linków.  Dbaj o pozyskiwanie linków z wiarygodnych, branżowych źródeł. Zwłaszcza linki kontekstowe z treści (np. artykułów eksperckich, raportów) będą sygnałem, że Twoje treści mają autorytet. Ważna jest jakość, nie ilość – jeden link z topowej publikacji branżowej da więcej niż sto linków ze spamowych katalogów. 

6. Cytuj źródła i linkuj do sprawdzonych danych

Google i modele językowe coraz częściej promują treści, które opierają się na konkretnych źródłach – zwłaszcza jeśli chodzi o liczby, wnioski z badań czy cytaty ekspertów.

Co robić?

• Cytuj autorów, raporty, dane. Jeśli podajesz statystyki – pokaż skąd pochodzą.
• Linkuj do źródeł – najlepiej do materiałów pierwotnych (np. publikacje branżowe, badania, wypowiedzi ekspertów).
• Nie cytuj na siłę – ale tam, gdzie coś wymaga poparcia, nie bój się dodać przypisu lub linka. Dla AI to ważny sygnał, że dana treść jest wartościowa i znajduje odzwierciedlenie w faktach. 

7. Skorzystaj z narzędzi

AI Overviews to wciąż nowość w wynikach wyszukiwania Google, dlatego nie istnieją jeszcze rozbudowane systemy analityczne do ich śledzenia. Ale pierwsze narzędzia już są – i warto je wykorzystać, jeśli chcesz zrozumieć, jak Twoje treści wypadają w oczach AI.

Zacznij od wtyczki do Chrome od Senuto – AI Overview Analyzer, która bezpośrednio w wynikach wyszukiwania pokazuje trzy kluczowe wskaźniki:

• Re-ranking – czyli czy Twoja strona znalazła się w alternatywnym zestawie źródeł AI,
• AIO vs Content Similarity – jak bardzo Twoje treści przypominają odpowiedź AI,
• Keyword vs Content Similarity – na ile dobrze odpowiadasz semantycznie na konkretne zapytanie.

Więcej na temat działania wtyczki dowiesz się z filmu 👇

Druga opcja to overview.sensai.academy –  narzędzie, które pozwala wkleić własny tekst (np. artykuł blogowy) i porównać go z odpowiedzią AI Overview dla wybranego zapytania. Widzisz od razu, czego brakuje w Twoim tekście, jak AI konstruuje odpowiedź i które elementy warto dodać, by zbliżyć się do tonu i struktury odpowiedzi generowanej przez sztuczną inteligencję.

8. Mierz nowe wskaźniki i nastaw się na budowanie marki

W erze AI nie walczysz już tylko o pozycję w rankingu – a o obecność w świadomości algorytmów. Liczy się nie tylko CTR (który oczywiście spada, nawet o około 30%), ale to, czy AI uzna Twoje treści za godne cytowania. Widoczność w AI Overviews, chatbotach i wyszukiwarkach konwersacyjnych to nowa forma earn media, w której kluczowe są jakość, autorytet i kontekst.

Co w takim razie mierzyć?

• Attributed Influence Value (AIV). To nowy wskaźnik, który zaproponował Michael King, założyciel iCEO firmy iPullRank. Ma on odzwierciedlać realny wpływ treści na decyzje użytkownika, nawet jeśli ten nie kliknął w link, ale zapamiętał markę, produkt lub przekaz.
• Wzrost ruchu brandowego i direct. Jeśli Twoja marka jest często wymieniana w AI Overviews, użytkownik może zapamiętać nazwę i później bezpośrednio ją wyszukać lub wejść na stronę. Obserwuj więc liczbę zapytań brandowych, a także ruch direct i referral. 

Podsumowanie

Jesteśmy teraz na etapie, że w SEO kwartał to wieczność. Nowe narzędzia, możliwości AI czy pojęcia pojawiają się praktycznie każdego dnia. Wszystko wskazuje jednak na to, że zmierzamy w bardzo konkretnym kierunku – już nie Search Engine, a AI Visibility Optimization. 

W dobie AI Overviews i agentów napędzanych sztuczną inteligencją, sukcesem nie musi być kliknięcie – równie ważne (a często ważniejsze) staje się bycie cytowanym, wspomnianym, uznanym przez AI za wiarygodne źródło. A żeby tak się stało, musisz swoje treści odpowiednio uwiarygodnić i zaserwować w strawny dla AI sposób.