Jövő a sarkon

SEO SEO
Damian SałkowskiDamian Sałkowski
Közzétett: 19.06.2017
20 percek

Mi befolyásolja a keresési eredményeket a jövőben? A cikk alapgondolata a Raymond Kurzweil által javasolt gyorsuló megtérülés törvényén alapul. Eszerint az emberiség a növekvő növekedési lehetőségeknek köszönhetően egyre gyorsabban fejlődik. Hogy megértsük ezt az elméletet, menjünk vissza a jövőbe.

Marty McFly 1985-től 1955-ig utazott, és megdöbbent a víz árain és azon, hogy nem szeretik az elektromos gitárokat. Ha a cselekményt 2015-be vinnénk, és McFly visszamennénk 1985-be (ugyanezzel a 30 évvel visszafelé), akkor egy olyan világban találná magát, amelyet nem érintett meg az internet, az okostelefonok, a drónok és sok más dolog, amit az emberek az adott időszakban találtak fel. Ha Kurzweilnek igaza van, 2015-2030 között többet fogunk fejlődni, mint 1750-2015 között (vagyis az ember 15 év alatt többet fog elérni, mint az elmúlt 275 év alatt). Ez a gyors fejlődés minden egyes iparágra és ágazatra hatással lesz, beleértve a SEO-t is. Ezért úgy gondolom, hogy nem lesz jobb alkalom arra, hogy elgondolkodjunk azon, hogy mi lesz a következő, mert a változás hamarabb bekövetkezhet, mint azt várnánk. Kiemeltem 5 olyan trendet, amelyek véleményem szerint a jövőben hatással lesznek a keresési eredményekre.

KeyT_Here

#1 Mesterséges intelligencia

Minden nap új információkat hoz a mesterséges intelligenciáról. Állítólag számos iparágban felváltja majd az embert, és már most is jelen van az életünkben: A mesterséges intelligencia kézzel válogatja ki számunkra a zenéket a Spotify-on és a filmeket a Netflixen. A keresési eredményekben is használják, mint a RankBrain algoritmust. Még nem teljesen világos, hogy pontosan mit is csinál a RankBrain, de könnyen megjósolhatjuk, hogy hamarosan mit fog csinálni.

A mesterséges intelligenciát sokféleképpen osztályozzák, például a következőképpen:

  1. a) Vezérelt AI, amely a rendelkezésre álló múltbeli adatok elemzése alapján von le következtetéseket és cselekszik
  2. .

  3. b) Vezéreletlen AI, amely saját döntéseket hoz mindenféle történelmi adatelemzés nélkül.

A RankBrainegyfajta ellenőrzött AI – rengeteg historikus adatot, számos példát tud feldolgozni a SEO jó és rossz gyakorlataira, csak meg kell szaporítani őket. Viszont vezesse be az ellenőrizetlen AI-t a keresési eredményekbe, és teljesen felboríthatja azokat. Jelenleg évente körülbelül 600 módosítást hajtanak végre az algoritmuson. A valós idejű, ellenőrizetlen AI új rangsorolási tényezőket generálhatna, és ez a 600 változás egy óra alatt történhetne meg, nem pedig egy év alatt.

Nézzük meg közelebbről, hogyan működhet az AI a keresési eredményeken belül.

  1. Van egy adathalmazunk, mondjuk egy adathalmaz kétféle linkben.
  2. A Google keresőminőségi csapata és a Disavow Tool már évek óta gyűjti az információkat a jó és rossz linkekről; a mesterséges intelligencia mára hatalmas tudással rendelkezik arról, hogyan néznek ki a jó és a rossz linkek.
  3. A mesterséges intelligencia számára könnyű a múltbeli adatok alapján elemezni a későbbi linkeket, és eldönteni, hogy melyek a jók és melyek a rosszak; ez azt jelenti, hogy szabadon elemezheti egy domain linkprofilját, és eldöntheti, hogy büntetni kell-e a linkeket vagy sem. A Google egyelőre a nem AI-s Pingvin algoritmust használja erre a célra, de előbb-utóbb ez is AI-val lesz kiegészítve.
  4. A jó és rossz linkek halmazának birtokában teljesen új meghatározó elemeket is szabadon hozhat, hogy egy link jó vagy rossz. Ezért a Google mérnökeinek nem kell majd megmondaniuk az ilyen algoritmusoknak, hogy mitől jó vagy rossz egy link – az AI ezt magától fogja megtenni.

Nem vagyunk teljesen biztosak abban, hogyan működik a Google mesterséges intelligenciája, de más cégek eredményeit figyelembe véve tudjuk, mire képes. Hadd mutassak néhány dolgot, ami már most is lehetséges és elméletileg alkalmazható a Google által, az IBM Watson AI segítségével.

Emotciók felismerése

Csak be kell illeszteni egy szöveget, és az IBM Watson azonosítja a benne közvetített érzelmeket.

A Google felhasználhatná az aktuális hangulatára vonatkozó információkat, és személyre szabott keresési eredményeket javasolhatna Önnek. Ha úgy gondolná, hogy szomorú vagy, nem jelenítene meg szomorúságot kiváltó tartalmat.

A szándékok felismerése

Nézze meg a demót>> A szándékok felismerése

A természetes nyelven történő lekérdezés alapján a mesterséges intelligencia felismeri a szándékokat.

A lekérdezés egy viharra vonatkozik, Watson pedig azt válaszolja, hogy az időjárási viszonyokról van szó, nem pedig a hőmérsékletről. A keresőmotorral való kommunikáció természetes nyelven és nem kulcsszavakkal lesz lényeges a jövőben. A Google már régóta dolgozik a szemantikán, így a mesterséges intelligenciájuk már most is határozottan jártas és tudatos.

A személyiség felismerése

Nézze meg a demót>> Személyiség felismerése

Watson 100 szavakon átbogarászva képes meghatározni az azt író személyiségét. A funkciót úgy teszteltem, hogy beillesztettem Martin Luther King „Volt egy álmom” című írását.

Azt hiszem, AI-nak kiválóan sikerült felismernie Dr. King személyiségét, többek között a következő következtetésekre jutva:

  • Ön empatikus
  • Az új ötletek izgatják
  • Választásait a szervezettség iránti vágy vezérli
  • Önt nem valószínű, hogy befolyásolni lehet.

Mindez egyetlen következtetéshez vezet: a személyre szabás új szintre kerül. A Google már 2009 óta személyre szabja a keresési eredményeket, de én itt másfajta személyre szabásra gondolok – az eredmények egyéni felhasználókra szabására.

Az igazat megvallva, mindenkinek meglesz a saját személyes Google-ja, és a keresési eredmények az egyén személyiségéhez vagy aktuális hangulatához igazodnak majd.

Az algoritmus többdimenzióssága

Manapság a SEO-szakértőknek egyre nagyobb gondot okoz a keresési eredményekben feljebb vagy lejjebb kerülő weboldalak okainak elemzése. Amikor 2013-ban a Pingvin bevezetésre került a keresési eredményekben, a változások nyilvánvalóak voltak. Akár hitelekről, akár gyógyszerekről szóló weboldalt üzemeltettél, az adott műveletek ugyanazokat a hatásokat eredményezték. Az ilyen elemzések vertikális megközelítése ma már értelmetlen, mert az algoritmus többdimenzióssá vált. A keresőmotor algoritmusa néhány száz meghatározó tényezőt tartalmaz a keresési eredményekben való pozícionálásra. Jelenleg a mesterséges intelligencia minden egyes lekérdezéshez vagy lekérdezéskategóriához egyedi meghatározókészletet tud választani. Az egyik iparág a „title” címkét találhatja a legfontosabbnak, a másik a H1 címkét.

Ezért, ha az Ön iparágában mindenki linkcsere-rendszert használ, ha ugyanezt teszi, annak nem kell büntetéssel végződnie, de ha egy olyan iparágban használ ilyen rendszert, ahol senki sem teszi ezt, akkor az AI nagyon gyorsan képes lesz kiszúrni a szabványtól való eltérést, és ezt követően megbüntetni.

A 2016-os SMX-en a Google elismerte, hogy nem teljesen biztosak abban, hogyan működik a RankBrain. Paul Haahr azt mondta: „Nem értjük teljesen a RankBrain-t.” De ez egyáltalán nem jelenti azt, hogy nem tudják, mit csinálnak! A RankBrain például egy iparágtól függően magától kiválasztja a rangsorolást befolyásoló jelek egy csoportját, és ez az algoritmus említett többdimenziós voltát eredményezte, ami a vertikális megközelítést használhatatlanná tette. Mi, a SEO-iparág, meg tudjuk jósolni az AI viselkedését egy adott helyzetben. Már készülnek olyan eszközök, mint a Market Brew , amelyek az AI segítségével képesek megjósolni a Google AI viselkedését egy weboldal vagy a külső környezet konkrét változásaira reagálva.

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Valószínűleg mindenki ismer olyan eszközöket, mint az Amazon Echo, a Google Home vagy a HomePod (nemrég mutatta be az Apple).

Úgy gondolom, hogy a hangalapú keresés terén akkor érünk el egy bizonyos mérföldkövet, amikor ezek az eszközök általánosan elterjednek. Jelenleg a hangalapú keresés nem egy népszerű téma, bár nem csak a zárt ajtók mögött beszélgetnek róla. Az Egyesült Államokban a felnőttek 41%-a és a tinédzserek 54%-a használja ezt a funkciót napi szinten. A Google 2014-ben egy érdekes jelentést tett közzé erről: Nézze meg.

A hangalapú keresés alapvető szempontja, hogy hogyan kommunikálunk a keresőmotorral – ez más, mint ahogyan a természetes nyelvet használjuk.

Tehát, ha a hangalapú keresés más, akkor az erre irányuló optimalizálási erőfeszítéseknek is másnak kell lenniük. Az alábbiakban néhány ajánlást mutatunk be:

Válaszoljon a kérdésekre

Ahogy a fenti képen is látható, a természetes nyelven történő kereséshez képest a szöveges keresésnél több kérdést teszünk fel. Ezért érdemes a tartalmat kérdésekre optimalizálni.

Használt strukturált adatok

A strukturált adatok kontextust adnak a keresőmotornak. Ha egy felhasználó a „paradicsomlevesről” kérdez, a strukturált adatok jelzik a keresőmotornak, hogy a felhasználó egy ilyen levest kínáló étterem vagy egy olyan weboldal, ahol a leves receptje található.

Hasznos linkek:

Schema.org – a strukturált adatok megvalósításának leírása.

Adatjelző a Search Console-ban -a strukturált adatok megvalósítását a forráskód megbolygatása nélkül lehetővé tevő megoldás.

Structured Data Testing Tool – ellenőrizze, hogy a Google helyesen olvassa-e az Ön által megvalósított strukturált adatokat.

GYIK létrehozása

A kérdések lekérdezésének növekedése miatt érdemes megfontolnia egy Gyakran Ismételt Kérdések rész létrehozását.

#3 SEO&UX

A SEO önmagában a jövőben megszűnik létezni; be kell illeszteni egy nagyobb marketingtervbe. A marketing más területeivel már jó ideje kombinálva van.

Összekeveredett a tartalommarketinggel, a Public Relations-szel és a közösségi médiával. Egy új kombináció a UX (User eXperience) – ez biztosan ugyanolyan fontos lesz, mint a fenti három.

A SEO szakemberek már évek óta beszélnek a UX-ről, mint rangsorolási tényezőről, és valóban, az olyan tényezők, mint az oldal betöltési sebessége vagy a mobilbarát jelleg egyre nagyobb szerepet játszanak, de ezek objektív tényezők. A Google hamarosan szubjektív tényezőket is bevezethet – a vállalat jól felkészült arra, hogy a weboldalakat a felhasználóbarátság szempontjából elemezze.

Rendelkeznek az Androiddal, amely az okostelefonok piacának 64%-át teszi ki. Van Chrome-juk, amely a webböngésző piac 60%-át teszi ki. A Google Analytics is az övék, amelyet körülbelül 60 millió weboldal használ. Végül pedig van egy mesterséges intelligenciájuk, amely a fent említett három eszköz által gyűjtött adatokból merít, és képes teljesen új, a SEO-t befolyásoló UX-tényezőket generálni. Ezért vannak és lesznek kifejlesztett új intézkedések, mint például:

  • Látogatások mélysége -a keresőmotor mérni fogja, hogy a felhasználók hány oldalt böngésznek egy weboldal meglátogatása során (ellenőrizze a weboldal paraméterét/ munkameneteket a Google Analyticsben)
  • A keresési eredményekhez való visszatérések aránya– a Google tudja, hogy a felhasználók milyen gyakran térnek vissza a keresési eredményekhez egy adott találatra való kattintás után
  • .

  • CTR a keresési eredményekben – ha annak ellenére, hogy a keresési eredményekben lejjebb szerepel, az Ön találata magasabb CTR-t kap, a helyezése nőhet. A Google itt is használja a mesterséges intelligenciát a Click Through Rate előrejelzésére. Ezen kívül a CTR becslésére is használja az AdWords esetében (nézze meg Rand Fishkinesettanulmányát a CTR-nek a keresési eredmények rangsorára gyakorolt hatásáról)
  • .

  • A weboldalon eltöltött idő
  • Túlreklámozás (A Google már 2016 óta beszél erről: Nézze meg).

Ezekkel a változásokkal a Rand Fishkin által tárgyalt „két algoritmus világáról” beszélhetünk. Kétféle algoritmusra kell majd optimalizálnunk.

Eddig az on-site optimalizálásban a felhasználó által beírt kulcsszavakra vonatkozóan optimalizáltunk bemeneti szempontból. Az új helyszíni optimalizálásban a kimenetre fogunk összpontosítani – arra a pillanatra, amikor a felhasználó már rákattintott a keresési eredményre. Optimalizálni fogjuk a UX-tényezőket, amelyek a korábban felsorolt új intézkedésekhez vezetnek. Ezért a SEO-ellenőrzéseket már most össze kell kapcsolni az UX-ellenőrzésekkel.

Az is figyelemre méltó, hogy a mesterséges intelligencia használatával a Google teljesen új, a SEO-t befolyásoló UX-tényezőket dolgozhat ki. Ha az AI úgy dönt, hogy az orvostudományokkal kapcsolatos weboldalakon a betegségeket legjobban egy táblázatban lehet leírni, akkor a tartalom ilyen elrendezését a hasonló weboldalak rangsorolásának meghatározó tényezőjévé teheti. Természetesen ez még a jövő, bár nem olyan távoli, mint gondolnánk.

#4 Bináris információ

Ha webhelye bináris információkat, azaz közvetlenül megszólítható információkat tartalmaz, elég hamar problémákat okozhat a webhely forgalmának generálása. Meg kell értened, hogy a Google nem profitál abból, ha a felhasználókat a weboldaladra irányítja.

Eric Schmidt már 2014-ben hangsúlyozta, hogy ne várjuk el a keresőtől, hogy forgalmat generáljon (a teljes cikk elolvasásához kattintson ide), mert a keresőmotor, ha lehet, közvetlenül a keresési eredményekben válaszolna a felhasználó kérdésére. Más helyzetekben azért felelős, hogy hová irányítja a felhasználót. Ha egy nem UX-optimalizált weboldalra irányítja a felhasználót, akkor a felhasználó bizonyos mértékig a keresőmotort is megítéli, és ne feledjük, hogy a Google nem légüres térben működik. Az, hogy Lengyelországban abszolút monopóliumot szerzett, nem jelenti azt, hogy nyugodtan pihenhet a babérjain. A vállalat már régóta bővíti a tudásgráfokat, amelyek egy kicsit megváltoztatják a keresési eredményeket (itt olvashatja, hogy mit gondolunk a keresési eredményekben szereplő jelenlegi gráfadatokról).

A felhasználó azonnal választ kap a kérdésére, és nem kell elhagynia a keresőt. Ez különösen fontos a hangalapú keresés szempontjából – a hangalapú felületek kizárják a weboldalak böngészését. Ezekben a napokban a keresési találatok több mint 50%-a tartalmaz ilyen vagy ehhez hasonló tudáspaneleket.

De a tudáspanelek általában lehetőséget is jelentenek. Ott vannak például a közvetlen válaszok. Röviden, a Közvetlen válaszegy konkrét kérdésre adott válasz a keresési eredményekben, külső webhelyekről.

#5 Semantic SEO

2013 augusztusában a Google bevezette a Hummingbird algoritmust. Ez nem a Panda vagy a Pingvin frissítése, hanem inkább egy fordulat, az előző két algoritmus csak a része lett. Ez volt a Google nagy lépése a szemantika felé; a szándékok és a lekérdezés kontextusának felismeréséről szól. A Google tudni akarja, hogy a panda beírásával egy állatra vagy egy vírusirtó szoftverre gondoltunk. Az algoritmusváltásnak a tartalomkészítésben is változásokat kell eredményeznie.

KONTEXT
INTENTIÓK
KULCSSZAVAK

Most a kulcsszavak helyett a lekérdezés szándékára és kontextusára kell összpontosítania.

A felhasználó szándékait szem előtt tartva körül kell néznie. Ha a Google általában úgy válaszol egy „laptopok 8000 dollárig” szövegű lekérdezésre, hogy a keresési eredményekben laptopok rangsorolását bemutató blogcikkeket jelenít meg, akkor ne várd, hogy egy webáruház weboldala, amelynek árszűrője a „laptopok” kategóriában van beállítva, bekerüljön ezekbe a keresési eredményekbe. Amikor a kontextusról van szó, összpontosítson a következőkre:

  • Koncentráljon a témákra, ne a kifejezésekre -az úgynevezett tematikus tekintélyről itt
  • írtunk.

  • Kontextuális külső linkelés – ha egy felhasználó a „cukorbetegség” kifejezésen keresztül látogatta meg a weboldalát, ne javasoljon neki „Barack Obamáról” szóló információkat,pl. washingtonpost.com – javasoljon a felhasználónak olyan tartalmat, amely segít neki a cukorbetegségről szóló információkhoz ragaszkodni
  • .

  • Szerkesztett adatok – ezek is több adatot táplálnak a keresőbe az adott tartalomról (térjünk vissza a fenti paradicsomleves példához).

Kommunikáló erek

Látod, hogy az összes fent említett elem kapcsolódik egymáshoz?

Úgy gondolom, hogy a keresési eredmények jövője az AI-t tartja a középpontban, ami mindent előrevisz. Mi több:

  • A hangalapú keresés erős szemantikát igényel – a Google-nek meg kell értenie a természetes nyelvet és a lekérdezés kontextusát ahhoz, hogy ez a technológia megfelelően működjön
  • Mobil & a hangnak UX-re van szüksége – csak a UX szempontjából jól optimalizált weboldalak lehetnek igazán mobil- és hangbarátok
  • A hangnak grafikonokra van szüksége – a tudásgrafikonok lehetővé teszik, hogy az olyan asszisztensek, mint a Google Home, kizárólag hangos felületen keresztül kommunikáljanak a felhasználóval, ami szükségesnek tűnik.

Következtetések

„Mit tartogat a SEO jövője?”, „Meghal-e valaha a SEO?”. -ezt nagyon gyakran kérdezik tőlem. Véleményem szerint egy ilyen gyorsan fejlődő világban – és még gyorsabban fog fejlődni – nem engedhetjük meg magunknak azt a luxust, hogy féljünk. A SEO egyre inkább technikai jellegűvé fog válni, ami biztosan konszolidálni fogja a piacot (a rossz minőségű szolgáltatásokat nyújtók kiszorulnak). Lehetséges, hogy a SEO a kisvállalkozások számára haszontalan lesz – ha már a mesterséges intelligenciánál tartunk, nem tudom elképzelni, hogy egy vízvezeték-szerelő megengedhet magának egy ilyen összetett szolgáltatást, de a nagy intézmények évekig igénybe fogják venni a SEO szolgáltatásokat, hiszen a lehetséges ROI jelenleg nagyon magas, és még ennek csökkenése sem teszi veszteségessé a SEO-t.

FAQ


A gyorsuló megtérülés törvénye Raymond Kurzweil elmélete, amely szerint az emberiség fejlődése exponenciális sebességgel gyorsul a technológiai haladásnak köszönhetően, így a jövőbeli fejlesztések üteme és hatása is egyre növekszik.


A mesterséges intelligencia a keresési eredményeket a RankBrain algoritmus segítségével befolyásolja, amely képes az adatok elemzésére és a keresési szándékok pontosabb megértésére, így javítva a felhasználói élményt és a releváns találatok minőségét.


A mesterséges intelligencia új UX-tényezőket, mint például a weboldalon eltöltött idő, a keresési eredményekhez való visszatérések aránya és a CTR (kattintási arány) figyelembevételével képes javítani a SEO eredményeket, így jobban megértve és kiszolgálva a felhasználói igényeket.


A hangalapú keresés optimalizálása fontos, mivel egyre több felhasználó használja ezt a funkciót napi szinten, így az ilyen típusú keresésekhez alkalmazkodó tartalom elősegítheti a jobb láthatóságot és interakciót a felhasználókkal. További információ.


A szemantikus SEO a kontextus és a felhasználói szándék figyelembevételével javítja a keresőmotorokban való rangsorolást, lehetővé téve a tartalom pontosabb és relevánsabb megjelenítését a keresési lekérdezések során. További információ.
Oszd meg ezt a posztot:  
Damian Sałkowski

CEO Senuto. Specjalista SEO z bagażem doświadczeń z rynku polskiego i rynków zagranicznych.

Próbáld ki a Senuto 14 napig ingyen

Próbáld ki ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

1 órás INGYENES Senuto bemutató

Válassz időpontot és jelentkezz