Jak zrobić research do artykułu z pomocą AI?

Możesz napisać do AI coś w stylu „Zrób research na temat X”. Prawdopodobnie dostaniesz poprawną, rozbudowaną odpowiedź. Nie możesz jednak liczyć na to, że będzie ona ukierunkowana czy że będzie zawierać jakieś odkrywcze dane, które trudno znaleźć poza pierwszymi stronami w Google.

Znacznie lepiej zlecać AI konkretne działania (np. wyszukiwanie źródeł), ale także wykorzystywać sztuczną inteligencję do pracy na dostarczanych przez Ciebie materiałach.

Poniżej pokażę, jak to robić i które narzędzia sprawdzają się najlepiej.

1. Zlecaj AI wyszukiwanie konkretnych źródeł

Zamiast pytać AI o konkretną informację, lepiej poprosić je o znalezienie materiałów, na podstawie których samodzielnie ją zweryfikujesz.

Załóżmy, że potrzebujesz danych dotyczących wpływu AI Overviews na CTR.

Możesz zapytać: O ile AI Overviews obniżają CTR?

Ale znacznie bardziej użyteczne będzie napisanie prompta w stylu: Znajdź badania dotyczące wpływu AI Overviews na CTR. Interesują mnie źródła pierwotne opublikowane w latach 2025–2026. Podaj link, datę publikacji, wielkość próby i najważniejsze wyniki każdego badania.

2. W pierwszej kolejności szukaj źródeł pierwotnych

Źródła wtórne mogą być przydatne – np. do znalezienia ciekawych tropów czy dodatkowego kontekstu. Najważniejsze dane warto jednak zawsze weryfikować u oryginalnego źródła (także ze względu na EEAT).

Jeżeli piszesz o wynikach badania, dotrzyj do samego badania, a nie artykułu, który je omawia. Jeżeli przytaczasz dane konkretnej firmy, poszukaj raportu jej autorstwa. A gdy opisujesz zmianę w Google, sięgnij do oficjalnej dokumentacji czy komunikatu.

Możesz dopisać w tym celu do prompta takie zdanie:

Jeżeli znajdziesz omówienie badania lub raportu w innym serwisie, spróbuj dotrzeć do źródła pierwotnego.

3. Precyzuj swoje oczekiwania

Nie wykorzystuj AI jedynie do streszczania treści. Wskazuj sztucznej inteligencji, pod jakim kątem ma analizować poszczególne materiały i jakich dokładnie informacji w nich szukać.

Możesz poprosić AI np. o:

• wyciągnięcie najważniejszych danych dotyczących konkretnego zagadnienia,
• znalezienie argumentów potwierdzających lub podważających określoną tezę,
• wskazanie różnic między analizowanymi źródłami,
• wyodrębnienie metodologii, wielkości próby i ograniczeń badania,
• sprawdzenie, jak autorzy definiują konkretne pojęcia,
• wychwycenie zastrzeżeń, wyjątków i warunków, które mogą zmieniać interpretację wyników,
• wskazanie informacji, które warto zweryfikować w dodatkowych źródłach.

4. Pracuj z własnymi materiałami

Możesz wykorzystać znane Ci raporty, prezentacje, notatki ze spotkań, transkrypcje rozmów, wyniki ankiet czy różnego rodzaju dane z Twojej firmy.

Przekaż też swoją wiedzę – postaraj się zsyntezować informacje, które masz już w głowie. Możesz np. opisać, co obserwujesz w pracy z klientami, jakie problemy regularnie się powtarzają albo które popularne porady nie sprawdzają się w praktyce. AI pomoże Ci uporządkować te obserwacje i znaleźć dla nich miejsce w artykule.

Dzięki temu Twój tekst nie będzie brzmiał jak dziesięć innych wpisów z pierwszej strony Google. Korzystasz w końcu z zasobów, do których nikt inny nie ma dostępu.

AI potrafi błyskawicznie pogrupować nieustrukturyzowane dane, wyłapać powtarzające się wątki i wyciągnąć najciekawsze cytaty, które nadadzą Twojemu tekstowi autentycznego charakteru.

5. Porównuj informacje z kilku źródeł

Dzięki AI research stał się znacznie mniej czasochłonny. Sztuczna inteligencja jest w stanie przeanalizować treść kilkunastu czy kilkudziesięciu raportów w kilka minut – i warto robić z tego użytek, by w maksymalnie kompleksowy sposób reaserchować dane tematy.

I pamiętaj, by nie prosić AI tylko o ich streszczanie. Proś np. o:

• wskazanie wniosków, które powtarzają się w większości źródeł,
• znalezienie różnic w wynikach lub interpretacji danych,
• porównanie metodologii poszczególnych badań,
• wyjaśnienie, z czego mogą wynikać sprzeczne wyniki,
• wskazanie kwestii, w których nie ma jeszcze wyraźnego konsensusu.

6. Szukaj informacji, które przeczą Twojej tezie

Każdy z nas ma tendencję do wpadania w pułapkę konfirmacji (szukania tylko tego, co potwierdza naszą opinię). Twój artykuł będzie jednak o wiele bardziej wartościowy i odporny na krytykę, gdy od razu odniesiesz się w nim do potencjalnych kontrargumentów.

Możesz użyć w tym celu prompta, który brzmi np. tak:

Planuję napisać, że [Twoja teza]. Działaj jako dociekliwy krytyk. Wskaż słabe punkty w tym rozumowaniu, znajdź kontrargumenty stosowane przez przeciwników tej teorii i podaj przykłady sytuacji, w których ta zasada całkowicie nie działa.

7. Wykorzystaj funkcję głębokiego badania (deep research) w ChatGPT czy Gemini

Deep Research to funkcja, z której polecam korzystać wtedy, gdy chcesz przeprowadzić naprawdę szeroki, pogłębiony research.

Model tworzy plan researchu, przegląda wiele źródeł, porównuje znalezione informacje i na ich podstawie przygotowuje coś na kształt raportu (a nie standardową odpowiedź) z odnośnikami do materiałów. Możesz wskazać konkretne strony czy własne pliki, na których model ma się skupić.

Czym dokładnie ta funkcja różni się od standardowego korzystania z AI? Najprościej ująć różnicę tak:

• Zwykłe wyszukiwanie → szybka odpowiedź na konkretne pytanie.
• Deep Research → wieloetapowe przeszukanie wielu źródeł i ich synteza.

Co ważne, narzędzia takie jak ChatGPT czy Gemini w trybie Deep Research potrafią zadać pytania doprecyzowujące przed rozpoczęciem pracy. Warto to wykorzystać i od razu narzucić modelowi pewne ramy – np. zakres lat, rynek czy typ źródeł, które ma wziąć pod uwagę.

8. Nie opieraj researchu wyłącznie na źródłach pisanych

AI może analizować także podcasty, webinary czy filmy na YouTube.

Najlepszy rezultat otrzymasz wrzucając transkrypcję takiego materiału do chata, a następnie zlecając wyciągnięcie interesujących Cię informacji.

Możesz też oczywiście poprosić AI o znalezienie materiałów na dany temat, a dopiero później o ich drobiazgową analizę.

A jak jesteśmy przy innych materiałach niż artykuły czy raporty, warto prosić też AI o analizę for, Reddita, Quory czy innych tego typu stron.

9. Proś o dokładne cytaty i szczegóły typu numery stron

Mimo rozwoju modeli w ostatnich miesiącach, AI wciąż może halucynować. Aby tego uniknąć, wymuszaj precyzyjne odnoszenie się do tekstów źródłowych.

Zaznacz też, żeby AI nie formułowało własnych sądów, jeżeli ich nie chcesz.

Jakie narzędzia AI najlepiej sprawdzają się do researchu?

Narzędzie	Najlepsze zastosowanie
ChatGPT Search	Szybkie wyszukiwanie informacji i źródeł
ChatGPT Deep Research	Rozbudowany research obejmujący wiele źródeł
Perplexity	Szybkie przeszukiwanie dużej liczby źródeł
NotebookLM	Praca wyłącznie na własnych materiałach
Elicit	Wyszukiwanie i analiza publikacji naukowych
Senuto	Sprawdzanie, czego szukają użytkownicy

Przy czym nie widzę większego sensu w wykonywaniu tego samego researchu jednocześnie w ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Większość z tych narzędzi ma dziś podobne możliwości. Znacznie więcej zyskasz, łącząc narzędzia o różnych zastosowaniach.

Dowiedz się też od razu, jak napisać artykuł z AI.