Dátové štúdio Google v SEO. Ako ušetriť 40 hodín mesačne?

SEO
Damian SałkowskiDamian Sałkowski
Publikovaný: 04.08.2021
16 minút

Google Data Studio je nástroj určený na zjednodušenie analýzy údajov a vytvárania správ, a to aj v oblasti SEO. Ukážem vám, ako môžete ušetriť 40 hodín mesačne len pomocou aplikácie Google Data Studio. Najprv musíme urobiť niekoľko výpočtov. 1 hodina je priemerný čas potrebný na vypracovanie správy. Ak máte 20 klientov, zrejme na to potrebujete 20 hodín, čo predstavuje 2,5 pracovného dňa.

Za predpokladu, že hodina vašej práce má hodnotu 100 dolárov, je ľahké vypočítať, že tento spôsob vykazovania predstavuje celkovo 2 000 dolárov mesačne – teda 24 000 dolárov ročne – náklady na stratu príležitosti.

24 000 dolárov a 30 dní ročne je veľa času a peňazí! Môžete ich minúť toľkými rôznymi spôsobmi, nemyslíte? Môžete napríklad navštíviť nejaké zaujímavé miesto alebo región.

V tejto chvíli by si veľa ľudí povedalo: „Zápis vypracovaný človekom má väčšiu hodnotu. Okrem toho klient platí za môj čas.“ Som veľkým fanúšikom automatizácie a verím, že človek aj počítač dokážu v pohode kopírovať a vkladať údaje z Google Analytics alebo iných zdrojov. Ide o to, že človek by mohol tento čas venovať vyvodzovaniu nejakých záverov. Navyše si myslím, že klientovi je jedno, kto alebo čo pripraví správu, pokiaľ odpovie na všetky položené otázky. Z výskumu spoločnosti Deloitte uskutočneného v Kanade vyplýva, že 82 % marketingových riaditeľov nie je spokojných s reportmi, ktoré dostávajú od marketérov.

Ide teda o oblasť, ktorú sa oplatí ďalej skúmať a optimalizovať, pričom jedným zo spôsobov môže byť automatizácia pomocou aplikácie Google Data Studio.

Nechajte ich premýšľať

Neschopnosť čitateľa dospieť k správnym záverom je jedným zo základných problémov reportovania. Dobrá správa by mala prezentovať údaje v súlade so zásadou „nenechajte ich premýšľať“, čo znamená, že čitateľ by nemal príliš premýšľať, aby dospel k správnym záverom.

Správa by nemala prezentovať všetky údaje, ale len zistenia výskumníkov. Ak obsahuje informácie o rýchlosti načítania stránky a nízkej miere konverzie, čitateľ musí vedieť, že jedno vyplýva z druhého (nízka rýchlosť načítania stránky sa premieta do nízkej miery konverzie).

Data storytelling

Naša myseľ nevyniká v chápaní čísiel a čísel. Data storytelling je jednoducho sprostredkovanie informácií poslucháčovi – čitateľovi – prostredníctvom presvedčivého rozprávania. Údaje v kombinácii s vizuálnymi prvkami a primeraným rozprávaním môžu výrazne uľahčiť pochopenie správy. Dovoľte mi použiť príklad. To, o čom hovoríte, môžete ostatným priblížiť. Porovnajte nasledujúce dve správy:

Správa č. 1: Vašu stránku kedysi navštevovalo 50 tisíc ľudí, teraz je to 100 tisíc.

Teoreticky ide o jasnú a jednoduchú informáciu. V praxi by ju však väčšina ľudí ťažko pochopila. S takými veľkými číslami nepracujeme na dennej báze, takže je ťažké nájsť referenčný bod.

Správička č. 2: Teraz by ste potrebovali Stamford Bridge, aby ste mali všetkých návštevníkov svojej webovej stránky na jednom mieste. S našou pomocou by ste potrebovali Old Trafford.

Pokiaľ má príjemca správy nejaké znalosti o futbale, bolo by pre neho oveľa jednoduchšie si to predstaviť. Keď poviete „40 tisíc“, čitateľovi v mysli nevyvoláte žiadnu predstavu. Odvolaním sa na konkrétne miesto, v tomto prípade Stamford Bridge, vytvoríte obraz. Čitateľ mohol byť na tomto štadióne alebo o ňom aspoň niečo vie, a preto je schopný pochopiť, čo sa za týmto posolstvom skrýva. Čoraz viac podnikov prezentuje údaje vo forme príbehov. Skvelým príkladom je spoločnosť Spotify, ktorá každoročne poskytuje svojim používateľom zhrnutie ich činnosti na Spotify v podobe príbehu.

Alebo Uber:

Ako vidíte, spoločnosť Uber prevádza počet najazdených kilometrov na plavecké bazény olympijskej veľkosti, aby si jej používatelia mohli vizualizovať prejdenú vzdialenosť.

Účel správy & štruktúra

Dobrá správa musí odpovedať na 3 základné otázky:

  • ČO?
  • PROČ?
  • ČO BUDE ĎALEJ?

Nie je to tak dávno, čo v SEO patrila tabuľka, ako je tá nižšie, k štandardom SEO (stále sa s ňou sem-tam stretávam).

S prihliadnutím na všetky uvedené zásady je jasné, že správa v takejto podobe nikoho neuspokojí. Vráťme sa k správnej štruktúre:

  • ČO?“ Správa by mala jasne a stručne prezentovať, čo sa stalo.
  • PODĽA ČOHO? Všetko sa deje z nejakého dôvodu; treba sa ho v správe dotknúť.
  • ČO BUDE DALEJ?“ Správa by mala tiež povedať, čo je potrebné urobiť ďalej, s ohľadom na zistené pripomienky.

Nižšie je uvedený príklad správne štruktúrovanej správy:

Ako vyplýva z grafu, 25. marca stránka zaznamenala pokles viditeľnosti v organických výsledkoch vyhľadávania. Táto informácia sama o sebe pre čitateľa prakticky nič neznamená – preto sa pod grafom nachádza popis: ČO? Pokles viditeľnosti stránky. PREČO? Algoritmus vyhľadávača bol zmenený. ČO BUDE ĎALEJ? Audit obsahu. Takto je to oveľa ľahšie pochopiteľné.

No, ak je to také dobré, tak prečo je to také zlé?“

Typická chyba, ktorej sa dopúšťa množstvo podnikov a odborníkov, spočíva v tom, že sa snažia v správe dokázať, že všetko je skvelé. Tento spôsob prezentácie často vedie ku konfliktu. Zákazníci zvyčajne riešia množstvo problémov, nepozerajú sa na svoje podnikanie cez ružové okuliare a posledná vec, ktorú chcú počuť, je, že všetko je úžasné. V 99 % situácií to tak rozhodne nie je. V 99 % situácií je možné niečo vyladiť a zlepšiť. To je to, okolo čoho by sa mala okrem iného točiť správa. Mala by nielen prezentovať to, čo je v poriadku, ale mala by sa tiež (a dokonca musí) zamerať na aspekty, ktoré treba zlepšiť, a na to, ako ich zlepšenie môže ovplyvniť ďalšie úsilie. Tu je jednoduchý príklad: Klient nezaviedol zmeny auditu, pokiaľ ide o rýchlosť načítania stránky. Aj keď sa jeho stránka dostáva na vyššie pozície a je viditeľnejšia, problém tu stále je a určite by sa mal v správe spomenúť. Správa by v tomto prípade mohla vyzerať takto:

 

Stránka sa umiestňuje čoraz vyššie, ale so zvýšenou rýchlosťou načítania by to mohlo byť ešte lepšie. V našej audítorskej správe, ktorú ste od nás dostali dňa [dátum], sme vám navrhli, čo je v tomto smere potrebné zlepšiť. Okrem toho rýchlosť načítania stránky ovplyvňuje mieru konverzie vášho webu. Podľa výskumu, ktorý uskutočnila spoločnosť Walmart, sa čas načítania skrátený o jednu sekundu prejaví zvýšením miery konverzie o 2 %. Vo vašom prípade by zrýchlenie načítania webovej stránky o 3 sekundy malo priniesť zvýšenie príjmov o X dolárov.

Týmto spôsobom poukazujete na to, že stránka je skutočne vyššie hodnotená, ale zároveň spomínate, že výkon by mohol byť ešte lepší, čím identifikujete problém, ktorý je potrebné vyriešiť.

Google Data Studio – možnosti

Už viete, ako správne zostavovať zostavy a prezentovať údaje. Nastal čas, aby ste sa o aplikácii Data Studio dozvedeli viac, a verte mi – je čo sa učiť.

Konektory

Myšlienkou, na ktorej je založená aplikácia Google Data Studio, je zhromažďovať informácie z rôznych zdrojov dohromady a podávať ich v stráviteľnej forme. Údaje sa získavajú pomocou konektorov; v súčasnosti je ich k dispozícii viac ako 200. A môžete si navrhnúť aj vlastné konektory!

Medzi obľúbené konektory patria služby Google Analytics, Google Search Console a Google Ads. Existujú aj návrhári konektorov tretích strán, napríklad SuperMetrics. Pomocou ich integračných riešení môžete získať údaje napr. zo služby HubSpot a integrovať ich so službou Data Studio. K dispozícii je aj MySql, ktorý umožňuje dotazy do databázy a zobrazuje informácie v aplikácii Data Studio. To vám dáva prakticky nekonečné možnosti. Nižšie je uvedený report, ktorý som vytvoril pomocou dostupných konektorov.

Osobne mi prepojenie so službou Google Analytics pomáha sledovať výkonnosť nášho blogu. V Data Studio môžem použiť rôzne filtre, napr. zdroj návštevnosti. Môj ovládací panel v Data Studio pozostáva celkovo z 22 stránok; poskytuje mi prehľad o marketingových a zákazníckych aspektoch nášho podnikania, ako aj uľahčuje vývoj aplikácií.

Komponenty riadené komunitou

Vďaka veľkej komunite aplikácie Google Data Studio môžete využívať aj hotové komponenty, ktoré pomáhajú prezentovať údaje neštandardnými spôsobmi.

Kombinácia údajov

Jednou z jedinečných možností aplikácie Data Studio je kombinácia údajov pochádzajúcich z rôznych zdrojov. Príklad: Chcem porovnať počet kľúčových slov v TOP10 pre dve rôzne webové lokality na jednom grafe. Na to mi stačí najprv pridať dva zdroje informácií a potom ich skombinovať pomocou metriky.

Mohol by som tiež skombinovať údaje z rôznych účtov služby Google Analytics a získať prehľad o návštevnosti rôznych lokalít na jednom mieste.

Vlastné metriky

Data Studio umožňuje vytvárať aj vlastné metriky, pričom možnosti sú v podstate neobmedzené. Príklad: Chcem vypočítať pomer nových používateľov webovej lokality ku všetkým používateľom webovej lokality.

Táto možnosť umožňuje používať regulárne výrazy a funkciu case(), aby ste napríklad dynamicky zoskupovali časti obsahu. Nižšie môžete vidieť moju metriku, ktorá dynamicky zoskupuje moduly v aplikácii Senuto (Senuto má 4 základné moduly).

To, čo vidíte vyššie, znamená: „Ak stránka obsahuje reťazec znakov s textom <projects>, zaraďte ju do skupiny Rank Tracker; ak stránka obsahuje reťazec znakov s textom <keywords-explorer>, zaraďte ju do skupiny Keyword Explorer; ak stránka nespĺňa žiadnu z vyššie uvedených požiadaviek, zaraďte ju do skupiny Other.“ Takto môžem vytvoriť graf zobrazujúci obľúbenosť jednotlivých modulov. Vytvorenú metriku používam ako meradlo, pomocou ktorého môžem použiť ľubovoľnú metriku, napr. relácie alebo používateľov.

Vytvoril som koláčový graf pre konkrétny rozsah dátumov, ktorý odhalil, že 43,1 % používateľov navštívilo službu Visibility Analysis, 1,2 % používateľov navštívilo službu Keyword Explorer, 4,7 % používateľov navštívilo službu Rank Tracker a 2,2 používateľov navštívilo službu SERP Analysis Funkcia case() má množstvo využití. Môžete napríklad navrhnúť dynamický konverzný lievik a vizualizovať ho v aplikácii Data Studio.

Automatizácia

Na začiatku tohto článku som spomenul úsporu času pomocou aplikácie Google Data Studio. Automatizované vykazovanie je niečo, čo určite pomáha šetriť čas. Keď máte šablónu zostavy, ktorá je jasná a zrozumiteľná pre vás aj pre vášho klienta, nemusíte každú zostavu posielať ručne. Stačí ho naplánovať a nechať Data Studio, aby to urobilo za vás.

Po takomto nastavení sa bude na konkrétne e-mailové adresy mesačne, vždy prvý deň v mesiaci, posielať správa vo formáte flat-pdf.

Senuto Connector

V spoločnosti Senuto sa snažíme, aby naše údaje boli široko dostupné. Na tento účel sme navrhli vlastný konektor, ktorý pomáha sťahovať údaje zo systému Senuto. Konektor pracuje s nasledujúcimi modulmi:

    .
  1. Analýza viditeľnosti
  2. Sledovanie poradia

.
Podporuje viac ako 200 metrík a umožňuje automatizáciu reportovania SEO. Viac informácií o používaní nástroja Connector sa dozviete v našej Báze znalostí.

Bezplatné šablóny Google Data Studio od Senuto

Vyvinuli sme aj niekoľko šablón, ktoré sa vám môžu hodiť pri každodennej práci. Ako používať šablóny Ak chcete používať šablóny, potrebujete vlastné zdroje údajov, napr. zapojený konektor Senuto. Keď neviete, ako vytvoriť zdroj údajov, navštívte našu databázu znalostí. Po jeho vytvorení otvorte šablónu a vyberte možnosť Copy&Paste (Kopírovať&Vložiť). Ak všetko prebehne správne, skopírovaná zostava by mala obsahovať údaje z nových zdrojov, rovnako ako na príklade. Šablóny Senuto Táto šablóna umožňuje získať informácie z nástrojov Visibility Analysis a Rank Tracker. Aktualizácie prebiehajú každých 12 hodín. Tu je šablóna: https://senu.to/gdstemplate Internet je plný stránok, ktoré ponúkajú platené alebo bezplatné šablóny. Nižšie sú uvedené dva príklady.

Čo hovoria SEO odborníci o spojovacom konektore Senuto s_Google Data Studio?“

Lukasz Kacprzak, hlavný SEO špecialista, CS Group

Čas – Automatizácia – Transparentnosť Integráciu so službou Google Data Studio používam predovšetkým na vykazovanie interných projektov organizácie. Sadnem si pred notebook, otvorím si jeden panel, kde môžem analyzovať porovnané údaje zo Senuta (celková viditeľnosť), informácie o návštevnosti z Google Analytics a Google Search Console. Všetky údaje sú zhromaždené vo forme grafov a tabuliek. Milí SEO optimalizátori – toto je veľké pohodlie. Teoreticky nejde o nič veľké, ale keď hovoríme o analýze desiatok projektov, ukazuje sa, že ide o obrovskú úsporu času. Nebol by som to ja, keby som nespomenul svoju obľúbenú časť – možnosť automatizovať a odosielať e-mailom týždenné alebo mesačné správy so súhrnnými údajmi. Pri práci na klientskych projektoch používame na vytváranie reportov rozhranie API Senuto, takže už máme reporty pripravené v rámci systémov. Keď ide o interné projekty, potreboval by som na vytvorenie súhrnu zapojiť ľudí z oddelenia reportingu a IT. Vďaka integrácii systému Senuto s GDS som to urobil sám. Samozrejme, toto všetko sa dá urobiť zapojením vašich ľudí. Otázkou je, či na to máme čas, ak je to už automatizované a transparentné vo svojej jednoduchosti. Niektorí ľudia majú čas na ručné práce – ja ho nemám a vedome ho optimalizujem. Rád cestujem a tomu venujem svoj nadbytočný čas.

Kamil Sroka, vedúci SEO, DevaGroup

Príprava SEO správ zahŕňa určenie viditeľnosti webovej stránky. Sledovanie kľúčových fráz nám neposkytne široký pohľad na naše globálne aktivity pre danú doménu. Ak chceme poctivo overiť stav domény, účinnosť našich aktivít alebo aktuálny stav webovej stránky, musíme overiť viditeľnosť v TOP 3, 10 a 50 v Google. V odvetví SEO je schopnosť používať nástroje a vytvárať riešenia veľmi žiaducou vlastnosťou, ktorá je vysoko cenená v každom tíme SEO. Špecialisti na SEO radi vykonávajú prácu, ktorá ich baví, a zhodneme sa – vytváranie mesačných správ medzi ne nepatrí. Vďaka integrácii so službou Google Data Studio a rozhraním API Senuto ušetríme veľa času pri príprave reportov, overovaní výsledkov alebo prezentovaní zmien našim klientom. Automatizáciu určite odporúčam do každodenného života každého špecialistu alebo tímu SEO.

Wojtek Gradzki, špecialista SEO & spoluzakladateľ spoločnosti Samoseo

Reporty vytvárame v aplikácii Google Data Studio vďaka jej atraktívnej forme prezentácie a možnosti automatickej integrácie údajov z rôznych zdrojov. Jedným zo zdrojov, ktoré berieme do úvahy, sú informácie o viditeľnosti webových stránok našich klientov v službe Google podľa Senuta. Keďže sa snažíme automatizovať našu prácu všade, kde je to možné (takto sa čas našich špecialistov využíva na analýzu údajov a nie na ich zber), veľmi nás potešila informácia o integrácii aplikácie Senuto s GDS. Používame ju od samého začiatku. Teraz sa nielen výrazne skrátil čas potrebný na vypracovanie výkazov, ale výkazy sú aj vizuálne konzistentné a pre zákazníkov atraktívnejšie. V neposlednom rade sa výrazne znížilo riziko chýb, ktoré sa pri „ručných“ výkazoch nedá stopercentne eliminovať.

Sebastian Heymann, vedúci oddelenia SEO v spoločnosti EACTIVE

Integráciu aplikácie Senuto so službou Google Data Studio používame predovšetkým na reportovanie výsledkov SEO našim klientom. Vďaka tomu grafy viditeľnosti TOP3 / TOP10 dokonale zapadajú do celkového štýlu našich reportov. V našich reportoch GDS uvádzame informácie o aktuálnych pozíciách konkrétnych kľúčových slov, na ktorých sme v danom čase intenzívne pracovali. Často tiež zohľadňujeme údaje týkajúce sa sezónnosti daného odvetvia.

Zdieľajte tento príspevok:  
Damian Sałkowski

CEO Senuto. Specjalista SEO z bagażem doświadczeń z rynku polskiego i rynków zagranicznych.

Vyskúšajte Senuto Suite na 14 dní zadarmo

Vyskúšajte si 14-dňovú bezplatnú verziu

Poznaj Senuto na 1-godzinnym szkoleniu online. Za darmo.

Vyberte si termín a prihláste sa