Cum am lucrat la produsul AI la Senuto?

AI
Iza SykutIza Sykut
Publicat: 05.09.2023
12 minute

În 2020, Microsoft (raportul „AI & Skills”) a declarat că, aproximativ într-un deceniu, se așteaptă ca aproximativ 55% din forța de muncă din Polonia să utilizeze inteligența artificială. Astăzi, la mijlocul anului 2023, portalurile de locuri de muncă prezintă din ce în ce mai multe anunțuri, de exemplu, pentru specialiști precum:.

  • content writer AI
  • .

  • gestionar de conținut AI,
  • .

  • Specialist în promptere,
  • .

Nu este nevoie ca restul posturilor să evidențieze în mod explicit nevoia de competențe în domeniul IA. Și fără asta, mulți dintre noi ajungem mai mult sau mai puțin să sprijinim instrumentele alimentate de AI. .

Merită să fim conștienți, totuși, că în spate există multă muncă umană. Muncă care este variabilă și care necesită o vigilență și o dezvoltare constante. Așa că m-am gândit că Am să vă ofer o privire în culisele muncii la instrumentele de inteligență artificială folosind Senuto ca exemplu. Tocmai am finalizat o fază importantă de lucru care alimentează AI cu datele Senuto și am implementat, printre altele, un generator de text AI. .

Vezi cum s-a întâmplat..

 

Principalele concluzii
  • Inteligența artificială (IA) a devenit un instrument esențial în Polonia, cu așteptări ca aproximativ 55% din forța de muncă să o utilizeze în următorul deceniu, reflectând o tendință crescătoare în anunțurile de job pentru specialiști în domeniu.
  • Implementarea IA în Senuto Visibility Analysis a fost motivată de dorința de a îmbunătăți eficiența și confortul utilizatorilor, prin automatizarea sarcinilor repetitive și plictisitoare.
  • Procesul de implementare a IA în Senuto a urmat metoda 4D: Discover, Define, Develop și Deliver, implicând cercetare, analiză a nevoilor, stabilirea obiectivelor și testare continuă.
  • Munca în echipă a fost crucială pentru succesul implementării IA, permițând distribuirea sarcinilor și împărtășirea cunoștințelor pentru a crea soluții inovative și eficiente.
  • Provocările întâmpinate în timpul implementării IA includ complexitatea problemei, variabilitatea constantă a tehnologiei și necesitatea învățării continue pentru a exploata pe deplin potențialul IA.

Înțelegerea noțiunilor de bază ale inteligenței artificiale

.
 

Nu este momentul și nici locul potrivit pentru a intra în profunzime în definiție. Totuși, de dragul discuției, aș vrea să spun ce este IA. .

 

AI basics_definiția AI | grafică | Senuto

 

Inteligența artificială constă în domenii precum:.

  • învățare automată,
  • .

  • NLP,
  • .

  • sisteme de procesare a imaginilor,
  • .

  • robotică,
  • .

  • sisteme de procesare a vorbirii.

Din acest motiv, aplicațiile inteligenței artificiale sunt, de asemenea, foarte largi.

 

Bazele inteligenței artificiale_aplicații ale inteligenței artificiale - exemple | grafică | Senuto

 

Nu vom ascunde faptul că ne-am gândit de mult timp la implementarea soluțiilor de inteligență artificială în Senuto. Cea mai mare parte a echipei noastre a colectat informații și inspirație, a verificat posibilitățile pe cont propriu. Toate acestea pentru a fi pregătiți atunci când va veni momentul..

 

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Definirea domeniului de aplicare și a obiectivelor produsului

.
 

Și a venit în aprilie 2023….

Ca Senuto, operăm pe OKR-uri (Obiective și rezultate cheie). Ne organizăm activitatea pe baza priorităților stabilite pentru fiecare trimestru și dedicăm cea mai mare parte a energiei fiecărei echipe pentru a le atinge. În acest fel, știm unde ne aflăm, ce mai avem de făcut și cât de eficienți suntem în acest sens. Așa funcționează, printre altele, Google sau Allegro..

Cred că pot spune acum că unul dintre OKR-urile noastre a fost: Am adus AI în Senuto..

Substanțial simplu, dacă o spui așa. Dar în spatele lor se află câteva luni de muncă foarte grea depusă de o duzină de specialiști din mai multe echipe. Proiectul a implicat nu numai implementarea soluției în sine, ci mai ales pregătirea acesteia. .

În acest scop:.

  1. Am definit grupul țintăși am cercetat nevoile acestuia (facem acest lucru în mod regulat, cu fiecare schimbare pe care o facem la Senuto!),
  2. .

  3. Am identificat problemape care dorim să o rezolvăm cu un produs bazat pe inteligență artificială,
  4. .

  5. Am făcut studii de piațăși am analizat tendințele actuale,
  6. .

  7. Am stabilit obiective clare și măsurabilepentru implementarea produsului cu IA.

 

Care sunt motivațiile care stau la baza creării unui generator de conținut cu AI?

.
 

Când a intrat în vigoare prima modificare a instrumentului legat de alimentarea AI cu date Senuto (adică funcția Phrase Management din Writer), la începutul lunii iulie, am scris că editorul devine treptat un generator. Aceasta este direcția în care am ales să începem.

Din discuțiile cu utilizatorii și din analizele pe care le-am făcut, se pare că ne-am săturat să facem aceleași sarcini la nesfârșit. Abia termini un ciclu și, de fapt, deja trebuie să te ocupi de o altă rundă. Munca de copywriting sau de editare este plină de astfel de sarcini, iar noi am decis să rezolvăm această problemă. .

Așa că pot spune cu încredere că motivația tuturor departamentelor noastre este reprezentată de utilizatori și de oportunitatea de a îmbunătăți constant confortul muncii lor. Iar șansa de a automatiza multe procese sau de a reduce timpul petrecut cu sarcini plictisitoare și până la asta, repetitive, cu siguranță realizează acest lucru – a declarat Adam Skrzypek, manager de produs al Senuto într-o conversație despre AI publicată pe blogul Harbingers..

 

Cum se utilizează AI | grafică | Senuto

 

De ce a apărut AI în Senuto atât de târziu?!

.
 

M-am gândit ca prin acest text să răspund la o întrebare care a apărut relativ des în cadrul întâlnirilor echipei noastre cu utilizatorii sau cu persoane din industria SEO. .

De ce atât de târziu!.

Știu, știu – ca brand ar fi trebuit să facem acest lucru cu mult timp în urmă. Doar că am decis să mai așteptăm cu ea. Știam foarte bine că puteam să o facem mai devreme. Știam, de asemenea, că din punct de vedere al imaginii, așteptarea ar putea fi percepută diferit. Cu toate acestea, ne-am concentrat, așa cum facem întotdeauna, pe calitatea soluției noastre și pe alinierea acesteia la valorile care stau la baza brandului Senuto..

De asemenea, un pic de soră, nu pare răucă a trebuit să așteptăm puțin pentru asta. 🙂 Cu toate acestea, știm că tot ceea ce va apărea acum, treptat, în Senuto funcționează în termenii noștri..

 

Produsul AI nu este diferit de oricare altul!

.
 

Sper că încă vă mai am în atenție. Mai ales după DECLARAȚIA. 😉 Dar priviți subiectul cu sobrietate, un produs bazat pe inteligență artificială nu este diferit de orice alt produs – din punct de vedere al procesului de implementare a acestuia. .

Echipa noastră specială menționată mai sus a urmat aici metoda 4D: Discover (descoperire), Define (define), Develop (encode) și Deliver (deliver).

 

Fluxul de lucru al produsului | grafic | Senuto

 

Și apoi totul se reduce la găsirea constantă de erori, căutarea de optimizări, colectarea de feedback și iterația..

 

Dezvoltarea strategiilor de inteligență artificială

.
 

Pentru ca amenajarea strategiei și implementarea acesteia să aibă o rațiune de a fi, aveam nevoie de un grup pentru sarcini speciale. Acesta a fost format din experți din mai multe echipe, care au adus cu ei o multitudine de cunoștințe, experiență și mai multe opinii diferite despre IA – tocmai pentru a împrospăta atmosfera. .

.

Cine lucrează la produs | grafică | Senuto

 

În acest fel am reușit nu numai să împărțim toate sarcinile între mai multe persoane, dar am creat o șansă de a privi produsul bazat pe inteligență artificială din perspective diferite..

Cîteodată mă gîndesc că în ultimele 3 luni, adică în T2 2023, membrii acestor echipe au reușit să se cunoască între ei ca niște cai. Cât timp au petrecut unul cu celălalt, câte ore au stat de vorbă, au deliberat și au acționat mână în mână! .

Fără munca în echipă, însă, ar fi fost imposibil să ducem la bun sfârșit sarcina și să atingem obiectivul. Împreună, așadar:.

  • au creat un plan de dezvoltare și implementare a produsului AI,
  • .

  • a selectat tehnologiile și instrumentele adecvate pentru a fi utilizate în cadrul proiectului,
  • .

  • a definit cerințele privind datele și colectarea datelor,
  • .

  • au scris și testat prompts (și așa spun continuu).

Și, în așa-zisul timp, s-au motivat reciproc și au aruncat tot mai multe idei și soluții (s-au acumulat atât de multe încât puteți fi siguri că ceea ce este acum Senuto nu este ultimul nostru cuvânt despre inteligența artificială). .

 

Ce am căutat în faza de cercetare?

 

Cercetarea instrumentelor de inteligență artificială este o distracție fără sfârșit. Inteligența artificială avansează aproape cu viteza luminii, ceea ce înseamnă, de exemplu, că informațiile curente în timpul planificării unui sprint de două săptămâni își vor pierde veridicitatea până la finalizarea acestuia. .

Cu toate acestea, trebuia să ne concentrăm asupra a ceva, iar acest lucru trebuia tratat ca un anumit inconvenient, cu care – din păcate – nu putem face nimic. Trebuie doar să o acceptăm.

De aceea, în timpul cercetării și studiului de piață, echipele au lucrat la:.

  • definirea capacităților Open AI, ale sale GPT chatși ale altor motoare AI,
  • .

  • evaluați performanța produselor existente de generare de text,
  • .

  • numește cele mai mari frustrări care îi afectează pe profesioniștii SEO și pe copywriteri.

Pe baza datelor colectate în acest mod, am putut trage alte concluzii importante pentru noi. După finalizarea acestei etape, am știut că, în cele din urmă, nu am vrut să creăm un generator de conținut AI obișnuit, din care puteți găsi deja mai multe pe piață. Cea mai mare parte a echipei noastre folosește zilnic beneficiile inteligenței artificiale. Apoi ne desfacem patinele cu rotile și ne îndreptăm spre tărâmul de vis al inteligenței artificiale. Așa se nasc – pe baza unor date solide și a unei imaginații puternice – idei despre implementarea inteligenței artificiale în diverse locuri din aplicația noastră.

 

Provocări în lansarea unui produs de inteligență artificială – și da, prezentă!

.
 

Nu vă voi surprinde când voi scrie că inteligența artificială continuă să ne joace feste, să ne surprindă și să se schimbe constant. Așadar, provocările au fost un element inevitabil..

Cu toate acestea, i-am întrebat pe specialiștii Senuto cu ce s-au confruntat în timp ce lucrau la prima versiune a produsului de inteligență artificială din instrumentul nostru. .

Ei au menționat, printre altele:.

  • complexitatea problemeiInteligența artificială este dificil de definit și, prin urmare, poate fi abordată în multe moduri diferite.
  • variabilitate constantă -Este element pare crucial, deoarece nu numai că a fost subliniat de toți cei întrebați, dar a fost și menționat în diverse contexte.
  • învățarea de lucruri noi nimeni nu este alfa și omega și, deoarece ne luăm sarcinile în serios, am învățat în mod regulat lucruri noi pentru a exploata pe deplin potențialul de a combina datele Senuto cu capacitățile AI.

 

A existat, de asemenea, o declarație foarte interesantă cu care nu putem să nu fim de acord. Dacă vrei să lucrezi la un produs de inteligență artificială, trebuie să folosești inteligența artificială. .

 

Crearea unui produs AI | grafică | Senuto

 

Summary

.
Cum arată?.

Totul a început cu inspirațiași reconcilierea implementării produsului AI în Senuto cu alte proiecte. Am trecut apoi la cercetare, inteligență competitivă și analiza nevoilorgrupurilor noastre țintă. Acest lucru a dus la un plan de acțiune pentru echipe specifice. Apoi s-a trecut la implementare, testare, ajustare și așa mai departe și tot așa. Până când prima versiune a fost pusă în mâinile utilizatorilor. 🙂

Oamenii care au luat parte activă la introducere remarcă numeroasele avantaje ale lucrului zilnic cu IA. De asemenea, ei subliniază importanța dezvoltării continue, care este esențială într-un proiect de acest tip..

 

* .

 

Acest text a fost creat în colaborare cu minunații specialiști Senuto, care au petrecut ultimele luni explorând misterele inteligenței artificiale. .

Kinga Dyzio, Kajetan Wuttkowski, Michal Paczóski și Adam Skrzypek – o sută de mulțumiri pentru timpul acordat și pentru că ne-ați împărtășit impresiile voastre despre munca în cadrul proiectului AI de la Senuto. .

FAQ


Inteligența artificială include domenii precum învățarea automată, NLP (prelucrarea limbajului natural), sisteme de procesare a imaginilor, robotică și sisteme de procesare a vorbirii, având aplicabilități largi în diverse industrii.


Implementarea IA în Senuto a fost motivată de dorința de a îmbunătăți confortul muncii utilizatorilor prin automatizarea proceselor și reducerea timpului petrecut cu sarcini repetitive și plictisitoare.


Printre provocările întâmpinate s-au numărat complexitatea problemei, variabilitatea constantă a tehnologiei IA și necesitatea învățării continue pentru a exploata pe deplin potențialul combinației dintre datele Senuto și capacitățile IA.


Procesul a urmat metoda 4D: Discover (descoperire), Define (definire), Develop (dezvoltare) și Deliver (livrare), implicând cercetare, analiză a nevoilor, stabilirea obiectivelor și testare continuă.


Munca în echipă a fost crucială pentru succesul implementării IA, permițând distribuirea sarcinilor, împărtășirea cunoștințelor și abordarea produsului din perspective diverse pentru a crea soluții inovative și eficiente.
Distribuie aceasta postare:  
Iza Sykut

Projektantka treści i content managerka w Senuto

Încearcă Senuto gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Descoperă Senuto într-o oră de training online, gratuit

Alege o dată și conectează-te