Google Data Studio în SEO. Cum să economisiți 40 de ore pe lună?

SEO
Damian SałkowskiDamian Sałkowski
Publicat: 04.08.2021
18 minute

Google Data Studio este un instrument conceput pentru a facilita analiza și raportarea datelor, inclusiv în domeniul SEO. Lasă-mă să-ți arăt cum să economisești 40 de ore pe lună folosind doar Google Data Studio. Mai întâi trebuie să facem câteva calcule. 1 oră este un timp mediu necesar pentru a redacta un raport. Dacă ai 20 de clienți, evident că ai nevoie de 20 de ore pentru a face asta, ceea ce se traduce în 2,5 zile lucrătoare.

Presupunând că o oră de muncă a dumneavoastră valorează 100 de dolari, este ușor de calculat că acest mod de raportare totalizează 2.000 de dolari pe lună – deci 24.000 de dolari anual – de costuri de oportunitate.

24.000 de dolari și 30 de zile pe an înseamnă mult timp și bani! Poți să-i cheltuiești în atâtea moduri diferite, nu crezi? De exemplu, puteți vizita un loc sau o regiune interesantă.

În acest moment, o mulțime de oameni ar spune: „Un raport întocmit de un om are o valoare mai mare. În plus, clientul plătește pentru timpul meu.” Sunt un mare fan al automatizării și cred că atât omul, cât și computerul pot copia și lipi date din Google Analytics sau din alte surse foarte bine. Ideea este că omul ar putea petrece acest timp pentru a trage niște concluzii. Mai mult, cred că pe client nu-l interesează cine sau ce pregătește un raport, atâta timp cât acesta răspunde la toate întrebările puse. Un studiu realizat de Deloitte în Canada arată că 82% dintre directorii de marketing sunt nemulțumiți de rapoartele pe care le primesc de la marketeri.

Astfel, este un domeniu care merită explorat și optimizat în continuare, iar una dintre modalitățile de a face acest lucru ar putea implica automatizarea cu ajutorul Google Data Studio.

Principalele concluzii
  • Google Data Studio este un instrument esențial pentru automatizarea raportării SEO, economisind până la 40 de ore pe lună prin crearea de șabloane și programarea rapoartelor.
  • Conectorii Google Data Studio permit integrarea și prezentarea datelor din diverse surse, cum ar fi Google Analytics și Analiza de vizibilitate Senuto, într-un mod eficient și ușor de înțeles.
  • Data storytelling în Google Data Studio îmbunătățește comunicarea datelor complexe prin combinarea cifrelor cu elemente vizuale și narațiuni convingătoare.
  • Personalizarea metricilor în Google Data Studio oferă posibilitatea de a adapta rapoartele la nevoile specifice ale fiecărei campanii SEO.
  • Automatizarea raportării cu Google Data Studio nu doar că economisește timp, dar și reduce riscul de erori, îmbunătățind calitatea și consistența informațiilor prezentate.

Nu-i lăsați să gândească

Incapacitatea cititorului de a ajunge la concluziile corecte este una dintre problemele fundamentale ale raportării. Un raport bun ar trebui să prezinte datele în conformitate cu principiul „nu-i lăsați să gândească”, ceea ce înseamnă că cititorul nu trebuie să gândească prea mult pentru a ajunge la concluzii corecte.

Un raport nu ar trebui să prezinte toate datele, ci doar concluziile cercetătorilor. Dacă acesta conține informații despre viteza de încărcare a paginilor și o rată de conversie scăzută, cititorul trebuie să știe că una decurge din cealaltă (viteza scăzută de încărcare a paginilor se traduce printr-o rată de conversie scăzută).

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Data storytelling

Mintea noastră nu excelează în înțelegerea cifrelor și a numerelor. Data storytelling înseamnă pur și simplu transmiterea de informații către un ascultător – un cititor – prin intermediul unei narațiuni convingătoare. Datele îmbinate cu elemente vizuale și o narațiune adecvată pot face un raport mult mai ușor de înțeles. Permiteți-mi să folosesc exemplul. Îi puteți face pe ceilalți să vadă ceea ce vorbiți. Comparați următoarele două mesaje:

Mesajul #1: Site-ul dvs. era vizitat de 50 de mii de persoane; acum este vizitat de 100 de mii.

În teorie, este o informație clară și simplă. În practică, însă, pentru majoritatea oamenilor ar fi greu de înțeles. Nu lucrăm cu numere atât de mari în fiecare zi, așa că este greu să găsim un punct de referință.

Mesajul #2: Acum ai avea nevoie de Stamford Bridge pentru a avea toți vizitatorii site-ului tău într-un singur loc. Cu ajutorul nostru, ați avea nevoie de Old Trafford.

>
Atâta timp cât un destinatar al mesajului are ceva cunoștințe de fotbal, i-ar fi mult mai ușor să vizualizeze acest lucru. Când spui „40 de mii”, nu aduci nicio imagine în mintea cititorului. Făcând referire la un loc anume, Stamford Bridge în acest caz, creați o imagine. Cititorul ar fi putut fi fost pe acest stadion sau cel puțin știe câte ceva despre el, prin urmare este capabil să vadă ce se ascunde în spatele mesajului. Din ce în ce mai multe întreprinderi prezintă date sub formă de povești. Un exemplu excelent este Spotify, care în fiecare an oferă utilizatorilor săi un rezumat sub formă de poveste a activității lor pe Spotify.

Sau Uber:

După cum puteți vedea, Uber transpune un număr de kilometri parcurși în bazine olimpice de înot, astfel încât utilizatorii săi să poată vizualiza distanța parcursă.

Scopul raportului & structura

Un raport bun trebuie să răspundă la 3 întrebări fundamentale:

  • Ce?
  • De ce?
  • Ce urmează?

Nu cu mult timp în urmă, în SEO, un tabel ca cel de mai jos era un standard SEO (încă mai întâlnesc din când în când).

Ținând cont de toate principiile menționate mai sus, este clar că un raport într-o astfel de formă nu va satisface pe nimeni. Înapoi la structura corectă:

  • Ce? Un raport trebuie să prezinte ce s-a întâmplat într-o manieră clară și concisă.
  • Pentru ce? Totul se întâmplă cu un motiv; acesta trebuie să fie atins într-un raport.
  • Ce urmează? Un raport ar trebui să spună, de asemenea, ce trebuie făcut mai departe, ținând cont de observațiile făcute.

Mai jos este un exemplu de mesaj structurat corespunzător:

După cum rezultă din grafic, pe 25 martie, site-ul a observat o scădere a vizibilității în rezultatele căutărilor organice. Această informație în sine nu înseamnă practic nimic pentru cititor – de aceea există o descriere sub grafic: Ce? O scădere a vizibilității site-ului. DE CE? Algoritmul motorului de căutare a fost schimbat. Ce urmează? Un audit de conținut. Este mult mai ușor de înțeles în acest fel.

Dacă este atât de bun, atunci de ce este atât de rău?

O greșeală tipică pe care o fac o mulțime de întreprinderi și specialiști implică încercarea de a demonstra într-un raport că totul este minunat. Acest mod de prezentare duce adesea la un conflict. Clienții se confruntă de obicei cu numeroase probleme, nu privesc afacerea lor cu ochelari roz și ultimul lucru pe care vor să îl audă este că totul este minunat. Cu siguranță nu este în 99% din situații. În 99% din situații, este posibil să se ajusteze și să se îmbunătățească ceva. În jurul acestui aspect ar trebui să graviteze un raport, printre altele. Nu numai că ar trebui să prezinte ceea ce este bine, dar ar trebui să se concentreze (și chiar trebuie să se concentreze) și pe aspectele care trebuie îmbunătățite și pe modul în care îmbunătățirea acestora poate afecta eforturile ulterioare. Iată un exemplu simplu: Un client nu a implementat modificări de audit atunci când vine vorba de viteza de încărcare a paginilor. Chiar dacă site-ul său se clasează mai bine și devine mai vizibil, problema este încă acolo și ar trebui cu siguranță menționată într-un raport. Un mesaj în acest caz ar putea arăta astfel:

 

Site-ul este clasat din ce în ce mai sus, dar ar putea fi și mai bine cu o viteză de încărcare mai mare. În raportul de audit pe care l-ați primit de la noi la [data] v-am sugerat ce trebuie îmbunătățit în această privință. În plus, viteza de încărcare a paginilor afectează rata de conversie a site-ului dumneavoastră. Conform unei cercetări efectuate de Walmart, un timp de încărcare redus cu o secundă se traduce printr-o creștere cu 2% a ratei de conversie. În cazul dumneavoastră, a face ca site-ul dumneavoastră să se încarce mai repede cu 3 secunde ar trebui să genereze o creștere a veniturilor de X dolari.

În acest fel, subliniați faptul că site-ul este într-adevăr mai bine clasat, dar menționați, de asemenea, că performanța ar putea fi și mai bună, identificând o problemă care trebuie rezolvată.

Google Data Studio – posibilități

Știți deja cum să întocmiți rapoarte și să prezentați corect datele. A sosit momentul să învățați mai multe despre Data Studio și credeți-mă – sunt multe de învățat.

Conectori

Ideea care stă la baza Google Data Studio este de a aduna împreună informații din diverse surse și de a le prezenta într-o formă digerabilă. Datele sunt obținute cu ajutorul conectorilor; există peste 200 de conectori disponibili în prezent. Și vă puteți proiecta și proprii conectori!

Printre conectorii populari se numără Google Analytics, Google Search Console și Google Ads. Există, de asemenea, creatori de conectori terți, de exemplu: SuperMetrics. Cu soluțiile lor de integrare, puteți prelua date de la, de exemplu, HubSpot și le puteți integra cu Data Studio. Există, de asemenea, MySql, care permite interogarea bazei de date și afișarea informațiilor în Data Studio. Acest lucru vă oferă posibilități practic nelimitate. Mai jos este un raport pe care l-am creat folosind conectorii disponibili.

Personal, conexiunea cu Google Analytics mă ajută să urmăresc performanța blogului nostru. În Data Studio pot aplica diverse filtre, de exemplu, sursa de trafic. Tabloul meu de bord din Data Studio este format în total din 22 de pagini; îmi oferă o imagine de ansamblu asupra aspectelor de marketing și de servicii pentru clienți ale afacerii noastre, precum și facilitează dezvoltarea aplicațiilor.

Componente bazate pe comunitate

Mulțumită unei mari comunități Google Data Studio, vă puteți bucura, de asemenea, de componente gata de utilizare care ajută la prezentarea datelor în moduri nestandardizate.

Combinație de date

Una dintre capacitățile unice ale Data Studio este combinarea datelor provenite din diverse surse. Exemplu: Doresc să compar numărul de cuvinte cheie TOP10 pentru două site-uri web diferite pe un singur grafic. Pentru a face acest lucru, mai întâi trebuie doar să adaug două surse de informații și apoi să le combin cu o metrică.

Aș putea, de asemenea, să combin datele din diferite conturi Google Analytics pentru a obține o imagine de ansamblu a traficului de pe diferite site-uri într-un singur loc.

Metricele tale proprii

Data Studio permite și crearea propriilor metrici, cu posibilități practic nelimitate. Exemplu: Vreau să calculez un raport între utilizatorii noi ai site-ului și toți utilizatorii site-ului.

Această opțiune vă permite să utilizați expresii regulate și funcția case() pentru a grupa, de exemplu, bucăți de conținut în mod dinamic. Mai jos puteți vedea metrica mea care grupează dinamic modulele din aplicația Senuto (Senuto are 4 module de bază).

Ceea ce vedeți mai sus înseamnă că „dacă un site include un șir de caractere în care se citește <projects>, clasificați-l în grupul Rank Tracker; dacă un site include un șir de caractere în care se citește <keywords-explorer>, clasificați-l în grupul Keyword Explorer; dacă un site nu îndeplinește niciuna dintre cerințele de mai sus, clasificați-l în grupul Other.” În acest fel, pot crea un grafic care să arate popularitatea modulelor individuale. Folosesc metrica pe care am creat-o ca o măsurătoare cu care pot folosi orice metrică, de exemplu sesiuni sau utilizatori.

Am creat un grafic cu plăcintă pentru un anumit interval de date care a arătat că 43,1% dintre utilizatori au vizitat Analiza de vizibilitate, 1,2% dintre utilizatori au vizitat Keyword Explorer, 4,7% dintre utilizatori au vizitat Rank Tracker și 2,2 dintre utilizatori au vizitat SERP Analysis Funcția case() are o mulțime de utilizări. De exemplu, puteți proiecta o pâlnie de conversie dinamică și o puteți vizualiza în Data Studio.

Automatizare

La începutul acestui articol, am adus în discuție economisirea timpului cu Google Data Studio. Raportarea automatizată este un lucru care cu siguranță ajută la economisirea timpului. Atunci când aveți un șablon de raport care este clar și ușor de înțeles atât pentru dumneavoastră, cât și pentru clientul dumneavoastră, nu trebuie să trimiteți manual fiecare raport în parte. Poți pur și simplu să îl programezi și să lași Data Studio să se ocupe de acest lucru pentru tine.

Având astfel de setări, un raport flat-pdf va fi trimis la anumite adrese de e-mail lunar, în fiecare primă zi a lunii.

Senuto Connector

La Senuto ne străduim să facem datele noastre disponibile pe scară largă. În acest scop, am conceput propriul nostru conector care ajută la descărcarea datelor de la Senuto. Conectorul funcționează cu următoarele module:

  1. Analiză de vizibilitate
  2. Rank Tracker

Suportă peste 200 de parametri și permite automatizarea raportării SEO. Puteți afla mai multe despre cum să utilizați Connector în Baza de cunoștințe.

Tabloane gratuite Google Data Studio de la Senuto

Am dezvoltat, de asemenea, câteva șabloane pe care le puteți găsi utile în operațiunile de zi cu zi. Cum se utilizează șablonul Pentru a utiliza un șablon, aveți nevoie de propriile surse de date, de exemplu, conectate la Senuto Connector. Atunci când nu știți cum să creați o sursă de date, vizitați Baza noastră de cunoștințe. După ce ați creat-o, deschideți un șablon și selectați Copy&Paste. Dacă totul merge bine, raportul copiat ar trebui să conțină date din noile surse, la fel ca în exemplu. Șabloane Senuto Acest șablon permite obținerea de informații din Visibility Analysis și Rank Tracker. Actualizările au loc la fiecare 12 ore. Iată șablonul: https://senu.to/gdstemplate Internetul este plin de site-uri care oferă șabloane plătite sau gratuite. Mai jos sunt două exemple.

Încercați Senuto Începeți procesul gratuit

Ce au de spus experții SEO despre conectorul Senuto cu Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

Timp – Automatizare – Transparență Folosesc integrarea Google Data Studio în principal pentru raportarea proiectelor de organizare internă. Mă așez în fața laptopului meu, deschid un singur panou unde pot analiza datele colaționate de la Senuto (vizibilitate totală), informații despre trafic de la Google Analytics și Google Search Console. Toate datele colectate sub formă de grafice și tabele. Dragi SEO – aceasta este o mare comoditate. În teorie nu este mare lucru, dar când vorbim de analiza a zeci de proiecte, se dovedește a fi un mare economizor de timp. Nu aș fi eu dacă nu aș menționa partea mea preferată – posibilitatea de a automatiza și de a trimite prin e-mail rapoarte săptămânale sau lunare cu date de sinteză. Atunci când lucrăm la proiectele clienților, folosim API-ul Senuto pentru raportare, așa că avem deja rapoarte pregătite în interiorul sistemelor. Când vine vorba de proiecte interne, ar trebui să implic persoane din departamentul de raportare și din IT pentru a crea rezumatul. Cu integrarea Senuto cu GDS, am făcut-o singur. Bineînțeles, toate acestea pot fi realizate prin implicarea oamenilor dumneavoastră. Întrebarea este dacă avem timp să o facem dacă a fost deja automatizat și este transparent în simplitatea sa. Unii oameni au timp pentru meșteșuguri – eu nu-l am și îl optimizez în mod conștient. Îmi place să călătoresc și pentru asta îmi petrec timpul în exces.

Kamil Sroka, șef al departamentului SEO, DevaGroup

Pregătirea rapoartelor SEO implică determinarea vizibilității site-ului web. Monitorizarea frazelor cheie nu ne va oferi o imagine de ansamblu a activităților globale pentru domeniu. Pentru a verifica în mod onest starea unui domeniu, eficiența acțiunilor noastre sau starea actuală a site-ului, trebuie să verificăm vizibilitatea în TOP 3, 10 și 50 în Google. În industria SEO, abilitatea de a utiliza instrumente și de a construi soluții este o trăsătură extrem de dorită și foarte apreciată în orice echipă SEO. Specialiștilor SEO le place să urmeze meserii care le plac și să fim de acord – elaborarea rapoartelor lunare nu este una dintre ele. Datorită integrării Google Data Studio și a API-ului Senuto, economisim foarte mult timp atunci când pregătim rapoarte, verificăm rezultatele sau prezentăm modificări clienților noștri. Recomand cu siguranță automatizarea în viața de zi cu zi a oricărui specialist sau echipă SEO.

Wojtek Gradzki, specialist SEO & co-fondator la Samoseo

Construim rapoarte în Google Data Studio datorită formei sale atractive de prezentare și a posibilității de integrare automată a datelor din diverse surse. Una dintre sursele pe care le luăm în considerare sunt informațiile despre vizibilitatea site-urilor web ale clienților noștri în Google în funcție de Senuto. Întrucât încercăm să ne automatizăm activitatea ori de câte ori este posibil (în acest fel, timpul specialiștilor noștri este folosit pentru analiza datelor și nu pentru colectarea acestora), am fost foarte bucuroși să auzim despre integrarea Senuto cu GDS. Am folosit-o de la bun început. Acum, nu numai că timpul necesar pentru raportare a fost mult redus, dar și rapoartele sunt mai consistente din punct de vedere vizual și mai atractive pentru clienți. Nu în ultimul rând, riscul de erori, care nu poate fi eliminat 100% cu rapoartele „manuale”, a fost redus semnificativ.

Sebastian Heymann, șeful departamentului SEO la EACTIVE

Folosim integrarea Senuto cu Google Data Studio în primul rând pentru a raporta clienților noștri rezultatele SEO. Datorită acesteia, graficele de vizibilitate TOP3 / TOP10 se încadrează perfect în stilul general al rapoartelor noastre. În rapoartele noastre GDS includem informații despre pozițiile actuale ale unor cuvinte cheie specifice la care am lucrat intensiv la un moment dat. De asemenea, deseori luăm în considerare date referitoare la sezonalitatea unei anumite industrii.

FAQ


Google Data Studio automatizează procesul de raportare, permițându-vă să creați șabloane personalizate și să programați trimiterea rapoartelor, economisind astfel timp prețios care altfel ar fi fost petrecut pentru raportare manuală.


Conectorii în Google Data Studio sunt instrumente care permit adunarea datelor din diverse surse, cum ar fi Google Analytics, Google Ads, și altele, pentru a fi utilizate și prezentate în rapoarte.


Data storytelling implică utilizarea unei narațiuni convingătoare și a elementelor vizuale pentru a face datele mai ușor de înțeles. În Google Data Studio, acest lucru se realizează prin combinarea datelor cu grafice, tabele și alte elemente vizuale pentru a comunica eficient informații complexe.


Google Data Studio permite crearea propriilor metrici personalizate folosind expresii regulate și funcții specifice, oferind astfel posibilitatea de a personaliza și mai mult rapoartele și analizele.


Automatizarea raportării cu Google Data Studio reduce timpul necesar pentru crearea rapoartelor, minimizează riscul de erori umane, îmbunătățește consistența și calitatea rapoartelor și facilitează partajarea ușoară a informațiilor cu părțile interesate.

Află mai multe despre utilizarea Google Data Studio în SEO
Descoperă cum să accelerezi raportarea SEO cu ajutorul automatizării
Înțelege importanța unui audit SEO și cum să-l efectuezi

Distribuie aceasta postare:  
Damian Sałkowski

CEO Senuto. Specjalista SEO z bagażem doświadczeń z rynku polskiego i rynków zagranicznych.

Încearcă Senuto gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Descoperă Senuto într-o oră de training online, gratuit

Alege o dată și conectează-te