Czym jest i jak znaleźć Information Gain w Twojej branży?

Jeżeli X artykułów wnosi do danego zagadnienia dokładnie taki sam zakres informacji, Google i modele AI nie mają powodów, by cytować czy wyświetlać na wyższych pozycjach któryś z nich.

Jeżeli jednak jakiś tekst wnosi nową perspektywę, oryginalne dane, opis unikalnych doświadczeń, badania czy praktyczne przykłady, dostarcza tzw. Information Gain – czyli unikalną wartość, która daje algorytmom powód, by go wyróżnić i zacytować.

Czym jest Information Gain?

Information Gain (co można tłumaczyć jako przyrost informacji) to koncepcja opisująca, ile nowej i wartościowej wiedzy wnosi dana treść w porównaniu z informacjami, które już podają inne źródła.

Nie chodzi wyłącznie o poruszenie tematu, którego wcześniej nikt nie opisał. Information Gain może polegać również na:

• przedstawieniu własnych danych,
• dodaniu praktycznych przykładów,
• wyjaśnieniu pomijanego wcześniej problemu,
• pokazaniu wyjątków od popularnej reguły,
• przeprowadzeniu własnego testu,
• połączeniu informacji z kilku dziedzin,
• zaproponowaniu autorskiej klasyfikacji lub metody działania,
• wyciągnięciu nowych wniosków ze znanych danych.

Treść może więc dotyczyć popularnego zagadnienia, a mimo to wnosić coś nowego.

Information Gain a Google

Pojęcie Information Gain zyskało popularność po opublikowaniu przez Google patentu Contextual Estimation of Link Information Gain, zgłoszonego w 2018 roku i opublikowanego w 2020 roku.

Dokument opisuje jeden z możliwych sposobów oceniania, czy kolejny materiał wnosi nową wiedzę względem treści, z którymi użytkownik zapoznał się wcześniej.

Nie oznacza to jednak, że patent dokładnie opisuje aktualny sposób działania wyszukiwarki Google. Samo zgłoszenie patentowe nie potwierdza, że przedstawione w nim rozwiązanie zostało wdrożone do algorytmu wyszukiwania.

Koncepcja pozostaje jednak przydatna przy tworzeniu treści. Pokazuje bowiem ważny problem współczesnego Internetu – a mianowicie fakt, że tysiące artykułów odpowiada na te same pytania w niemal identyczny sposób.

Jak Google mierzy Information Gain?

Opisany w patencie mechanizm zakłada kilka etapów:

• Analiza wcześniej wyświetlonych dokumentów – system uwzględnia, z jakimi materiałami na dany temat użytkownik zapoznał się wcześniej. Dzięki temu kolejne dokumenty mogą być oceniane nie tylko pod kątem trafności względem zapytania, ale również tego, czy wnoszą nowe informacje.
• Obliczanie Information Gain Score – dla każdego nowego dokumentu może zostać wyliczony wynik określający, ile dodatkowej wiedzy dostarcza on w porównaniu z wcześniej wyświetlonymi treściami. Patent opisuje wykorzystanie do tego modeli uczenia maszynowego analizujących m.in. pełną treść dokumentu oraz jej reprezentację semantyczną.
• Ponowne porządkowanie wyników wyszukiwania – po zapoznaniu się użytkownika z kolejnymi dokumentami system może ponownie obliczyć Information Gain Score dla pozostałych wyników i zmienić ich kolejność. Wyżej ocenione mogą zostać treści zawierające więcej nowych informacji, a materiały powielające wcześniej przedstawione treści mogą zostać przesunięte niżej lub pominięte.
• Uczenie modelu na podstawie ocen ludzi – patent opisuje możliwość trenowania modelu z wykorzystaniem par dokumentów ocenianych przez ludzi pod kątem tego, czy drugi materiał wnosił nową wartość, czy jedynie powielał wcześniej przeczytane informacje.

Jak znaleźć Information Gain?

Jeszcze kilka lat temu pisanie artykułów w wielu przypadkach opierało się na tym, by przejrzeć teksty konkurencji, a następnie w oryginalny sposób zsyntezować tę wiedzę i podać ją w swoim tekście.

Dziś szkoda w ogóle tracić czasu na taką pracę. Albo masz do powiedzenia coś oryginalnego, chcesz dodać w danym temacie coś nowego – albo możesz nie pisać w ogóle.

Jeżeli tworzysz tekst i nie wiesz, jak się wyróżnić, działaj w następujący sposób:

1. Przeanalizuj pierwsze wyniki Google

Wpisz interesującą Cię frazę w Google i przejrzyj 5-10 najwyżej ocenianych artykułów. Zwróć uwagę na to:

• jakie informacje powtarzają się we wszystkich tekstach,
• które zagadnienia zostały opisane pobieżnie,
• czy autorzy powołują się na te same źródła,
• czy brakuje jakichś danych, przykładów itd.

2. Poszukaj pytań, na które nikt nie odpowiada

• Przeanalizuj widoczność poszczególnych podstron – sprawdź, na jakie frazy wyświetlają się dane artykuły.
• Przeanalizuj frazy kluczowe z długiego ogona powiązane z danym tematem (pomocna będzie zakładka Pytania w Senuto) i sprawdź, czy konkurencja omawia wszystkie kwestie, które interesują użytkowników.
• Przeczytaj sekcje FAQ konkurencji. Zwróć uwagę, które pytania powtarzają się we wszystkich artykułach. Następnie zastanów się, jakie naturalne pytanie powinno pojawić się obok nich, ale nikt na nie nie odpowiada.
• Sprawdź sekcję Inni wyszukiwali również w Google. Jeśli po rozwinięciu kilku pytań nie znajdujesz na nie odpowiedzi w analizowanych artykułach, masz gotowy pomysł na nową sekcję.
• Przejrzyj komentarze i dyskusje. Reddit, Quora, grupy na Facebooku czy komentarze pod filmami na YouTube często zawierają pytania, których nie uwzględniają generyczne poradniki.

Sprawdź też od razu, jak analizować content gap.

3. Wykorzystaj AI

Wklej do ChataGPT lub innego chatbota treść kilku konkurencyjnych artykułów i poproś o wskazanie zagadnień, których autorzy nie poruszyli. Możesz użyć np. takiego promptu:

Przeanalizuj poniższe artykuły. Wskaż pytania, na które żaden z nich nie odpowiada albo odpowiada bardzo powierzchownie. Zidentyfikuj również powtarzające się informacje, niepoparte twierdzenia, brakujące przykłady, wyjątki oraz dane, które warto uzupełnić.

Miej jednak na uwadze, że modele językowe mogą fantazjować i czasem wskazywać wątki, które tak naprawdę nikogo nie interesują (a nie chodzi tu o to, by rozpisywać się na każdy możliwy temat). Traktuj więc ich wskazania z rozsądkiem – wykorzystaj swoją intuicję i znajomość branży.

4. Sięgaj do źródeł, a nie tylko artykułów

Wielu autorów przygotowując artykuł, analizuje wyłącznie treści konkurencji. Copywriterzy mają też tendencję do umieszczania w tekstach różnego rodzaju statystyk, pochodzących z agregatorów danych (stron z wylistowaną listą statystyk na temat X) – do których linkują również inne artykuły poruszające daną tematykę.

W efekcie powstają artykuły bazujące na identycznych danych, przykładach i uproszczeniach.

Znacznie większą szansę na znalezienie Information Gain daje dotarcie do oryginalnych źródeł. Mogą to być m.in.:

• oficjalna dokumentacja producentów,
• patenty,
• publikacje naukowe,
• raporty branżowe,
• changelogi narzędzi,
• repozytoria GitHub,
• dokumenty techniczne,
• akty prawne,
• wypowiedzi ekspertów,
• zapisy konferencji.

Najlepiej oczywiście podawać własne dane ;)

5. Szukaj wyjątków

Większość poradników odpowiada na pytania typu:

• jak coś działa,
• jak coś zrobić,
• jakie rozwiązanie wybrać,
• jakie są najlepsze praktyki.

Znacznie rzadziej autorzy wyjaśniają:

• kiedy dana metoda się nie sprawdzi,
• kto nie powinien z niej korzystać,
• w jakiej sytuacji lepiej wybrać inne rozwiązanie,
• od czego zależy skuteczność,
• jakie są koszty uboczne,
• jakie warunki trzeba spełnić,
• czego nie da się przewidzieć,
• jakie istnieją wyjątki od reguły.

6. Analizuj własne doświadczenia

Idealnie, jeżeli Information Gain kryje się w Twojej głowie. Chodzi tu o Twoją wiedzę, doświadczenia czy autorskie przemyślenia.

Odpowiedz sobie na proste pytanie: Jakie informacje na dany temat udało Ci się zdobyć za pośrednictwem własnych doświadczeń, a nie tylko lekturze artykułów z TOP 3 Google?

Mogą to być obserwacje, wnioski, nieoczywiste zależności, odmienne spojrzenie na popularne porady albo wiedza, którą trudno znaleźć w ogólnodostępnych źródłach.

Nie musisz dysponować wynikami rozbudowanych badań. Wartość może wnieść również własna interpretacja problemu, zestawienie kilku doświadczeń albo pokazanie, że dane zagadnienie jest bardziej złożone, niż wynika to z typowych artykułów.

Jak zwiększyć Information Gain?

• Przedstaw własne dane – np. z Google Search Console, Google Analytics czy przeprowadzonych kampanii.
• Opisz własne testy i eksperymenty – porównania narzędzi, wyniki wdrożeń czy benchmarki.
• Dodaj przykłady z praktyki – case studies i doświadczenia z pracy z klientami.
• Aktualizuj treści – nowe dane, raporty czy funkcje narzędzi również zwiększają wartość artykułu.
• Twórz własne grafiki, tabele i schematy – często pozwalają lepiej wyjaśnić temat niż sam tekst.
• Dodawaj własne wnioski, a nie tylko fakty – same dane są dostępne dla każdego. Znacznie większą wartość ma ich interpretacja i wyjaśnienie, co oznaczają w praktyce.
• Pokazuj sytuacje, w których popularne porady się nie sprawdzają – opisanie wyjątków i ograniczeń często wnosi więcej wartości niż powielanie najlepszych praktyk.
• Twórz autorskie modele, checklisty i klasyfikacje – własny framework czy sposób oceny danego problemu to jeden z najprostszych sposobów na wyróżnienie się na tle konkurencji.

Znaczenie Information Gain w dobie AI

Modele AI świetnie radzą sobie z odtwarzaniem informacji ogólnodostępnych w sieci. Ich powielanie nie ma więc dziś większego sensu.

Information Gain w tym kontekście to dostarczanie informacji, których sztuczna inteligencja nie ma w swojej bazie. I jest to kluczowe, jeżeli zależy Ci na budowaniu widoczności w AI Overviews i innych odpowiedziach generowanych przez modele językowe.

To właśnie information gain w największej mierze decyduje o tym, czy dany content jest przydatnym źródłem zarówno dla użytkowników, jak i systemów AI szukających materiałów do zacytowania.

Dowiedz się więcej na temat tego, jak tworzyć treści cytowane przez AI.

Przykłady Information Gain

Temat artykułu	Typowy artykuł	Information Gain
Jak założyć sklep internetowy	Opisuje kolejne kroki założenia sklepu.	Pokazuje wyniki analizy 100 sklepów i wskazuje, które platformy są najczęściej wybierane oraz dlaczego.
Jak wybrać hosting	Wymienia najważniejsze parametry hostingu.	Przedstawia wyniki testów wydajności i czasu odpowiedzi najpopularniejszych hostingów.
Jak wybrać laptop	Opisuje, na jakie parametry zwrócić uwagę.	Pokazuje wyniki rzeczywistych testów wydajności w programach, do których laptop ma być wykorzystywany.
Jak napisać artykuł SEO	Opisuje zasady optymalizacji treści.	Analizuje, które elementy artykułów najczęściej występują w TOP 10 i wskazuje, czego w nich brakuje.

Pamiętaj, że sam fakt uwzględniania Information Gain nie gwarantuje jednak wysokiej pozycji w Google ani obecności w odpowiedziach generowanych przez AI. Nadal liczą się m.in. trafność treści, jakość źródeł, struktura artykułu, wiarygodność autora i dopasowanie do potrzeb odbiorcy.