Justyna Mądro 
Közzétett: 20.01.2020 
11 percek 
Miért szereti minden marketinges a legjobban az online tevékenységeket? A válasz egyszerű – azért, mert mindegyikük nagyon pontosan mérhető. Azonnal választ kaphatunk arra, hogy a hirdetéseink hatékonyak-e, van-e pozitív ROI, és láthatjuk, hogyan viselkednek a felhasználóink az oldalon.
.A Google már évek óta tudja ezt, és a Google Analytics népszerűsége csak megerősíti ezt a tézist. A Facebook sem akar sokáig maradni, egy ideje már nem csak a Facebook Insights vagy a Audience Insights segítségével ellenőrizhetjük akcióink minőségét és hatásait – segítségül jön a Facebook Analytics is.
Legfontosabb megállapítások
- Az online marketing eszközei, mint a Facebook Analytics, lehetővé teszik a hirdetések és felhasználói interakciók részletes elemzését, ami segíti a vállalkozásokat a hatékonyabb célzásban és a ROI növelésében.
- A Facebook Insights alapvető információkat nyújt a rajongói oldalak teljesítményéről, mint például a posztok elérése vagy a felhasználók elkötelezettsége.
- Az Audience Insights részletesebb betekintést nyújt a célközönség demográfiai adataiba és viselkedésébe, ami különösen hasznos az influencerek és márkák számára.
- A többcsatornás elemzés révén a Facebook Analytics segítségével nyomon követhetjük a felhasználók tevékenységeit különböző platformokon és eszközökön át, így jobban megérthetjük a vásárlási viselkedést.
- A Senuto Visibility Analysis hasonlóan pontos és értékes adatokat nyújt a weboldalak Google-beli láthatóságáról, segítve a vállalkozásokat az online jelenlétük fejlesztésében.
Facebook Insights mindenkinek
. .Nem ez az egyetlen Facebook megoldás, amellyel elemezhetjük célközönségünket vagy tevékenységeink hatékonyságát. Minden rajongói oldal adminisztrátora hozzáférhet egy alapvető eszközhöz a profilján, ez pedig a Facebook Insights.
. .
Ez lehetővé teszi olyan adatok ellenőrzését, mint például a posztok organikus elérése, a profil, a rajongók demográfiai adatai vagy a engagement. A Facebook Insights nagyon alapvető adatokat épített be a céljaink megvalósulására vonatkozóan a rajongói oldalon. Itt olyan információkat találhatunk, mint a rajongók száma, a posztok organikus elérése, fizetett elérés, vagy a posztokkal szembeni aktivitás és elkötelezettség.
Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen
Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyenIsmerd meg rajongóidat a Közönség-áttekintésekkel
. .A rajongói csoportunk elemzését is lehetővé tevő eszköz a Audience Insights. Segítségével még részletesebb információkat tudhatunk meg azokról az emberekről, akik lájkolták a rajongói oldalunkat, például az iskolai végzettségükről, a kapcsolati státuszukról, az iparágról, amelyben dolgoznak, vagy az érdeklődési körük típusáról.
.A Audience Insights egy nagyszerű eszköz mindenkinek, aki közösségi média tevékenységet folytat – segítségével részletesen megismerhetjük közönségünket. Ezek az adatok különösen influencerek számára nagyon hasznosak, akik konkrét márkákkal vállalnak együttműködést. Az adatoknak köszönhetően a márka részletesebb leírással rendelkezik arról, hogy milyen embercsoport lép interakcióba a közzétett tartalommal.
Audience Insights a Facebook Analytics
. .Az Audience Insights statisztikákban szereplő adatok segíthetnek a hirdetési tevékenységek tervezésében és a hirdetési csoportok célzásban. Az Audience Insight és a Facebook Analytics közötti fő különbség tehát az elemzett adatok köre. Az AI segít megismerni a célközönségünket és látni, hogy a felhasználók milyen gyakran foglalkoznak az általunk megosztott tartalommal. Az FA ezzel szemben a hirdetési rendszer része, ahol tevékenységeinket nagyon részletes szinten ellenőrizhetjük és optimalizálhatjuk.
.Facebook Analytics segítségével meghatározhatjuk, hogy a felhasználók hogy és hol lépnek kapcsolatba vállalatunkkal. A Facebook Analytics lehetővé teszi számunkra, hogy megismerjük a közönség viselkedését a weboldalunkon, figyelembe véve a mozgást a Facebookról és az Instagramról. Az analitikai aloldal elindításához a Facebook Conversion Pixel telepítésére van szükség a weboldalán. A Business Managerben válassza a felső sávban az Analytics menüpontot, és navigáljon a kívánt analitikai egységhez.
. .A megfelelő képpont kiválasztása után, amelyről elemezni szeretnénk az adatokat, választhatunk többek között a demográfiai adatok lapja közül, ahol megtudhatjuk a közönségünk nemét, korát, országát, pontos települését és beszélt nyelvét. A vonatkozó statisztikákból azt is megtudhatjuk, hogy a felhasználók milyen operációs rendszert használnak, és milyen konkrét eszközökkel rendelkeznek.
.Multicsatornás elemzés
.Az Event Source Groups létrehozásával lehetőségünk van többcsatornás elemzést végezni a rajongói oldalunkról, weboldalunkról vagy alkalmazásunkból származó adatok kombinálásával. Az ilyen csoportok létrehozásával képesek leszünk elemezni a közönség különböző csatornákon végzett tevékenységeit.
.Ha például egy felhasználó Androidos eszközön keresztül keres egy terméket, de asztali eszközön keresztül vásárol az oldalon, akkor is nyomon tudjuk követni a felhasználó viselkedését. Így információt nyerhetünk arról, hogy a felhasználók hogyan váltanak a csatornák között, és a konverziós tölcsér melyik pontján hagynak fel a további vásárlással.
. .
Eseményforrás csoport létrehozásához a legördülő menüből kiválasztjuk az eseményforrás típusát, alulra görgetve választhatunk az általunk kezelt rajongói oldalak közül is. Ezután a Create Group gombra kattintunk.
.Az adatkészletben láthatjuk a kiválasztott csoportra vonatkozó legfontosabb információk gyűjteményét.
. . .A felhasználó hitelesítő adatai
. .A Facebook Analyticsben elérhető másik érdekes funkció a Felhasználó megtartása, amely megmutatja, hogy az emberek hány százaléka tér vissza az oldalunkra, alkalmazásunkra vagy más csatornára, ahonnan az interakció kezdődött. Egy adott időszak alatt láthatjuk, hogy hány felhasználó lépett velünk interakcióba. Itt napi, heti vagy havi intervallumot választhatunk.
.Vásárlási tölcsérek
. .A Facebookon egy értékesítési tölcsér egymást követő szakaszokból áll, amelyeket mérni tudunk. Például létrehozunk egy tölcsért, amely egy aloldal megjelenítésével kezdődik, amelyre a hirdetéseinkből irányítunk. A következő lépés a termék kosárba helyezése, majd a végső lépés a termék megvásárlása.
.Az eladási tölcsér létrehozásakor megadhatjuk, hogy mit szeretnénk látni a grafikonon – beállíthatunk egy időintervallumot, a tölcsér egyes elemeit vagy nagyon sok további elemet, például az aktuális domain, cím URL, nyelv, csatorna, ország, város, készüléktípus vagy UTM kampány neve. Az alábbi diagram egyrészt a forgalmi források szerinti bontást, másrészt az UTM-kampány neve szerinti bontást mutatja.
Kohorszok
. .A Facebook Analyticsben a kohorsz egy terméket használó emberek csoportja, akik ugyanazt a műveletet hajtják végre (például kosárba helyezés). Egy példa, ahol kohorszokat használhatunk, egy légitársaság, amely szeretné tudni, hogy mennyi idő alatt vásárolnak jegyet azok a felhasználók, akik követik egy adott országba szóló repülőjegy-ajánlatot: hányan vásárolnak egy hónapon belül, miután látták a jegyárakat.
.A kohorszok létrehozása segít meghatározni egy idővonalat, amely alapján mérni tudjuk a KPI-t. A kohorszok hasonlóak a felhasználói utakhoz — mindkét esetben a viselkedést követjük nyomon, de a kohorszokkal lehetőségünk van az idő hatásának mérésére. Ez azt jelenti, hogy láthatjuk, hogy például egy éppen futó hirdetési kampány a Facebookon hozzájárult-e a várt eredményekhez.
Pályák
. . . .Az útvonalak segítenek megérteni a vásárlók által a konverzió előtt végrehajtott cselekvések sorrendjét. Nagyon hasznosak, ha 2-nél több lépésből álló sorozatból álló előrehaladást kell mérnünk. Segítenek azonosítani a szűk keresztmetszeteket a vásárlási folyamatban, vagy eldönteni, hogy mely elemeket kell tovább optimalizálni.
Összefoglaló
. .A Facebook lehetővé teszi a felhasználói tevékenységek egyre pontosabb és mélyebb betekintést nyújtó elemzését. Ha egy kiterjedt e-kereskedelmi vállalkozás tevékenységeit végzi, nagyon hasznosnak fogja találni a Facebook Analytics eszközt, amely lehetővé teszi, hogy az összegyűjtött adatokat és a felhasználói viselkedést tetszőleges módon összehasonlítsa. Érdemes kipróbálni ezt az eszközt, hogy olyan összefüggéseket találjunk, amelyek segítenek az eladásaink növelésében.
. .
